原创 康奈爾大學學習策略中心---高效閱讀的3p法

0 序幕 所謂3P大法好!這是因爲它可以讓學生通過閱讀做到更高效得學習,同時學習得更主動。下面我們具體說一下3P,這可不是你懂得的那個3P, 而是三個英文單詞首字母,即目標(Purpose),預覽(Preview),計劃(Plan),我們

原创 康奈爾大學學習策略中心---概念構圖法(Concept Mapping)

前言 上篇文章提到了康奈爾筆記法,其實這些方法都來自於康奈爾大學的學習策略中心,官網上有針對學習知識和時間管理的一籃子解決方案,我這篇先大體翻譯下概念構圖法。 基本介紹 概念構圖法(Concept mapping)是以視覺的方式來組織相關信

原创 跑步跑累了不想寫文章了

因爲發現公司離奧林匹克森林公園很近,所以這周計劃跑三十公里,每次十公里,今天是第二次。跑完很累,文章也不想寫。 我經常喜歡邊跑邊聽羅胖的邏輯思維。今天聽到了邏輯思維中精英日課片段裏的關於自學的內容。邊跑邊聽萬維鋼將自學之法娓娓道來,越覺得慚

原创 沙河的蛙聲-2

因爲昨天剛寫完蛙聲,今天早上我仍然意猶未盡。 打車的時候,碰到了經常打滴滴碰見的司機師傅,這位司機師傅是土生土長的沙河本地人,遂問起了這夏天的蛙聲,其實也沒得到有意思的回答,老哥說,蛙聲大還是因爲我們小區緊靠着一條味道不太好的小河,名字叫東

原创 沙河的蛙聲

夏天一般有什麼聲音?我想很多人會回答:蟬鳴,雷聲,暴雨聲。而在帝都的沙河,蛙聲確是夏天最常聽到的聲音。 我之前沒搬到沙河的時候,總聽住在沙河的同事抱怨,晚上的蛙聲吵得他睡不着覺,我當時並無感。之後陰差陽錯居然搬到這裏長期居住,到了夏天,終於

原创 《亞歷山大叔安利的好音樂》系列之遲來的序

自從我發現音樂的美好以來,我用我獨特的手段和品味發掘了一些非大衆非主流的音樂,同時我的推薦也得到了我的親朋好友的認可。然後這麼多年來,我也陸陸續續,零零星星寫了幾篇文章來推薦和賞析我發掘得好音樂,忽然我覺得我可以寫個樂評系列,名字暫時叫《亞

原创 代碼中打印C++調用堆棧

基本動因 有時在進行大型項目的開發時,我發現找出調用某些函數或方法的所有位置非常有用。而且,我不僅僅想要直接調用者,而是整個調用棧。這在兩個場景中最有用: 在調試的時候 試圖弄清楚某些代碼如何工作的時候,即學習源代碼的時候 一種可能的解

原创 《小馬王》的音樂好棒!

延續着上週的寫作荒,這次要寫得隨意一點,我來安利一下我喜歡的音樂。 我一直以來都會在上班無聊的時候,以及在痛苦地解決工作中的問題的時候,下意識得輕聲唱起一首英文歌《Sound the bugle》, 可以翻譯爲《軍號響起來》,這首歌主要表達

原创 寫作荒

最近又鬧寫作荒,有計劃的嚴肅寫作沒時間下筆,無計劃的娛樂寫作我也不想過多得寫。最主要的原因還是近期工作佔了很多時間,每天像狗一樣的早起晚睡,996。《改造我們的寫作》也挽救不了我現在的寫作荒。 爲了彌補寫作荒帶來的無奈與挫敗,我梳理一下最近

原创 改造我們的寫作

最近幾個月,寫作量明顯變少。有主觀原因,也有客觀原因。 先說客觀原因。由於個人工作變動,加班增多,無暇執筆。 主觀原因是,不想爲了日更而日更,而是想寫出質量更高的文章,這樣反而不能從容下筆,顧慮重重。再者,由於靠寫作賺了點小錢,被金錢綁架,

原创 深夜的酒與詩

曾經在一個優酷網站製作的商業類談話節目《老友記》中聽到了一期節目,主要講兩位商界大咔的從業經歷。其呈現方式是兩位大咔對酒攀談,也可能是對茶暢飲。那一期節目的兩位嘉賓是柳傳志的女兒柳青,以及集醫生,商人,作家於一身的馮唐。 裏面馮唐談到了他的

原创 最近看得兩部電影

最近看了兩部電影,即《波西米亞狂想曲》(Bohimia Rhaspady)和《阿麗塔-戰鬥天使》。 1 -《波西米亞狂想曲》 懂行的人一看就知道是和皇后樂隊有關的。這是去年拍得一部音樂傳記片,主要是如維基百科全書一般得敘述了皇后樂隊與主唱F

原创 端粒效應之解密頭髮灰白之原因

關於頭髮灰白 Each strand of hair begins inside its own follicle and is made from keratin, which produces a white hair, 每一串頭

原创 Naive Bayes 算法的原理-1

0 綜述 Naive bayes classifer算法,中文名稱是樸素貝葉斯分類器,或者叫樸素貝葉斯方法,屬於有監督學習(Supervised Learning)的範疇。 它的主要思想是,基於帶類型標籤的數據,用貝葉斯條件概率公式和全概率

原创 關於Logistic Regression對於線性可分的數據集的不收斂性的分析

問題的提出 最近我在進行斯坦福cs229的題目練習時候,碰到了一個不容易理解的case:即當面對線性可分的數據集的時候,Logistic Regression算法將永遠無法收斂。 剛碰到的時候,心想stanford的題目真不是蓋的,盡然百思