原创 準備開始學習機器學習?有人幫你選出了 top 8 優質課程:CS229、 Stat 451……

在您開始深度學習之前,強烈建議您學習一些入門機器學習課程,以掌握聚類,迴歸,評估指標等基本概念。 譯者:AI研習社(小Y的彩筆) 雙語原文鏈接:Course Recommendations for Introductory Machine

原创 人工智能和機器學習之間的區別,你真的清楚嗎? 什麼是機器學習? 什麼是人工智能(AI)? 爲什麼科技公司傾向於將AI和ML交替使用?

導語:ML是我們期望實現人工智能的方法之一。 譯者:AI研習社(聽風1996) 雙語原文鏈接:Machine Learning (ML) vs. Artificial Intelligence (AI) — Crucial Differen

原创 讓審稿人更感興趣的論文標題和摘要如何撰寫?簡潔、精確、周密是關鍵 標題 標題類型 起草合適的標題 好標題清單 摘要類型 摘要類型 編寫合適的摘要 參考文獻

導語:“標題”和“摘要”是論文給人的“第一印象” 。 譯者:AI研習社(FIONAbiubiu) 雙語原文鏈接:Writing the title and abstract for a research paper: Being conci

原创 探索神經網絡規模下限,MNIST-1D數據集邁出了第一步 結束語 腳註

導語:爲了探索神經網絡的規模有多大的極限,我們可能首先需要探索神經網絡的規模到底有多小的極限。 譯者:AI研習社(聽風1996) 雙語原文鏈接:Scaling down Deep Learning 不管是按什麼樣的科學標準,人類基因組項目

原创 如何選擇你的研究生院?斬獲CMU、斯坦福大學等名校博士offer的大神分享 目錄 職業視角:視野成功的選擇 身份視角:你想成爲什麼樣的人? 穩定性視角:除了學校,更重要的是什麼?

導語:基於這所有四種決策角度的決定會比你從單一角度的選擇好得多,這四種決策是:事業視角,身份視角,穩定性視角和變動性視角。 譯者:AI研習社(季一帆、Danielan) 雙語原文鏈接:How to Pick Your Grad School

原创 乾貨收藏 | 機器學習絕對不能錯過的14個博客

請知悉,下面列出的博客並不是按照特定的順序排列的,它們都是關於機器學習研究很棒的資源。如果你知道任何其他關於機器學習的可靠博客來源。請在評論中裏告訴我們 。 譯者:AI研習社(Born alone°) 雙語原文鏈接:Noteworthy M

原创 終極版AlphaGo,DeepMind新算法MuZero作者解讀 所有一切不過是統計 取勝之路 中間獎勵 訓練 重分析 MuZero命名含義 結語

導語:從需要人類提供棋類規則的Alpha系列到無師自通各種棋類的MuZero,DeepMind走了很遠的一步。 譯者:AI研習社(季一帆) 雙語原文鏈接:MuZero Intuition 爲慶祝Muzero論文在Nature上的發表,我特

原创 在數據科學領域中,你需要多少數學知識?

導語:數學是萬物之母。 譯者:AI研習社(話左) 雙語原文鏈接:How Much Math do you need in Data Science? I. 引言 如果你有心學習數據科學,那麼你一定會在腦海中想過下面的問題: 沒有或者只

原创 2020 年度 AI 信息摘要 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

導語:關於2020年與AI相關的重大事件概述 ,細數從1月份的“AI倫理討論”到12月份的“AlphaFold破解50年重大挑戰 ”和“Google辭退Timnit。 譯者:AI研習社(聽風1996) 雙語原文鏈接:AI News in 2

原创 關於深度學習、NLP和計算機視覺的30個頂級Python庫

導語:深度學習框架排名,TensorFlow 高於 PyTorch。 譯者:AI研習社(話左) 雙語原文鏈接:Top Python Libraries for Deep Learning, Natural Language Processi

原创 進化決策樹:當機器學習從生物學中汲取靈感時 1. 什麼是決策樹? 3. 跟其它分類器比,進化決策樹的表現如何? 引用

導語:生物學知識也可以成爲機器學習中靈感的來源。 譯者:AI研習社(精神小高) 雙語原文鏈接:Evolutionary Decision Trees: When Machine Learning draws its Inspiration

原创 因果推理“三問”:是什麼?爲什麼需要?如何使用? 1. 什麼是因果關係? 爲什麼要估計因果關係?

導語:但對於因果關係,要把握的關係就要複雜得多。 譯者:AI研習社(聽風1996) 雙語原文鏈接:Causal Inference: What, Why, and How 作爲一名經濟學博士,我致力於尋找某些變量之間的因果關係,用來完成我

原创 Compute Goes Brrr:重溫強化學習之父Sutton關於AI的70年慘痛教訓

導語:所以,“慘痛教訓”是對是錯?可能既不是這邊,也不是那邊。 譯者:AI研習社(Key) 雙語原文鏈接:Compute Goes Brrr: Revisiting Sutton’s Bitter Lesson for Artificial

原创 孤立森林:大數據背景下的最佳異常檢測算法 爲什麼iForest是現在處理大數據最好的異常檢測算法 算法歷程 代碼實現 參考文獻

導語:iForest在多種數據集上的ROC表現和精確度都比大多數其他的異常檢測算法要好。 譯者:AI研習社(porchy) 雙語原文鏈接:Isolation Forest is the best Anomaly Detection Algo

原创 AI領域 | 改變遊戲規則的十個突破性觀點

導語:在人工智能上花一年時間,這足以讓人相信上帝的存在。 譯者:AI研習社(porchy、一隻白貓) 雙語原文鏈接:10 Game-changing AI Breakthroughs Worth Knowing About 從我的AI之