原创 深度學習常用激活函數及其實現
1.階躍函數的實現 def step_function(x): if x>0: return 1 else: return 0 #支持numpy數組的實現： def step_fu
2019-10-25 21:03:02
原创 機器學習數據集劃分/數據處理常用代碼總結
數據集劃分： 純隨機抽樣方法 from sklearn.model_selection import train_test_split train_set, test_set = train_test_split(data, te
2019-10-25 21:03:02
原创 數據分析與挖掘2
一.數據探索：對樣本數據的結構和規律進行分析的過程（數據質量分析 / 數據特徵分析）。 1.數據質量分析的主要任務是檢查原始數據中是否存在髒數據【缺失值，異常值，不一致的值，重複數據及含有特殊符號的數據等】。 缺失值分析： 記錄的
2019-10-25 21:03:02
原创 電腦問題整理
問題1.描述：聯不上網，打開應用顯示爲 initialization failure:0X0000000c : 解決方法：①以管理員身份打開控制檯。 ②輸入“NETSH WINSOCK RESET CATALOG”。 ③回車，提示
2019-08-23 03:30:18
原创 百面機器學習總結
一 特徵工程 1 特徵歸一化 爲什麼對數值類型特徵做歸一化： 使不同指標之間具有可比性，將所有特徵統一到一個大致相同的數值區間內。 常用方法： ①線性函數歸一化：使結果映射到【0，1】的範圍，對原始數據等比縮放 X_norm
2019-08-23 03:30:18
原创 LintCode題目（編號爲順序）
1.A+B問題 解法一：直接return a+b 解法二：通過位運算計算A+B def add(a, b): if a==0: return b if b==0: return a
2019-08-13 19:56:20
原创 神經/卷積神經網絡模型架構
#構造神經網絡框架： import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import input_data mnist = in
2019-08-08 20:24:32
原创 機器學習函數調用及繪圖常用代碼總結
機器學習函數調用： 決策樹：from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor 隨機森林：from sklearn.ensemble import RandomForestClassifi
2019-07-30 02:37:38
原创 爬蟲實戰筆記
一章 爬蟲基礎 1HTTP基本原理 URL：統一資源定位符 URI：統一資源標誌符 HTTP:Hyper Text Transfer Protocol 超文本傳輸協議 HTTPS: Hyper Text Transfer Pr
2019-07-08 20:48:41
原创 機器學習6SVM-支持向量機
將SVM分類器視爲在類別之間擬合可能的最寬的街道 二分類問題 其他分類算法： 軟間隔分類 Scikit_learn代碼 ： 加載數據集，縮放特徵，訓練一個線性SVM模型 import numpy as np from s
2019-05-29 19:28:06
原创 機器學習實戰筆記
一.端到端的機器學習項目 數據預處理常做的操作： –數據映射—>data[col_name == 原值 ,col_name]=映射值 –獲取列名列表—>col_names = data.columns.tolist() –預覽數據
2019-05-29 19:28:06
原创 機器學習8聚類算法
聚類概念 無監督問題（無標籤） k-means算法 聚類：相似的東西分到一組 難點：評估，調參 指定一個K值，要得到簇的個數 質心：均值，向量各維取平均值 距離的度量：常用歐幾里得距離和餘弦相似度 工作流程：
2019-05-29 19:28:06
原创 用戶流失預警案例
1.數據預處理 from future import division import pandas as pd import numpy as np churn_df = pd.read_csv(‘churn.csv’) col_
2019-05-29 19:28:06