原创 拉勾數據告訴你，如何選擇大數據行業切入點

=========版權所有，如需轉載，請聯繫作者========= 長文預警：本文5000字，各位看官可挑選感興趣的章節查看，全部讀完體驗更佳哦 這份報告是我正好在一年前(2018.6)寫的，基於2018年6月成都地區的拉勾數據進行的挖掘

2019-06-06 20:49:56 1

原创 零經驗轉行數據分析，需要做什麼準備？

數據分析讓我通過數據，以“上帝視角”看世界，這是我選擇數據分析行業的主要原因。 本文從以下幾點爲你梳理轉行數據分析的思路， 人人都可以轉行數據分析麼？ 數據分析行業升級路線 轉行數據分析的學習路線以及資源 花了一週時間打磨這篇文章

2019-04-23 21:45:52

原创 數據降維 | 主成分分析(PCA)

01 數據降維 數據分析中，我們常常面對較大的數據集，這裏的“大”，一是指樣本量大（如千萬量級），二是指高維度（如幾百個維度）。因此在正式分析這些大數據前，我們需要對它們做預處理，從而縮減數據維度，提升處理效率和訓練效果。 數據降維就是一

2019-04-07 22:18:24

原创 經典梳理|經濟機器是如何運轉的

01 資源分享 宏觀經濟說來與我們平常百姓的錢袋子沒啥關係，不過仔細想想，如果我們能夠理解當前所處的經濟週期，就能夠遊刃有餘地進行投資決策：擇時和配置。 這裏有一個帶我們零基礎理解宏觀經濟週期的資料，我真誠地把它分享給你。 Ray Dal

2019-03-29 15:28:35

原创 FP-Growth|高效挖掘頻繁項集

01 搜索引擎如何聯想的？ 在使用搜索引擎時，你應該會發現一個現象：當我們在搜索框輸入一個字符時，它就會幫你聯想補全後面的搜索內容。 比如，你想搜索“西瓜”，當你輸入“西”時，搜索引擎會幫你聯想出“西部、西瓜、西南地區”等等。這大大提高

2019-02-21 13:42:23

原创 Apriori | 挖掘關聯規則

01 啤酒與尿布 好久沒寫代碼了，腦子快生鏽了，今天我們來實操一個比較有意思的算法——Apriori算法。 Apriori算法是一種用於挖掘數據集內部關聯規則的算法，“apriori”在拉丁語中翻譯爲“來自以前”，聽意思你應該就能猜到了，

2019-02-08 13:52:12 3

原创 樹迴歸

在上一篇文章中，我們比較全面地學習了線性迴歸的原理是實現，今天我們還是留在迴歸板塊，針對樹迴歸進行學習和實踐。 01 樹迴歸原理 相比於線性迴歸，樹迴歸更適合對複雜、非線性的數據進行迴歸建模。 原理 回想一下決策樹，樹迴歸的原理就是決策樹(

2019-01-13 13:55:51

原创 量化計算 | 你值多少錢？

嘿，其實正標題叫：如何評估一個企業的內在價值 01 起 在前一篇文章[宏觀經濟形勢將如何影響我們的錢包]中，我說到“2019年會有很多有價值的投資機會，但能不能慧眼識珠，還是看個人的投資能力。” 長期來看，我看好中國A股市場，我認爲201

2019-01-04 13:52:34

原创 預測 | 宏觀經濟形勢將如何影響我們的錢包

01 投資決策 你的財富增長與否，與你的努力勤奮拼命工作關係並不大！ 如果掙了錢不去理它，它將年年貶值，如果掙了錢亂理財(不跟着宏觀經濟趨勢的方向理財)，它可能化爲烏有。 所以我們要做正確的投資決策。 投資決策，就是要回答三個問題：投什麼

2018-12-29 13:50:32

原创 思考人生 | 目標管理小組

01 誰都逃避不了的拷問 最近在思考一個問題：一生中，不論任何人說了什麼話、做了什麼事，任何逆境，都不會動搖我去做的事情，是什麼？ 我越是思考，越是迷惑，到底什麼事情能讓我毫不動搖地去完成呢？到底什麼事情我這一生要是做不到就會滿懷遺憾

2018-12-23 13:52:12

原创 聚類 | KMeans理論與算法實現

01 物以類聚 經過半年的不懈努力，我們已經學習並實踐了經典的分類算法和經典的迴歸算法，下面我們開始學習經典的聚類算法(興奮~~~) 目前打算對三種聚類算法進行學習和代碼實操(俗稱“造輪子”)： KMeans Apriori FP-G

2018-12-12 13:38:41

原创 一場桌遊引發的思考

週末被朋友拉着去玩了一場桌遊，作爲經常玩桌遊的老司機，我還是得說，這場桌遊讓我受益匪淺，可以這麼說，從這場桌遊得到的啓發將對我之後的生活產生巨大的影響。 我想把這份感悟分享給你，希望你也有一些收穫，或許親身參與這個桌遊會更有感悟。 01

2018-11-28 14:01:55

原创 樹迴歸|理論與算法實現

在上一篇文章中，我們比較全面地學習了線性迴歸的原理是實現，今天我們還是留在迴歸板塊，針對樹迴歸進行學習和實踐。 01 樹迴歸原理 相比於線性迴歸，樹迴歸更適合對複雜、非線性的數據進行迴歸建模。 原理 回想一下決策樹，樹迴歸的原理就是決策樹

2018-11-06 07:08:11

原创 常見線性迴歸|理論與算法實現

01 分類 v.s. 迴歸 之前我們學習了很多分類方法，在機器學習中，還有一種任務叫回歸，迴歸和分類其實挺像的，都是對樣本預測一個值，區別在於， 分類：輸出爲離散值 迴歸：輸出爲連續值 今天我們學習一波線性迴歸的理論和算法

2018-10-29 07:07:10

原创 AdaBoost | 算法實現

在這篇文章中，我們一起學習了AdaBoost算法的原理，今天我們在python3的環境下，根據原理，自己寫一段代碼來實現AdaBoost算法。 01 構造單層決策樹 邏輯： 遍歷數據集的每個特徵： 遍歷特徵的每個步長：

2018-10-20 07:06:43 2