原创 李航(統計學習方法第五章)

第五章 決策樹 本章討論用於分類的決策樹。 可認定爲if-then規則集合 決策樹的學習過程 特徵選擇 決策樹生成 決策樹修剪 優點 模型具有可讀性 分類速度快 決策樹基本概念 ID3和C4.5介紹特

原创 李航(統計學習方法第三章)

第三章 KKK近鄰 不具有顯式的學習過程 三要素: kkk值的選擇 距離度量 分類決策規則 本章結構: 敘述kkk近鄰算法 討論kkk近鄰模型及三要素 實現方法:kdkdkd樹 3.1 kkk近鄰算法 直觀的定

原创 李航(統計學習方法第四章)

第四章 樸素貝葉斯法 樸素貝葉斯法和貝葉斯估計是不同的概念。 基於特徵條件獨立假設學習輸入輸出聯合概率分佈 基於此模型給出後驗概率最大的輸出y 本章敘述: 樸素貝葉斯法 學習與分類 參數估計算法 4.1 樸素貝葉斯

原创 李航(統計學習方法第一章)

第一章 統計學習方法概論 內容概要: 內容概括:簡要敘述統計學習方法的基本概念 主要內容:監督學習 統計學習方法三要素 模型 策略 算法 正則化 交叉驗證 學習的泛化能力 生成模型與判別模型

原创 李航(統計學習方法第二章)

第二章 感知機 感知機是二分類的線性分類模型,分爲原始形式和對偶形式。是神經網絡和支持向量機的基礎。 介紹感知機模型 敘述感知機的學習策略(特別是損失函數) 介紹感知機學習算法(包括原始形式和對偶形式),並驗證算法收斂性。

原创 (Django服務器+mySQL數據庫+nginx反向代理+redis+channels+android客戶端)數據交互及在線聊天

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原创 有關爬蟲scrapy框架簡單使用

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原创 最簡單git下載速度慢

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原创 Chrome:無法從該網站添加應用、擴展程序或腳本

在下面網址開啓:Extensions on chrome:// URLs chrome://flags/#extensions-on-chrome-urls 之後在添加擴展程序就可以了 最後記得在禁用

原创 debian安裝驅動,cuda

本文只爲記錄,不是教程 要安裝的版本: 驅動版本:440.64 cuda版本:10.0.130 cudnn版本:7.4.2 tf:2.0.0 tf-gpu:1.14.0 歷史版本 cuda歷史版本下載地址 cudnn歷史版本下

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打開Anaconda Prompt # 切換環境 conda activate py3 # 顯示所有的庫 conda list # 查找需要的庫,顯示你要安裝的有哪些版本 anaconda search -t conda sc

原创 idea搭建ssm工程(maven3.6.1+tomcat9.0)

前言 首先貼上項目目錄: 父工程: [ api: model: dao層: service層: ] manager: 個人一點理解: dao層的mapper從數據庫獲取數據,再傳給service

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原创 轉換

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原创 android+django交互數據(同時上傳圖片與文字)

繼上一個android與django交互之後,發現以前上傳圖片的邏輯有點不好,只能上傳單個圖片,不能附加別的文本類的消息,因此,再上一個基類的基礎上,做了以下修改: 先附上原來的基類(一點都沒變動): package com.