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原创 後深度學習時代的一大研究熱點?論因果關係及其構建思路

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原创 LatentFusion:華盛頓大學與英偉達聯合提出6D姿態估計新方法

作者 | Keunhong Park、Arsalan Mousavian、Yu Xiang、Dieter Fox 譯者 | 劉暢 編輯 | Jane 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 【導讀】在本文中,華盛頓大學和英偉

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出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)12月5日-7日,2019中國大數據技術大會(BDTC)於北京隆重舉辦,大會已成功舉辦十二屆,是大數據領域極具影響力的行業盛會。本屆大會匯聚了學術界、企業界上千位知名專家和領航者,開展了數

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編譯 | Just 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 在1990年代那個漫長而寒冷的AI寒冬期,大多數人認爲神經網絡是一條研究的死衚衕,Yoshua Bengio等研究者卻仍堅持不懈地進行着該領域的研究。最終他們的努力

原创 15篇論文全面概覽BERT壓縮方法

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原创 一張圖生成定製版二次元人臉頭像,還能“模仿”你的表情

作者 | Pramook Khungurn 整理 | Jane、劉暢 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 【導讀】最近,日本一位酷愛 Vtubers的粉絲結合了此前發表的多項 GAN 工作制作了兩個動漫人物生成器的工具,

原创 遷移學習與圖神經網絡“合力”模型:用DoT-GNN克服組重識別難題

作者 | Ziling Huang、Zheng Wang、Wei Hu、Chia-Wen Lin、Shin’ichi Satoh 譯者 | 劉暢 編輯 | Jane 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 【導讀】目前,大多

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作者| Yuxian Meng、Xiaoya Li、Xiaofei Sun、Qinghong Han、Arianna Yuan、 Jiwei Li 譯者 | Rachel 責編 | Jane 出品 | AI科技大本營(ID: rgznai

原创 谷歌用1.2萬個模型“推翻”現有無監督研究成果!斬獲ICML 2019最佳論文

作者 | 夕顏、Just出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)6 月 11 日,在美國加州長灘舉行的 ICML 公佈了 2019 年最佳論文獎,來自蘇黎世聯邦理工大學、谷歌大腦等的團隊和英國劍橋大學團隊摘得最佳論文獎項,此外,

原创 爭論不休的TF 2.0與PyTorch,到底現在戰局如何了?

作者 | Jeff Hale 譯者 | Jackey 編輯 | Jane 出品 | AI科技大本營(id:rgznai100) 【導語】 TensorFlow 2.0 和 PyTorch 1.0 陸續發佈後,關於它們二者到底誰更勝一籌的討

原创 收藏指數爆表!CVPR 2018-2019幾十篇優質論文解讀大禮包!

作者 | Olga Liakhovich 譯者 | AI科技大本營編譯志願者團隊 編輯 | Jane 出品 | AI科技大本營(id:rgznai100) 【導語】最近,AI科技大本營陸續爲大家介紹了多篇 2019 CVPR 的精彩、優質

原创 人臉識別的“生意經”

作者 | Jeff John Roberts 譯者 | 孫薇 責編 | 琥珀 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 導語:不經意間,科技公司便拿着你的照片,推動了人臉識別技術的蓬勃發展,這些公司大多數要麼經歷了主營業務的轉