原创 CACD論文閱讀(轉)
論文:《Cross-Age Reference Coding for Age-Invariant Face Recognition and Retrieval》 主要內容: 提出了同時使用同一人不同年齡階段的圖片進行特徵編碼的方
原创 Progressive Growing GANs簡介+PyTorch復現
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30637133
原创 Cycle GAN 與 Star GAN
1. Cycle GAN與圖像風格轉換 WGAN後,GAN生成圖像不穩定的問題已基本解決,剩餘的缺點以難以蓋過它的優點。在這種情況下,Jun-Yan Zhu等人將GAN的應用推廣到圖像風格轉換領域,並基於此給出了許多有趣的應用
原创 論文閱讀:Iccv 2013 Hidden Factor Analysis for Age Invariant Face Recognition
Cvpr 2016 Latent Factor Guided Convolutional Neural Networks for Age-Invariant Face Recognition Iccv 2013 Hid
原创 人臉合成系列近期文章整理
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation 重要,單開一篇筆記。 FaceID-GAN:
原创 CAAE解讀
CAAE即Conditional Adversarial Autoencoder,這個概念最早來自論文Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencod
原创 DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理總結及對比
本文已投稿至微信公衆號--機器學習算法工程師,歡迎關注 1 本文是GAN系列學習--前世今生第二篇,在第一篇中主要介紹了GAN的原理部分,在此篇文章中,主要總結了常用的GAN包括DCGAN,WGAN,W
原创 《Face Aging with Identity-Preserved Conditional Generative Adversarial Networks》論文閱讀
最近在讀關於人臉老化方面的論文,這是一篇發表在CVPR2018上的論文,原文鏈接。 水平有限,如有錯誤或者不妥之處,歡迎指正和交流。 1、簡介 論文提出了基於條件生成對抗網絡的身份保持人臉老化網絡(IPCGANs,Ident
原创 Tensorflow+cuda+cudnn+顯卡驅動 對應型號
查看顯卡驅動型號: cat /proc/driver/nvidia/version tensorflow 1.4及以下的不支持cuda9.0,且tensorflow1.0版本以上是不支持cuda8.0以下的。tensorflow-
原创 跨年齡數據集
1.FG-NET (2002) 下載:http://yanweifu.github.io/FG_NET_data/FGNET.zip 命名規則:078A11.JPG,078人物ID,A爲Age簡寫,11爲歲數。 FG-Net訓練集有
原创 阿里雲服務器centos7系統 安裝opencv3.40 和caffe(CPU)
一、安裝opencv3.40 1 配置epel源 yum -y install epel-release 2 安裝依賴包和基礎包 yum install gcc gcc-c++ yum install cmake yum i
原创 Ubuntu16.04 Cuda8.0 Cudnn5.1 opencv3.30 caffe 環境配置
電腦配置(戴爾臺式、win10 ubuntu16.04雙系統、集成顯卡 nvidia gt730顯卡 雙顯卡) 一 安裝依賴: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev l