原创 刷arxiv有哪些技巧？5個問題快速理解機器學習論文
導語：怎麼看arxiv才能不錯過機器學習領域的優秀論文呢？ 譯者：AI研習社（聽風1996） 雙語原文鏈接：How to Understand ML Papers Quickly 我所指導的ML學員經常會問我一些不同的問題："你如何從每
2021-03-22 18:37:36
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原创 圖解 | NumPy可視化指南 numpy數組 vs. Python列表 1.向量與1維數組 2.矩陣和二維數組 3、3維及更高維數組 參考
導語：本文受 JayAlammar 的文章“ A Visual Intro to NumPy”的啓發，並對其做了更詳細豐富的介紹。 譯者：AI研習社（季一帆） 雙語原文鏈接：NumPy Illustrated: The Visual Gui
2021-02-02 11:23:03
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原创 準備開始學習機器學習？有人幫你選出了 top 8 優質課程：CS229、 Stat 451……
在您開始深度學習之前，強烈建議您學習一些入門機器學習課程，以掌握聚類，迴歸，評估指標等基本概念。 譯者：AI研習社（小Y的彩筆） 雙語原文鏈接：Course Recommendations for Introductory Machine
2021-01-22 18:52:24
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原创 人工智能和機器學習之間的區別，你真的清楚嗎? 什麼是機器學習？ 什麼是人工智能（AI）？ 爲什麼科技公司傾向於將AI和ML交替使用？
導語：ML是我們期望實現人工智能的方法之一。 譯者：AI研習社（聽風1996） 雙語原文鏈接：Machine Learning (ML) vs. Artificial Intelligence (AI) — Crucial Differen
2021-01-21 18:51:57
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原创 讓審稿人更感興趣的論文標題和摘要如何撰寫？簡潔、精確、周密是關鍵 標題 標題類型 起草合適的標題 好標題清單 摘要類型 摘要類型 編寫合適的摘要 參考文獻
導語：“標題”和“摘要”是論文給人的“第一印象” 。 譯者：AI研習社（FIONAbiubiu） 雙語原文鏈接：Writing the title and abstract for a research paper: Being conci
2021-01-20 18:53:11
原创 探索神經網絡規模下限，MNIST-1D數據集邁出了第一步 結束語 腳註
導語：爲了探索神經網絡的規模有多大的極限，我們可能首先需要探索神經網絡的規模到底有多小的極限。 譯者：AI研習社（聽風1996） 雙語原文鏈接：Scaling down Deep Learning 不管是按什麼樣的科學標準，人類基因組項目
2021-01-12 19:04:13
原创 如何選擇你的研究生院？斬獲CMU、斯坦福大學等名校博士offer的大神分享 目錄 職業視角：視野成功的選擇 身份視角：你想成爲什麼樣的人？ 穩定性視角：除了學校，更重要的是什麼？
導語：基於這所有四種決策角度的決定會比你從單一角度的選擇好得多，這四種決策是：事業視角，身份視角，穩定性視角和變動性視角。 譯者：AI研習社（季一帆、Danielan） 雙語原文鏈接：How to Pick Your Grad School
2021-01-12 19:04:13
原创 乾貨收藏 | 機器學習絕對不能錯過的14個博客
請知悉，下面列出的博客並不是按照特定的順序排列的，它們都是關於機器學習研究很棒的資源。如果你知道任何其他關於機器學習的可靠博客來源。請在評論中裏告訴我們 。 譯者：AI研習社（Born alone°） 雙語原文鏈接：Noteworthy M
2021-01-11 18:56:15
原创 終極版AlphaGo，DeepMind新算法MuZero作者解讀 所有一切不過是統計 取勝之路 中間獎勵 訓練 重分析 MuZero命名含義 結語
導語：從需要人類提供棋類規則的Alpha系列到無師自通各種棋類的MuZero，DeepMind走了很遠的一步。 譯者：AI研習社（季一帆） 雙語原文鏈接：MuZero Intuition 爲慶祝Muzero論文在Nature上的發表，我特
2021-01-07 18:57:40
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原创 在數據科學領域中，你需要多少數學知識？
導語：數學是萬物之母。 譯者：AI研習社（話左） 雙語原文鏈接：How Much Math do you need in Data Science? I. 引言 如果你有心學習數據科學，那麼你一定會在腦海中想過下面的問題： 沒有或者只
2021-01-05 18:55:16
原创 2020 年度 AI 信息摘要 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
導語：關於2020年與AI相關的重大事件概述 ，細數從1月份的“AI倫理討論”到12月份的“AlphaFold破解50年重大挑戰 ”和“Google辭退Timnit。 譯者：AI研習社（聽風1996） 雙語原文鏈接：AI News in 2
2021-01-04 18:57:29
原创 關於深度學習、NLP和計算機視覺的30個頂級Python庫
導語：深度學習框架排名，TensorFlow 高於 PyTorch。 譯者：AI研習社（話左） 雙語原文鏈接：Top Python Libraries for Deep Learning, Natural Language Processi
2020-12-25 01:55:28
原创 進化決策樹：當機器學習從生物學中汲取靈感時 1. 什麼是決策樹？ 3. 跟其它分類器比，進化決策樹的表現如何？ 引用
導語：生物學知識也可以成爲機器學習中靈感的來源。 譯者：AI研習社（精神小高） 雙語原文鏈接：Evolutionary Decision Trees: When Machine Learning draws its Inspiration
2020-12-25 01:55:28
原创 因果推理“三問”：是什麼？爲什麼需要？如何使用？ 1. 什麼是因果關係？ 爲什麼要估計因果關係？
導語：但對於因果關係，要把握的關係就要複雜得多。 譯者：AI研習社（聽風1996） 雙語原文鏈接：Causal Inference: What, Why, and How 作爲一名經濟學博士，我致力於尋找某些變量之間的因果關係，用來完成我
2020-12-25 01:55:28
原创 Compute Goes Brrr：重溫強化學習之父Sutton關於AI的70年慘痛教訓
導語：所以，“慘痛教訓”是對是錯？可能既不是這邊，也不是那邊。 譯者：AI研習社（Key） 雙語原文鏈接：Compute Goes Brrr: Revisiting Sutton’s Bitter Lesson for Artificial
2020-12-25 01:55:27