原创 Flask框架的一個小案例
這個案例簡單的實現了Flask框架的原理，運用python中的Flask框架從數據庫中提取數據，前端頁面運用echarts渲染 後端代碼: from flask import Flask,render_template from fla
2019-02-23 21:33:08
原创 Flask框架關於數據庫操作的學習筆記
最近在研究數據可視化方面的東西，而用到的就是flask調取mysql數據，然後通過前端展示數據，下面就是我的學習筆記 Mac和Windows下數據庫的安裝： 1. Mysql爲例 2. https://dev.mysql.com/
2019-02-19 06:41:23
原创 Echarts可視化2019年想去的地方
ECharts，一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，可以流暢的運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底層依賴輕量級的矢量圖形庫ZRend
2019-02-16 16:19:04
原创 Hive調優
HiveQL是一種聲明式語言，用戶會提交聲明式的查詢，而Hive會將其轉換成MapReduce job。大多數情況，用戶不需要了解Hive內部是如何工作的，這樣可以專注於手頭上的事情。而內部複雜的查詢解析、規劃、優化和執行過程是由Hive
2019-02-01 21:46:40
原创 Hive聚合函數總結
GROUP BY語句 GROUP BY語句通常會和聚合函數一起使用，按照一個或者多個列對結果進行分組，然後對每個組進行聚合操作 下面我們根據手機的名字對數據進行聚合操作，分別計算每個手機的銷量 Having語句 HAVING子句允許用
2019-01-25 21:34:50
原创 HiveQL:數據定義
HiveQL是Hive查詢語言。和普通使用的所有SQL方言，它不完全遵守任一種ANSI SQL標準的修訂版。HiveQL可能和MySQL的方言最接近，但是兩者還是存在顯著性差異。Hive不支持行級插入操作、更新操作和刪除操作。Hive也不
2019-01-25 21:34:50
原创 Flask+echarts可視化未來一週天氣變化情況
Flask是一個基於Python開發並且依賴jinja2模板和Werkzeug WSGI服務的一個微型框架，對於Werkzeug本質是Socket服務端，其用於接收http請求並對請求進行預處理，然後觸發Flask框架，開發人員基於Fla
2019-01-19 20:58:41
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原创 Echart可視化渲染數據
ECharts是由百度團隊開發的，可高度個性化定製的數據可視化圖表庫。它的底層依賴輕量級的Canvas類庫ZRender，是一個純JavaScript的圖標庫，兼容（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）主
2019-01-17 20:59:41
原创 Flask+Ajax實現Echarts異步渲染
首先給出Echarts官網實例: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echar
2019-01-09 21:16:56
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原创 使用Flask來實現mysql的基本操作
使用SQLAlchemy操作數據庫 爲了簡化數據庫操作，我們將使用SQLAlchemy一個數據庫工具(ORM,即對象關係映射)。藉助SQLAlchemy，你可以通過定義Python類來表示數據庫裏的一張表(類屬性表示表中的字段/列)，通過
2019-01-07 21:51:28
原创 機器學習——神經網絡關於學習率的調優
學習率控制每次更新參數的幅度，是比較重要的模型超參，過高和過低的學習率都可能對模型結果帶來不良影響，合適的學習率可以加快模型的訓練速度。 學習率太大會導致權重更新的幅度太大，有可能會跨過損失函數的最小值，導致參數值在極優值兩邊徘徊，即在極
2018-12-23 21:19:25
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原创 機器學習——DStream操作概述
Spark Streaming工作機制 在Spark Streaming中，會有一個組件Receiver，作爲一個長期運行的任務（Task）運行在一個Executor上，每個Receiver都會負責一個DStream輸入流（如從文件中讀取
2018-12-23 21:19:25
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原创 神經學習——AlexNet網絡
AlexNet是最早的現代神經網絡，是由（亞歷克斯）等人在2012年的ImageNet比賽中發明的一種卷積神經網絡，並以此模型拿到了冠軍。它證明了CNN在複雜模型下的有效性，使用GPU使訓練在可接受的時間範圍內得到結果，推動了有監督深度學
2018-12-17 21:20:46
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原创 機器學習——基於協同過濾推薦系統
基於用戶人口屬性和行爲數據設計的推薦算法，稱爲協同過濾算法。此方法主要根據用戶的歷史行爲，尋找用戶或物品的近鄰集合，以此計算用戶對物品的偏好，包括基於領域，圖，關聯規則，知識的推薦算法，其中最廣泛應用是基於領域的方法，在實踐中往往是上述幾
2018-12-16 13:33:33
原创 機器學習——支持向量機
支持向量機在高維或無限空間中構造超平面或超平面集合，將原有限空間映射到維數高得多的空間中，在該空間中進行分類可能會更容器。它可以同時最小化經驗誤差和最大化幾何邊緣區，因此也。它被稱爲最大間隔分割器直觀。來說，分類邊界距離最近的訓練數據點越
2018-12-14 20:44:22
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