原创 2019校招春招面試問題彙總
2019校招春招面試問題彙總 深信服；浪潮；視源實習 編程類 C+Python 1.鏈表和字典的區別； 2.Python中用過哪些庫，並一句話總結； 3.Linux經常用的操作； 4.Python中 a is b 和 a == b
2019-02-24 00:17:31
原创 Python 隨機插值
圖像隨機插值法 本文主要講解圖像的插值 1、隨機插值的調用 from scipy.interpolate import griddata 其中griddata的scipy查詢鏈接：https://docs.scipy.org/d
2019-02-24 00:17:31
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原创 劍指offer Python【持續更新】
在寫代碼的路上積少成多，現在都是最笨的方法實現要求，一點一點改進。 1. 替換空格 請實現一個函數，將一個字符串中的每個空格替換成“%20”。例如，當字符串爲We Are Happy.則經過替換之後的字符串爲We%20Are%20Ha
2019-02-15 00:21:53
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原创 基於神經網絡的手寫字符壓縮分類
基於卷積神經網絡的手寫字符壓縮分類 壓縮感知：通過對數據進行按照一定數據量進行壓縮，傳輸，然後再利用重構算法將壓縮的數據重構出原始的數據。 將壓縮感知與卷積神經網絡結合，不但可以提高重構的精度，而且可以忽略信號的稀疏字典的這一項要求。
2019-01-19 23:36:02
原创 Tensorflow 讀取網絡中的參數
Tensorflow 讀取網絡中的參數 使用Tensorflow得到的結構，讀取參數： 方法一： 首先確定網絡建立過程中，給每個weight和bias 命名，例如： weight2 = { 'wc1': tf.Variable(t
2019-01-05 01:04:03
原创 Tensorflow 錯誤記錄
Tensorflow 代碼出錯問題記錄 TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘int’ and ‘Dimension’ 修改：將出現錯誤地方的使用了整數的地方添加int();
2018-11-14 09:12:46
原创 tensorflow對圖像進行拼接
tensorflow對圖像進行多個塊的行列拼接tf.concat(), tf.stack() 在深度學習過程中，通過卷積得到的圖像塊大小是8×8×1024的圖像塊，對得到的圖像塊進行reshape得到[8×8]×[32×32]，其中
2018-09-17 07:22:29
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原创 Python圖像讀取
圖像讀取 <圖像預處理Python的初學筆記> 實現圖像的縮放，灰度變換 使用PIL和skimage 使用兩種方法對圖像進行處理，開始的時候不知道應該用哪個庫對圖像進行處理，所以先使用這兩種庫進行處理，實現一幅圖像的讀取旋轉和縮放
2018-09-17 07:22:29
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原创 Python一些基礎函數使用
學習Python中記不住的一些函數 1.np.linspace(start, end, num) : 在區間[start, end]均勻取num個點。 2.plt.scatter(x, y) ：畫二維座標的散點圖 plt.sc
2018-09-17 07:22:29
原创 Python 關於txt文件處理
Python 處理txt文件 1.TXT讀取： path = '/home/0_1.txt' file1 = open(path) read1 = file1.read() print(read1) 2.將TXT內容轉化爲array
2018-09-17 07:22:29
原创 Ubuntu 下的Python的一些庫的安裝記錄
Ubuntu 下一些Python庫的安裝 1.要使用大批量的數據存儲，使用了h5py的格式，h5py安裝如下： 在終端： sudo pip install cython sudo apt-get install libhdf5-
2018-09-17 07:22:29
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原创 關於Tensorflow批量數據的輸入
關於Tensorflow下的批量數據的輸入處理： 1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的庫的數組方法 在tensorflow的框架下寫CNN代碼，我在書寫過程中，感覺不是框架內容難寫， 更多的是我在對圖像的預處理
2018-09-17 07:22:29
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原创 處理整個文件夾下的同類格式的圖像
處理整個文件夾下的同類格式的圖像 如何批量處理文件夾下的多個圖像 skimage庫 io, color, transform from skimage import io, color, transform import nu
2018-09-17 07:22:29
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原创 將灰度圖像變換到0-1的灰度範圍
灰度圖像轉化爲0-1範圍 一個圖像處理中的小筆記 由於在做卷積神經網絡時，需要對總的訓練集的數據400張圖像通過平移縮放旋轉鏡像對稱等方式將數據集擴大到70000張。但是在這些變換過程中，圖像的灰度範圍會變得不確定，所以在得到7000
2018-09-17 07:22:29
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