台部落张宏伦

簡介 Inception-v3是由Google提出，用於實現ImageNet大規模視覺識別任務（ImageNet Large Visual Recognition Challenge）的一種神經網絡 Inception-v3反覆

2020-06-29 02:54:46

簡介變分自編碼器（Variational Autoencoder，VAE）是生成式模型（Generative Model）的一種，另一種常見的生成式模型是生成式對抗網絡（Generative Adversarial Networ

2020-06-29 02:54:46

簡介在人臉數據上訓練DCGAN，並生成一些人臉圖片數據使用兩個數據集 LFW：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/，Labeled Faces in the Wild，超過1.3W張圖片，其中1

2020-02-20 23:39:31

簡介除VAE之外，生成式對抗網絡（Generative Adversarial Nets，GAN）也是一種非常流行的無監督生成式模型 GAN中主要包括兩個核心網絡生成器（Generator）：記作G，通過對大量樣本的學習，能

2020-02-20 23:39:31

爲什麼做這門課興趣是最好的老師用Python做一些有意思的案例和應用，內容和領域不限，可以包括數據分析、自然語言理解、計算機視覺，等等等等一個將各種有趣項目整合在一起的大合集學了能幹嘛並非專門爲了某一項工作而學，而是從多

2020-02-20 23:39:31

簡介在個人電腦上，搭建編程所需的各項環境 Anaconda 一個涵蓋了Python、pip以及常用Python包的軟件，https://www.anaconda.com/download/，根據操作系統進行選擇，並使用Pytho

2020-02-20 23:39:31

簡介自編碼器（AutoEncoder）是深度學習中的一類無監督學習模型，由encoder和decoder兩部分組成 encoder將原始表示編碼成隱層表示 decoder將隱層表示解碼成原始表示訓練目標爲最小化重構誤差隱層

2020-02-20 23:39:31

簡介詞雲是一種數據呈現方式不會的時候，感覺很厲害、很高大上會用了之後，感覺到哪都看到別人在用掌握用Python實現詞雲的方法準備安裝包 pip install wordcloud matplotlib jieba

2020-02-20 23:39:31

簡介圖像風格遷移是指，將一幅內容圖的內容，和一幅或多幅風格圖的風格融合在一起，從而生成一些有意思的圖片以下是將一些藝術作品的風格，遷移到一張內容圖之後的效果我們使用TensorFlow和Keras分別來實現圖像風格遷移，主

2020-02-20 23:39:31

簡介股票價格預測是一件非常唬人的事情，但如果只基於歷史數據進行預測，顯然完全不靠譜股票價格是典型的時間序列數據（簡稱時序數據），會受到經濟環境、政府政策、人爲操作多種複雜因素的影響不像氣象數據那樣具備明顯的時間和季節性模式，

2019-10-25 15:54:10

簡介 TensorFlow提供了用於檢測圖片或視頻中所包含物體的API，詳情可參考以下鏈接 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_dete

2019-10-25 15:54:10

簡介使用RNN實現歌詞和古詩的自動生成 RNN多用於處理序列數據，通過學習數據上下文之間的關係，可以在給定若干個連續數據點的基礎上，預測下一個可能的數據點以下是最基礎的RNN公式，當然也可以使用LSTM（Long Short-Te

2018-09-26 07:47:59

簡介介紹自動語音識別（Automatic Speech Recognition，ASR）的原理，並用WaveNet實現。原理 ASR的輸入是語音片段，輸出是對應的文本內容使用深度神經網絡（Deep Neural Networks

2018-09-26 07:47:59

簡介介紹DeepDream的原理並用TensorFlow實現效果先來看一下DeepDream的效果，本來是這樣一張圖片經過DeepDream處理之後就有可能變成這樣有點奇特和夢幻，也有點不明所以、精神污染原理大多時候

2018-09-26 07:47:59

簡介介紹可用於實現多種非配對圖像翻譯任務的CycleGAN模型，並完成性別轉換任務原理和pix2pix不同，CycleGAN不需要嚴格配對的圖片，只需要兩類（domain）即可，例如一個文件夾都是蘋果圖片，另一個文件夾都是橘子圖

2018-09-26 07:47:59