原创 PTK(Pulmonarytoolkit)環境搭建與 ITK4.13+VS2015的配置
Github來源： https://github.com/tomdoel/pulmonarytoolkit 環境準備： *matlab>=R2011a *C++編譯器（VS2015） *Matlab圖像處理工具包 *Matlab
2020-07-05 12:57:18
原创 構建2D U-net來做BraTS2019
研二了，第一次用深度學習做分割，感覺自己落伍了好多，方向是圖像處理，一直在用傳統法拼拼湊湊，同學都說深度學習要發文章得有好的數學基礎，自知數學基礎差的情況下還是要接觸一下的，畢竟萬事開頭難，不學習就永遠不會，記錄一下自己的學習過程
2020-07-05 12:57:07
原创 踩坑：Libtorch實現U-ne在C++上對BraTS2019數據集的分割任務部署
根據項目組要求，最近用Pytorch完成了U-net訓練BraTS2019數據的任務，輸出模型並在C++上重現部署，簡單說說我遇到的坑，可按目錄瀏覽： libtorch中大大小小的坑：- 模型轉換問題- tensor是nan的值-
2020-07-05 12:57:07
原创 Python與matlab關於二進制圖片文件讀取
本文給出一種自己用python和matlab處理小批量深度學習醫學圖像的步驟與思路； 首先本文用DenseNet+UNet的模型做腦組織分割，主要分割對象包括腦脊液、腦白質、腦灰質和背景，一共四類，訓練完成進行測試，生成.bin二
2020-02-23 12:28:13
原创 libtorch+VS2015配置與應用
背景：用Unet訓練了腦腫瘤分割模型，導出了pytorch中的模型與參數.pth文件。 目的：將.pth文件應用於C++中，形成分割功能，移植到實驗室成員一同開發醫學圖像軟件中。 環境配置：pytorch 1.3 + libtor
2020-02-23 12:28:13
原创 用U-net做BraTS2019
研二了，第一次用深度學習做分割，感覺自己落伍了好多，方向是圖像處理，卻一直在用傳統法拼拼湊湊，同學都說深度學習要發文章得有好的數學基礎，自知數學基礎差的情況下還是要接觸一下的，畢竟萬事開頭難，不學習就永遠不會，那麼閒話不多說，記錄
2020-02-23 12:28:13
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原创 win7下caffe+py2.7的環境搭建
環境準備： Vs2015 git工具 CMake (ver>=3.4) Python 2.7/3.5(推薦2.7) anaconda(可選) 系統路徑設置 搭建caffe的py接口有兩種方法： 1、caffe-master版
2018-09-13 07:08:19
原创 PTK(Pulmonarytoolkit)環境搭建
Github來源： https://github.com/tomdoel/pulmonarytoolkit 環境準備： *matlab>=R2011a *C++編譯器（VS2015） *Matlab圖像處理工具包 *Ma
2018-09-13 07:08:19