原创 Keras擴充圖片數據集
原文地址：http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models
2020-06-14 14:01:34
原创 Keras實戰學習圖像分類
我們一般用深度學習做圖片分類的入門教材都是MNIST或者CIFAR-10，因爲數據都是別人準備好的，有的甚至是一個函數就把所有數據都load進來了，所以跑起來都很簡單，但是跑完了，好像自己還沒掌握圖片分類的完整流程，
2020-06-14 14:01:34
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原创 高斯模板
高斯模板 源代碼一： clear all; close all; % 不處理邊緣的高斯濾波，對應文檔的方案一 originimg=imread('lena.jpg'); originimg=rgb2gray(originimg)
2020-06-14 14:01:34
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原创 深度學習不work？這有一份超全的Debug檢查清單
爲什麼需要討論DL Troubleshooting？ 80%-90%時間用於debug和tune，10%-20%時間用於推導數學或者實現。 模型爲什麼會表現糟糕？ 實現時的bug，很多深度學習bug不可見，比如模型label順序
2020-06-14 14:01:34
原创 verilog語言實現C語言求餘操作思路
verilog語言沒有C語言的%操作符，需進行分解實現，思路如下： int mod(int a,int b) { int i; for(i=0;i<b;i++) { if(a==a/b*b+i) /* 因爲a/b都是
2020-02-20 13:29:23
原创 搭建pytorch的windows深度學習環境
安裝pytorch的windows深度學習開發環境，主要包括以下三個軟件：Anaconda（集成環境包）、PyCharm（編譯工具，IDE）、Pytorch（框架） 1、Anaconda安裝 2、Pycharm安裝 3、Py
2020-02-20 13:29:23
原创 不用除法運算，如何實現A/3呢？
在硬件實現代碼時，由於除法器佔用資源過多，除數是3的時候可以通過如下方式實現， Y爲被除數，X爲所求的商，所有數值都爲int整形
2019-06-10 13:04:01
原创 進程和線程的通俗解釋
進程（process）和線程（thread）是操作系統的基本概念，但是它們比較抽象，不容易掌握。最近，我讀到一篇材料，發現有一個很好的類比，可以把它們解釋地清晰易懂。 1：計算機的核心是CPU，它承擔了所有的計算任務。它就像一座工
2019-06-10 13:04:01
原创 AI學習路線，少走彎路，最詳細整理。
基礎知識 1、數學 數學是學不完的，也沒有幾個人能像博士一樣紮實地學好數學基礎，入門人工智能領域，其實只需要掌握必要的基礎知識就好。AI的數學基礎最主要是高等數學、線性代數、概率論與數理統計三門課程，這三門課程是本科必修的。這裏整理
2019-04-29 13:46:02
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原创 計算機視覺知識點總結
分享一篇計算機視覺知識點的相關博文彙總，非常系統全面 目錄 0 計算機視覺四大基本任務 1 經典卷積網絡 2 卷積、空洞卷積 3 正則化 4 全卷積網絡 5 1x1 卷積核 6 感受野 7 常見損失 8 優化算法 9 concat
2019-04-27 13:12:02
原创 Pycharm2019.1永久激活
隨着2019版的到來，之前的永久激活教程也不生效了，所以今天爲大家帶來一種新的永久激活方式。 激活前準備工作 激活出現問題可留言或留言中查看 配置文件修改已經不在bin目錄下直接修改，而是通過pycharm修改 如果輸入code一直
2019-04-23 13:03:34
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原创 利用caffe在Windows下實現圖像識別
本系列文章主要介紹了在win10系統下caffe的安裝編譯，運用CPU和GPU完成簡單的小項目，文章之間具有一定延續性。 step1:準備數據集 數據集是進行深度學習的第一步，在這裏我們從以下五個鏈接中下載所需要的數據集
2018-12-27 03:57:56
原创 caffe深度學習網絡結構可視化工具
Netscope是個支持prototxt格式描述的神經網絡結構的在線可視工具，地址:http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 它可以用來可視化Caffe結構裏prototxt
2018-12-27 03:57:56