原创 傳統工科專業轉行算法工程師

2018年後,深度學習的出現確實刷新了人們對很多領域以前傳統算法解決不了的問題的認知。技術終歸帶來社會的進步,同樣帶來很多就業崗位,中國的衆多985 211大學裏面工科生是很多的,傳統的工科研究生也是很大批量的,你們也不比誰差,只

原创 指定參數argparse和tensorflow.app.flags用法

1.argparse的用法 import argparse parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo",help="echo

原创 threading.Condition()用法

import threading import time from decimal import Decimal condition = threading.Condition() num = 0 box_size=15 clas

原创 tf.contrib.lookup.index_to_string_table_from_tensor和tf.nn.top_k()

tf.contrib.lookup.index_to_string_table_from_tensor( mapping, default_value='UNK', name=None ) Returns a

原创 tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder

SavedModelBuilder 類 Defined in tensorflow/python/saved_model/builder_impl.py. Builds the SavedModel protocol buffer a

原创 Tensorflow運行

1.FLAGS = tf.app.flags.FLAGS 執行main函數之前首先進行flags的解析,也就是說TensorFlow通過設置flags來傳遞tf.app.run()所需要的參數,我們可以直接在程序運行前初始化flag

原创 TensorFlow的Queue

× 理解TensorFlow的Queue 巾梵 關注 2017.05.17 21:37* 字數 1067 閱讀 9817評論 1喜歡 14讚賞 2 這篇文章來說說TensorFlow裏與Queue

原创 tf.train.slice_input_producer,tf.train.string_input_producer兩種隊列批量讀取方式

一.tf.train.slice_input_producer()    tf.train.slice_input_producer([image,label],num_epochs=10),隨機產生一個圖片和標籤,num_epoc

原创 tf.image.per_image_standardization(image)

實驗環境:windows 7,anaconda 3(Python 3.5),tensorflow(gpu/cpu) 函數介紹:標準化處理可以使得不同的特徵具有相同的尺度(Scale)。這樣,在使用梯度下降法學習參數的時候,

原创 UEFI+GPT雙硬盤安裝win10專業版和ubuntu18.04

因爲固態硬盤比較小隻有128G 所以win10安裝在固態硬盤上,ubuntu16.04安裝在1T的機械硬盤上. 安裝過程和網上一般教程基本一樣,網上教程有些有錯誤.我遇到的2個坑如下. 1.機械硬盤在windows下 變成了動態磁盤,

原创 Python re模塊

1.re.sub 用re替換string中每一個匹配的子串後返回替換後的字符串。 re.sub(pattern, repl, string, count) re.sub功能是對於一個輸入的字符串,利用正則表達式,來實現字符串替換處理

原创 Python3 配置文件(configparser)

1.製作一個配置文件 import configparser config = configparser.ConfigParser() config['DEFAULT'] = {'ServerAliveInterval': '45',

原创 Tensorflow相關命令

1.tf.split和tf.unstack() tf.split(value,num_or_size_splits,axis=0,num=None,name=’split’) 函數參數: value:要分割的 Tensor

原创 labelImg安裝

Git 項目地址  https://github.com/tzutalin/labelImg 1.Python 3 + Qt5     sudo apt-get install pyqt5-dev-tools     sudo pip3