原创 一位數據挖掘成功人士給數據挖掘在讀研究生的建議
原文見http://www.cognoschina.net/club/viewthread.php?tid=1518 關於數據挖掘方面的研究，我原來也走過一些彎路。其實從數據挖掘的起源可以發現，它並不是一門嶄新的科學，而是綜合了統計
2019-02-22 20:41:26
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原创 數據挖掘網上資料大全
Data Mining: What Is Data Mining ? http://www.anderson.ucla.edu/faculty/jason.frand/teacher/technologies/palace/datamin
2019-02-22 20:41:26
原创 一位數據挖掘成功人士給數據挖掘在讀研究生的建議
原文見http://www.cognoschina.net/club/viewthread.php?tid=1518 關於數據挖掘方面的研究，我原來也走過一些彎路。其實從數據挖掘的起源可以發現，它並不是一門嶄新的科學，而是綜合了統計
2018-09-12 07:01:30
原创 數據挖掘網上資料大全
Data Mining: What Is Data Mining ? http://www.anderson.ucla.edu/faculty/jason.frand/teacher/technologies/palace/datamin
2018-09-12 07:01:30
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原创 4種序列模式挖掘算法的比較分析
1. 算法簡介 AprioriAll算法屬於Apriori類算法，其基本思想爲首先遍歷序列數據庫生成候選序列並利用Apriori性質進行剪枝得到頻繁序列。每次遍歷都是通過連接上次得到的頻繁序列生成新的長度加1的候選序列，然後掃描每個
2018-09-12 07:01:30
原创 數據挖掘中分類和預測的異同
在數據挖掘技術中，分類和預測也是很容易讓人產生混淆。下面就簡單總結一下分類和預測的異同點。 1.分類 預測分類標號（或離散值），根據訓練數據集和類標號屬性，構建模型來分類現有數據並用來分類新數據。 2.預測 預測是構造和使用模型
2018-09-12 07:01:30
原创 數據挖掘中分類和聚類的區別
在數據挖掘技術中分類和聚類很容易讓人混淆。分類和聚類是有區別的，下面是我整理的有關數據挖掘中分類和聚類的資料。 1.分類 分類是數據挖掘中的一項非常重要的任務，利用分類技術可以從數據集中提取描述數據類的一個函數或模型（也常稱爲分類
2018-09-12 07:01:29
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