原创 第4課：Spark Streaming事物處理徹底掌握
Exactly Once:1、能夠處理且只被處理一次2、能夠輸出且只被輸入一次數據會積累到一定的程度，纔會寫到磁盤或內存，所以在還沒積累到一定程度的時候，數據有可能丟失幾條.但是和Kafka結合就不會.SparkContext：1.獲取數據
2019-02-22 12:58:19
1
原创 第1課：通過案例對SparkStreaming 透徹理解三板斧之一
總述：Spark Streaming的流式處理可以在線的處理圖計算，機器學習，等等Spark Streaming 很像Spark Core上的一個應用程序如果你想做一個最好的應用程序的話，他提供了最好的參考任何事物都有他的興奮點、轉折點.
2019-02-22 12:58:19
2
原创 第2課：通過案例對SparkStreaming 透徹理解三板斧之二：解密SparkStreaming運行機制和架構
Spark的龍脈/關鍵點就是Spark StreamingSpark Streaming更像Spark Core上的一個應用程序，就是最複雜的應用程序我們現在到官網看下：學習Spark的最佳的入手點是Spark Streaming循環的依據
2019-02-22 12:58:19
2
原创 第5課：基於案例一節課貫通Spark Streaming流計算框架的運行源碼
通過以下案例切入對Spark Streaming流計算框架的運行源碼的解讀：package com.dt.spark.cores import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spa
2019-02-22 12:58:18
2
原创 第3課：通過案例對SparkStreaming透徹理解三板斧之三: 解密SparkStreaming運行機制和架構進階
你要用你的想象力，去想象他的運行機制和架構數據放入了MySQL中報錯，connection可能已經失效了，將MySQL連接數據庫代碼重新打包上傳到集羣上運行MySQL連接數據庫代碼，把代碼導出到集羣上去再傳下內容,運行下思考點：有數據了，又
2018-09-12 02:44:56
1
原创 第5課：基於案例一節課貫通Spark Streaming流計算框架的運行源碼
通過以下案例切入對Spark Streaming流計算框架的運行源碼的解讀：package com.dt.spark.cores import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spa
2018-09-12 02:44:56
3
原创 第1課：通過案例對SparkStreaming 透徹理解三板斧之一
總述：Spark Streaming的流式處理可以在線的處理圖計算，機器學習，等等Spark Streaming 很像Spark Core上的一個應用程序如果你想做一個最好的應用程序的話，他提供了最好的參考任何事物都有他的興奮點、轉折點.
2018-09-12 02:44:56
3
原创 第2課：通過案例對SparkStreaming 透徹理解三板斧之二：解密SparkStreaming運行機制和架構
Spark的龍脈/關鍵點就是Spark StreamingSpark Streaming更像Spark Core上的一個應用程序，就是最複雜的應用程序我們現在到官網看下：學習Spark的最佳的入手點是Spark Streaming循環的依據
2018-09-12 02:44:56
3