原创 R-squared 和 Adjusted R-squared 的區別
如果在現有model中，再加入一個“無關自變量”，則R-squared的值仍然會增加，但是，實質上，model的擬合度並未增加； 爲了彌補R-suqared的缺陷，提出了Adjusted R-squared，它在R-squared的基
2019-03-12 04:37:54
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原创 圖表的重要性：Anscombe的四組數據
一篇博文，告訴我們 圖表+model 的重要性，讓我們 能夠 更加正確的 理解Data。 參考博文：圖表的重要性：Anscombe的四組數據
2019-03-12 04:37:54
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原创 聚類評估算法-輪廓係數（Silhouette Coefficient ）
輪廓係數 是用來 判斷 “聚類效果”的 一個指標。 輪廓係數的核心思想是判斷：類間距離 與 類內距離 的相對大小，如果 類間距離 > 類內距離，則說明 聚類結果好，反之，則不好。 輪廓係數 的 這種思想 與 “Fisher線性判別”很
2019-03-12 04:37:54
原创 殘差residual VS 誤差 error
誤差：觀測值 與 真實值 的偏離； 殘差：觀測值 與 擬合值 的偏離； 參考博文：殘差residual VS 誤差 error
2019-03-11 04:29:15
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原创 ***核函數&徑向基核函數 (Radial Basis Function)--RBF
參考博文：核函數&徑向基核函數 (Radial Basis Function)–RBF
2019-03-11 04:29:15
原创 ***模型性能評估 及 提升(有時間總結)
參考博文： 提高機器學習模型性能的五個關鍵方法 【機器學習】模型的性能評價指標 如何快速提高機器學習模型的性能 機器學習模型評估指標彙總 機器學習——模型效果衡量標準 機器學習中的模型評估與度量 機器學習模型的評價指標和方法 機器學習
2019-03-11 04:29:15