原创 孤立森林:大數據背景下的最佳異常檢測算法 爲什麼iForest是現在處理大數據最好的異常檢測算法 算法歷程 代碼實現 參考文獻

導語:iForest在多種數據集上的ROC表現和精確度都比大多數其他的異常檢測算法要好。 譯者:AI研習社(porchy) 雙語原文鏈接:Isolation Forest is the best Anomaly Detection Algo

原创 AI領域 | 改變遊戲規則的十個突破性觀點

導語:在人工智能上花一年時間,這足以讓人相信上帝的存在。 譯者:AI研習社(porchy、一隻白貓) 雙語原文鏈接:10 Game-changing AI Breakthroughs Worth Knowing About 從我的AI之

原创 準備開始學習NLP,我該系統地看哪些書和課程?

導語:這份清單無論如何都不是詳盡無遺的,但是它應該提供一些選擇,對於任何有興趣開始使用NLP的人來說都是一個很好的起點。 譯者:AI研習社(聽風1996、姚晗) 雙語原文鏈接:My Recommendations for Getting S

原创 Twitter從Recsys 2020挑戰中學到了什麼

導語:Twitter 圖學習研究負責人 Michael Bronstein 親述。 譯者:AI研習社(聽風1996) 雙語原文鏈接:What Twitter learned from the Recsys 2020 Challenge

原创 本體和知識圖譜之間的區別是什麼?

導語:換句話說:本體+數據=知識圖譜 譯者:AI研習社(洛克•麥金託、小海綿) 雙語原文鏈接:What’s the Difference Between an Ontology and a Knowledge Graph? 隨着語義應用程

原创 2020全球NLP行業報告:NLP技術預算增長高達30%

導語:儘管今年IT支出不景氣,但有趣的是,NLP預算全面增加,報告的NLP技術預算比去年增加了10-30%。 譯者:AI研習社(Icarus、) 雙語原文鏈接:The State of Enterprise NLP in 2020 20

原创 2020 年 4 個最值得推薦的 VS Code 插件

譯者:AI研習社(蘇珊•克爾萊、Icarus、) 雙語原文鏈接:Best 4 VS Code Extensions in 2020 Visual Studio Code(VS Code)是一個輕量級但功能強大的源代碼編輯器,是最受程序員

原创 開源鉅獻:27個深度強化學習算法的實例項目

譯者:AI研習社(宋怡然) 雙語原文鏈接:Deep Reinforcement Learning Nanodegree Algorithms 在這裏,您可以找到幾個致力於“深度強化學習”方法的項目。 項目以矩陣形式部署:[env x mo

原创 無需依賴英語數據,100種語言互譯,臉書推出「 M2M-100」模型

譯者:AI研習社(季一帆) 雙語原文鏈接:Is The Data Science Profession At Risk of Automation? Facebook AI首次提出多語言機器翻譯(MMT)模型——M2M -100,該模

原创 數據科學專業是否會“被自動化”?

譯者:AI研習社(Suen) 雙語原文鏈接:Is The Data Science Profession At Risk of Automation? 前幾天,我讀了一篇關於Uber希望如何賦予其每位員工數據科學力量的文章。以下引文特別引

原创 無人駕駛:如何使用立體視覺實現距離估計? 2.極線幾何--立體視覺

譯者:AI研習社(Zach、Suen) 雙語原文鏈接:Pseudo-LiDAR — Stereo Vision for Self-Driving Cars 在自動化系統中,深度學習和計算機視覺已經瘋狂地流行起來,無處不在。計算機視覺領域

原创 AI專家們推薦的13篇“必讀”論文

譯者:AI研習社(Icarus、、Maker、這麼辣雞嗎、Clara) 雙語原文鏈接:13 ‘Must-Read’ Papers from AI Experts 以下所有的論文都是免費的,涵蓋了從超梯度到CNN的產量響應建模等一系列主題

原创 FAISS + SBERT實現的十億級語義相似性搜索 但是爲什麼我不能僅僅序列化編碼數據的NumPy數組而不是索引它們呢?如果我能等幾秒鐘的話,使用餘弦相似性呢?

譯者:AI研習社(FIONAbiubiu) 雙語原文鏈接:Billion-scale semantic similarity search with FAISS+SBERT 介紹 語義搜索是一種關注句子意義而不是傳統的關鍵詞匹配的信息檢

原创 浮世繪面孔數據集

譯者:AI研習社(星期五) 雙語原文鏈接:Ukiyo-e faces dataset 下載數據集:V2 作爲論文域之間可控圖像合成的分辨率相關GAN插值[1]的一部分,我使用浮世繪的人臉圖像數據集來訓練StyleGAN模型,本文包含該數

原创 強化學習的10個現實應用

在強化學習中,我們使用獎懲機制來訓練agents。Agent做出正確的行爲會得到獎勵,做出錯誤的行爲就會受到懲罰。這樣的話,agent就會試着將自己的錯誤行爲最少化,將自己的正確行爲最多化。 本文我們將會聚焦於強化學習在現實生活中的實際