原创 2019ACM西安邀請賽
A.水題 #include<cstdio> #include<algorithm> #define N 5009 using namespace std; int s[150]; int main() { freopen("t.tx
2020-07-01 23:49:56
原创 perceptual loss 和adversial loss
perceptual loss 它是將真實圖片卷積得到的feature與生成圖片卷積得到的feature作比較，使得高層信息（內容和全局結構）接近，也就是感知的意思。在超分辨中也有用。 這個內容感知損失主要是保證語義的正確性 風格損失
2020-07-01 22:40:10
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原创 pytorch detach().numpy()
for epoch in range(EPOCH): sum_D = 0 sum_G = 0 for step, (images, imagesLabel) in enumer
2020-07-01 22:40:10
原创 xdoj1344
http://acm.xidian.edu.cn/problem.php?id=1344 一道線段樹 區間修改+區間查詢的題，但是區間修改需要一個延時修改的操作，目前還沒有加入，所以超時了 #include<cstdio> #inclu
2020-07-01 22:40:10
原创 關於pytorch中的轉置卷積參數認識
轉置卷積的輸出大小是 out=(inut-1)*stride-2*padding+kernelsize 一開始我感覺很疑惑，padding不是應該增大輸出的大小嗎？爲麼反而會讓它減小。後來看了一下公式，我覺得，此處的padding 對
2020-07-01 22:40:10
原创 網絡融合
將結構相同，權值不同網絡融合的辦法 opt = parser.parse_args() UPSCALE_FACTOR = opt.upscale_factor CROP_SIZE = opt.crop_size
2020-07-01 22:39:59
原创 Altium Designer 19學習
測量距離 ctrl+m 刪除測量距離的痕跡 shift+c 轉化單位 ctrl+q 按shift拖元器件，元器件會複製，標號增加 T+S可以在PCB中分離出原理圖中選擇的部分 ctrl+A後按A,然後按定位文本，選擇標號出現位置
2020-07-01 22:39:59
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原创 Firefox is already running(linux) 解決方法
英文版顯示：Firefox is already running, but is not responding. To open a new window, you must first close the existing Firefo
2020-03-03 01:54:24
原创 torchvision.transforms中 ToTensor, ToPILImage的探究
1.不使用 ToTensor, ToPILImage的相互轉換 from PIL import Image import cv2 import numpy from torchvision.transforms import ToTe
2020-02-21 21:06:48
原创 pytorch optimzer的幾點說明
說明幾點 1.model.zerp_grad()和optimzer.zero_grad(model.parameter())等效 2.optimzer只會優化model.parameter()的權值 3.遇到require_grad=Fa
2020-02-21 21:06:48
原创 語義分割是如何做到顏色分明的
語義分割做法： 之前一直疑惑語義分割是怎麼做到顏色這麼分明的，後來看了代碼。 我這邊這個語義分割是8類的分割，所以圖片經過語義分割後輸出的網絡是8*H*W的，裏面的8就代表8類，然後用torch.max選出每個位置上值最大的索引，然後根據
2020-02-21 21:06:48
原创 Nvidia的一些指令
二、實時查看顯卡佔用情況 watch -n 1 -d nvidia-smi watch是一個非常實用的命令，基本所有的Linux發行版都帶有這個小工具，如同名字一樣，watch可以幫你監測一個命令的運行結果，省得你一遍遍的手動運行。 1.
2020-02-21 21:06:48
原创 關於python argparse的一些總結
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--task", default="pre-trained", help="path
2020-02-21 21:06:48
原创 pytorch 中retain_graph==True的作用
總的來說進行一次backward之後，各個節點的值會清除，這樣進行第二次backward會報錯，如果加上retain_graph==True後,可以再來一次backward。 retain_graph參數的作用 官方定義： retai
2020-02-21 21:06:48
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