原创 【機器學習】（4）：監督式學習
機器學習中監督式學習是非常重要的一類，因爲ML的主要出發點是利用獲得的數據來補償未知的知識，所以從訓練集出發學習數據中的模式規律就是最爲自然的一類 情況。今天開始自己決定利用兩週左右的時間，來記錄整理自己學習機器學習的筆記，主要的
2019-02-23 00:24:06
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原创 【機器學習】（2）：梯度下降算法
上一章中我們簡單介紹了機器學習的大概情況，今天我們開始循序漸進地學習機器學習中相關的算法。在接觸經典算法之前，我們先來了解下“梯度下降”算法。一、算法背景 作爲一個算法演示的背景，我們還是採用上一章中提到的房屋價格和房屋大小
2019-02-23 00:24:06
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原创 【安全健行】（1）：Hacker編程技能
接觸安全領域也算四年了，大大小小的方向都看過一些，卻都未能精通，日漸感到自己實力的匱乏，因此自己決定今天開始來學習下Hack技術最爲核心的知識和技能：漏 洞挖掘與惡意代碼分析。由於主要涉及這個領域，因此所談與WEB安全腳本之類的關聯不
2018-09-12 06:50:00
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原创 機器學習【一】：緒論
由於工作的關係，開始接觸機器學習這個技術領域，雖然自己的工作看似和機器學習關係不大，但是利用機器學習進行大數據的分析卻是至關重要的。因此從今天開始自己再開始一個關於“機器學習”的系列筆記，將主要記錄整理自己學習的收穫。今天是對於機器
2018-09-12 06:50:00
原创 【機器學習】（4）：監督式學習
機器學習中監督式學習是非常重要的一類，因爲ML的主要出發點是利用獲得的數據來補償未知的知識，所以從訓練集出發學習數據中的模式規律就是最爲自然的一類 情況。今天開始自己決定利用兩週左右的時間，來記錄整理自己學習機器學習的筆記，主要的
2018-09-12 06:50:00
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原创 【機器學習】（3）擬合度與最大似然估計
在大致瞭解了機器學習的算法分類（監督式、非監督式以及增強學習）和梯度算法後，今天我們來了解下擬合度和最大似然估計的相關問題。一、最小二乘法的擬合度 監督式學習中一類典型的應用就是迴歸問題，基本的就是線性迴歸，即用一條直線去逼近訓練
2018-09-12 06:50:00
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原创 【機器學習】（2）：梯度下降算法
上一章中我們簡單介紹了機器學習的大概情況，今天我們開始循序漸進地學習機器學習中相關的算法。在接觸經典算法之前，我們先來了解下“梯度下降”算法。一、算法背景 作爲一個算法演示的背景，我們還是採用上一章中提到的房屋價格和房屋大小
2018-09-12 06:50:00
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原创 【機器學習】（5）：貝葉斯決策
上一節我們介紹了監督學習的整體框架和基本的要點，按照總分的思考方式，接下來我們要分別介紹相應的一些算法了。今天這節我們來看看貝葉斯定理在機器學習中的應用。本章要點如下：1. 貝葉斯定理；2. 分類中的貝葉斯定理；3. 風險和效用度量；4.
2018-09-12 06:49:59
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