原创 R for Data Science總結之——Iteration

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2020-05-31 21:28:15

原创 R for Data Science總結之——Relational data

R for Data Science總結之——Relational data 很多時候我們處理的不是單一數據集而是互相關聯的相關數據集，他們之間以主鍵外鍵等想連接，我們需要將他們整合成一個完整數據集進行分析： library(ti

2020-05-31 21:28:15

原创 R深度學習——文本分類問題

R深度學習——文本分類問題 這一節用一個實例介紹怎麼對文本信息進行二項分類，使用的是IMDB數據集，將其中對電影的評價進行正面和負面的分類： library(keras) library(dplyr) library(ggplot2)

2018-12-08 00:07:07 1

原创 細思極恐——R語言forestplot包畫meta分析羣體藥動學常用森林圖

細思極恐——R語言forestplot包畫meta分析羣體藥動學常用森林圖 今天，筆者想分享一下最近科研作圖的經歷，最主要的就是用於羣體藥動學模型建立的森林圖，其百度百科定義爲： 森林圖是以統計指標和統計分析方法爲基礎，用數值運算結果

2018-12-08 00:07:07 134

原创 R for Data Science總結之——Dates and times

R for Data Science總結之——Dates and times 本章介紹lubridate包，可以方便處理日期相關數據分析工作： library(tidyverse) library(lubridate) librar

2018-12-01 00:13:41 11

原创 R深度學習——基本分類問題

R深度學習——基本分類問題 這裏使用Keras框架對Fashion MNIST數據集進行分類： library(keras) 劃分訓練集測試集： fashion_mnist <- dataset_fashion_mnist()

2018-12-01 00:13:41 3

原创 R for Data Science總結之——Factors

R for Data Science總結之——Factors factor類型在R中用於處理分類變量，這裏我們使用forcats包，也就是for categorical variables： library(tidyverse) li

2018-12-01 00:13:41 39

原创 R深度學習——Keras入門

R深度學習——Keras入門 在人工智能時代到來之際，最成熟的AI框架莫過於Tensorflow，但其構建是基於Python的，但我們作爲熟練R語言的數據科學家，也想使用Tensorflow，這一夢想Rstudio已經幫我們實現，這裏

2018-11-28 12:59:39 102

原创 生物等效性試驗樣本量，效能，置信區間計算神器之R包——PowerTOST

首先，筆者自己是個略懂編程的藥學院學生，由於本科專業的原因在java, python的領域混跡了很久，終於碩士期間接觸了Data Science步入了anaconda, R的大門，嘗試用這些工具解決一些醫藥領域的問題，這裏就要介紹最近

2018-11-26 08:41:15 2

原创 R for Data Science總結之——Vectors

R for Data Science總結之——Vectors 對於整個tidyverse框架而言，最重要的莫過於其數據結構tibble，而tibble得基礎，也就是vector，向量。 library(tidyverse) vect

2018-11-26 08:41:15 12

原创 R for Data Science總結之——Strings

R for Data Science總結之——Strings 這一章關注R中字符串和正則表達式的處理，主要函數有： str_length() str_c() str_sub() str_sort() str_to_upper() st

2018-11-26 08:41:15 19

原创 R for Data Science之——I

R for Data Science之——Iteration 不想多說了，直接上代碼 library(tidyverse) df <- tibble( a = rnorm(10), b = rnorm(10), c = r

2018-11-22 08:22:50

原创 R for Data Science之——Relational data

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2018-10-15 08:03:44

原创 R for Data Science總結之——readr

R for Data Science總結之——readr readr包顧名思義就是將數據導入R環境的方法，我們這裏直接使用tidyverse框架，其中包含了readr包： library(tidyverse) 主要方法有： 分隔符

2018-10-10 08:18:47 190

原创 R for Data Science總結之——Parse functions

R for Data Science總結之——Parse functions 就數據類型轉換而言，R內置的as.factor()等系列方法已經可用，但tidyverse框架中給了另一套parse函數，較老函數而言更整潔，更明確： li

2018-10-10 08:18:47 27