原创 《增長黑客》—— 讀後總結

之前讀到四分之三的時候,手機丟了,無奈放棄微信讀書就沒繼續讀;後來換了手機,終於把這本書給續上了。第一章 增長黑客的崛起

原创 在Java Web中使用Spark MLlib訓練的模型

PMML是一種通用的配置文件,只要遵循標準的配置文件,就可以在Spark中訓練機器學習模型,然後再web接口端去使用。目前應用最廣的就是基於Jpmml來加載模型在javaweb中應用,這樣就可以實現跨平臺的機器學習應用了。 訓練模型首先

原创 《影響力》—— 讀後總結

這本書在很久以前就想讀了,一直到今天才讀完,最大的感觸就是:平時生活中容易陷入的陷阱在這裏都做了科學的解釋和論證。尤其是在買東西的時候,可以多一些謹慎,多買一些更有價值的東西,不能被別人的銷售技巧給套住。 粗略總結互惠:別人在想要你幫忙

原创 《Opencv 3 計算機視覺 python語言實現》· 第二遍 —— 讀後筆記

概覽代碼實戰https://github.com/xinghalo/ml-in-action/tree/master/book-opencv

原创 程序猿的日常——工作中常用的Shell腳本

工作當中總是會有很多常用的linux或者命令,這裏就做一個總結 文件遠程拷貝如果想把文件從本機拷貝到遠程,或者從遠程下載文件到本地。# 把本地的jar拷貝到遠程機器xxxip的/home/source目錄下 scp a.jar root

原创 《美團機器學習實踐》—— 讀後總結

第一章 問題建模

原创 MSRA-TD5000數據集使用詳解

中文檢測的數據集,目前最火的應該是清華的CTW,https://ctwdataset.github.io/ 但是它的數據集只存儲在微雲和google driver,微雲空間受限不能完全保存,所以下載的時候很蛋疼。我這邊就挑了一個相對較小的

原创 2017CS231n學習筆記——計算機視覺的概述

本節課主要講述了cs231n課程的背景和計算機視覺的歷史,也主要介紹了目前很重要的一個計算機視覺數據集——IMAGENET。 更多內容參考我的AI學習之路課程簡介這門課程是由stanford大學計算機視覺李飛飛以及她的學生製作的,也叫做

原创 Java幾種單例模式的實現與利弊

餓漢式提前new出來實例了,並不是在第一次調用get方法時才實例化,沒有進行延遲加載public class Singleton1 { private static Singleton1 instance = new Singlet

原创 python項目實現配置統一管理的方法

一個比較大的項目總是會涉及到很多的參數,最好的方法就是在一個地方統一管理這些參數。最近看了不少的python項目,總結了兩種很有意思的配置管理方法。第一種 基於easydict實現的配置管理首先需要安裝numpy、easydict以及yam