原创 機器學習讀書筆記(一)

By RaySaint 2011/5/27   機器學習的基本概念和學習系統的設計   最近在看機器學習的書和視頻,我的感覺是機器學習是很用的東西,而且是很多學科交叉形成的領域。最相關的幾個領域要屬人工智能、概率統計、計算複雜性理論、計算

原创 如何在Android中使用OpenCV

看了網上的很多教程和官方http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android提供的如何在Android上使用OpenCV的教程,照着一步一步的做最後總有些問題,不是APK安裝失敗就是運行時突然報錯退出。和同

原创 k-d tree算法的研究

By RaySaint 2011/10/12 動機 先前寫了一篇文章《SIFT算法研究》講了講SIFT特徵具體是如何檢測和描述的,其中也提到了SIFT常見的一個用途就是物體識別,物體識別的過程如下圖所示: 如上圖(a),我們先對待識別的物

原创 用CMake和VS2008生成帶CUDA模塊的OpenCV2.2

By RaySaint 2011/5/26 OpenCV2.2版本也出來不久,官方更新上說這個版本支持GPU(OpenCV2.2自帶的例子裏有GPU版本的用於行人檢測的HOG算法)。由於GPU模塊是用CUDA寫的,所以意味着它是與硬件相關的

原创 我的友情鏈接

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原创 背景建模算法(一)-------顏色背景模型

背景建模算法 1 基本原理 視頻圖像中運動目標檢測的一種方法,其基本思想是對圖像的背景進行建模。一旦背景模型建立,將當前的圖像與背景模型進行某種比較,根據比較結果確定前景目標(需要檢測的運動目標)。 2 難點 (1) 環境光照的變化(光照突

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背景建模算法 1 基本原理 視頻圖像中運動目標檢測的一種方法,其基本思想是對圖像的背景進行建模。一旦背景模型建立,將當前的圖像與背景模型進行某種比較,根據比較結果確定前景目標(需要檢測的運動目標)。 2 難點 (1) 環境光照的變化(光照突

原创 機器學習讀書筆記(三)

By RaySaint 2011/07/08   決策樹   決策樹可以說是用的非常廣泛的學習算法,對噪聲數據有很好的健壯性,而且表達能力也很強(機器學習讀書筆記(二)中的候選消除算法只能表示屬性的合取,決策樹可以表示屬性的析取)。雖然決策

原创 如何在Android中使用OpenCV

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原创 對於分類與迴歸樹CART的學習(一)-------原理

說明一些變量的含義 Y  獨立變量,或者成爲目標變量。可以是離散的(對於分類的情況,代表類標號),也可以是連續的(對於迴歸的情況,代表函數值)。 如果Y是離散的,且有J個類,它的取值範圍爲C={1,...,J} Xm, m = 1, ...

原创 VS2008編譯環境下全局const變量在其他編譯模塊中引用注意的問題

2012/2/13 By RaySaint 在VS2008中編寫C++程序時碰到如下問題: main.cpp中聲明瞭一個全局const變量: //! main.cpp ... const int a = 10; ... 接

原创 k-d tree算法的研究

By RaySaint 2011/10/12 動機 先前寫了一篇文章《SIFT算法研究》講了講SIFT特徵具體是如何檢測和描述的,其中也提到了SIFT常見的一個用途就是物體識別,物體識別的過程如下圖所示: 如上圖(a),我們先對待識別的物

原创 機器學習讀書筆記(二)

By RaySaint 2011/06/17   概念學習和歸納偏置   感覺概念學習現在提得很少,可能是因爲在機器學習的實際應用中很少用到,但是從概念學習中很容易引出歸納偏置的概念,而歸納偏置是個很重要的概念,因此這次會簡單講講概念學習,

原创 gettext模塊實現Python國際化支持

1.gettext模塊介紹gettext模塊爲Python模塊和應用程序提供國際化(i18n)和本地化(l10n)服務。它提供兩套API,一套高層的類似於GNU gettext的API和一套基於類的API。前者適用於單語言的場景,並且語言的

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