原创 Python盜號原理-代碼實現截屏鍵盤記錄遠程發送(不要做壞事)

這年頭盜號的從出不窮,不是***就是社工釣魚。今天呢我們就以前面的幾篇技術文章做鋪墊,來講一下python盜號的原理(學習用途,請勿用於違法犯罪),知己知彼方能百戰不殆嘛。***我們就不多提了,無非就是過濾不嚴謹導致的sql注入,或者數據庫

原创 Python數據類型:雙端隊列deque-比列表list性能更高的一種數據類型

Python數據類型:雙端隊列 說到容器類型,大家第一時間想到的多半是list,而list確實也能解決大部分的需要,但碰到列表內的數據量相當大的時候,性能問題就顯得尤爲重要;再或者列表被惡意注入一個無窮大的數據量時,就可能會暴露出安全問題來

原创 使用Python開發一個超級簡單的接水果小遊戲,零基礎也可以學會

Pylash項目地址創建項目這樣的話我們的項目就創建好了,然後只用往Main.py裏填寫代碼運行即可。編寫Hello World小程序編寫遊戲有以上對pylash的小小了解,我們接下來可以開始編寫遊戲了。首先我們把第四行以後所有代碼刪除。引

原创 AI新時代-大神教你使用python+Opencv完成人臉解鎖(附源碼)

好吧,夥計們,我回來了。說我拖更不寫文章的可以過來用你的小拳拳狠命地捶我胸口....那麼今天我們來講關於使用python+opencv+face++來實現人臉驗證及人臉解鎖。代碼量同樣不多,你可以將這些代碼運用在其它一些智能領域,如智能家居

原创 基於Python分析金庸小說裏的主角,原來他纔是真正的主角!

粉絲獨白說起武俠小說,不得不提中國武俠小說三大宗師——金庸、梁羽生、古龍,從上世紀七八十年×××始,大量的武俠經典出現在熒幕之中。三位大師的文字作品幾乎都讀過,在學習Python和數據分析後又發現了很多好玩的東西,今天就用數據分析來探索一下

原创 大神教你如果學習Python爬蟲 如何才能高效地爬取海量數據

Python如何才能高效地爬取海量數據我們都知道在互聯網時代,數據纔是最重要的,而且如果把數據用用得好的話,會創造很大的價值空間。但是沒有大量的數據,怎麼來創建價值呢?如果是自己的業務每天都能產生大量的數據,那麼數據量的來源問題就解決啦,但

原创 高手如何做數據分析?這11招是你應該具備的技能

菜鳥獨白用Python來玩轉數據分析實在是太爽了,因爲有強大的Pandas來處理數據非常方便,我個人對數據分析情有獨鍾,探索數據的祕密非常好玩!前段時間寫過一篇小白學數據分析入門招式,但是進階的部分上次沒有來得及整理,今天分享給大家。我們依

原创 Python進階,ConfigParser:Python中對於ini格式的配置文件的使用

ConfigParser:配置文件的讀取 原文鏈接和公衆號 文章鏈接:http://note.youdao.com/noteshare?id=dfec323b2c6509d7189453ec730b3870&sub=7D7493D6D746

原创 8個最高效的Python爬蟲框架,你用過幾個?

小編收集了一些較爲高效的Python爬蟲框架。分享給大家。1.ScrapyScrapy是一個爲了爬取網站數據,提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘,信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。。用這個框架可以輕鬆爬下來如亞馬

原创 記錄一個python裏面很神奇的操作,對一個包含列表的元組進行增量賦值,成功賦值但還報錯

記錄一個python裏面很神奇的操作 今天記錄一個很神奇的操作。關於序列的增量賦值。如果你很熟悉增量賦值,你也不妨看下去,我想說的是有關於增量賦值和元組之間一種神奇的操作。來自 《流暢的Python》 一書,讓我們更加深入地瞭解裏面的原理

原创 Python黑科技:50行代碼運用Python+OpenCV實現人臉追蹤+詳細教程+快速入門+圖像識

嗨,我最親愛的夥計們,很高興我們又見面了。首先先感謝朋友們的關注。當然我更希望認識與計算機相關的領域的朋友咱們一起探討交流。重點說一下,我是真人,不是那些扒文章的自媒體組織,大家可以相互交流的!  本篇文章我們來講一下關於AI相關的人臉追蹤

原创 十年Python大牛花了三天總結出來的python基礎知識實例,超詳細!

1、在Python 語言中,對象是通過引用傳遞的。2、多元賦值,其實就是元組賦值3、編寫模塊4、時刻記住一個事實5、動態類型6、變量在內存中是通過引用計數來跟蹤管理的7、異常處理8、所有的Python 對像都擁有三個特性9、布爾值10、對象

原创 Python裏面幾種排序算法的比較,sorted的底層實現,雖然我們知道sorted的實現方式,但是

算法與數據結構基礎 原文鏈接:http://note.youdao.com/noteshare?id=7b9757930ce3cc9e0a5e61e4d0aa9ea2&sub=2726FFA02ADE4E74A302D8DA7646FB46