原创 離線手動安裝IE9

前段時間需要測試項目在IE 9 上的兼容性問題,但公司是在內網開發,電腦無法聯網,因此只能離線手動安裝。 習慣性搜索網上的離線安裝資源,但都沒有奏效,在安裝的時候都出現了需要聯網下載更新的情況。有些博客提到了需要安裝Windows

原创 idea中設置類頭註釋和方法註釋

主要參考了下面兩篇文章: 1、https://www.cnblogs.com/liaojie970/p/6433581.html 2、https://my.oschina.net/mojiayi/blog/1608746 設置過程中出

原创 Head First Java 2nd Edition 高質非掃描版.pdf 百度網盤下載

如題。Head First Java第二版,英文原版(排版精美,原版避免翻譯的尷尬) 鏈接:https://pan.baidu.com/s/17xEUNSRKLc0Qh-5oyU6yZQ 提取碼:otmn

原创 TensorFlow入門(四) 神經網絡參數與TensorFlow變量

神經網絡中的參數是神經網絡實現分類或者回歸問題中重要的部分。在TensorFlow中,變量(tf.Variable)的作用就是保存和更新神經網絡中的參數。和其他編程語言類似,TensorFlow中的變量也需要指定初始值。因爲在神經網絡中,

原创 TensorFlow入門(二) TensorFlow數據模型——張量

1.2 TensorFlow數據模型——張量 1.2.1 張量的概念 在TensorFlow程序中,所有的數據都通過張量的形式來表示。從功能角度上看,張量可以簡單理解爲多維數組,其中零階張量表示爲標量(scalar),也就是一個數(張量的

原创 TensorFlow入門(三) TensorFlow運行模型——會話

1.3TensorFlow運行模型——會話 會話擁有並管理TensorFlow程序運行時的所有資源。當所有計算完成之後需要關閉會話來幫助系統回收資源,否則就可能出現資源泄漏的問題。TensorFlow中使用會話的模式一般有兩種,第一種模式

原创 TensorFlow入門(一) TensorFlow計算模型——計算圖

1.1 TensorFlow計算模型——計算圖 計算圖是TensorFlow中最基本的一個概念,TensorFlow中的所有計算都會被轉爲計算圖上的節點。 1.1.1 計算圖的概念 Tensor就是張量,可以簡單理解爲多維數組。Tenso

原创 虛擬機與主機文件共享

在Vmware中,虛擬機與主機共享文件夾的方法如下: 安裝Vmware Tools:在Vmware菜單欄中 虛擬機 >> 安裝Vmware Tools 虛擬機設置: 在選項一欄添加共享文件夾,選擇“總是啓用”。 共享文

原创 Python3.6 安裝 TensorFlow

1、環境: python3.6,64bit,注意:Tensorflow只支持64位的python版本,如果下載的是32位,需要去官網重新下載64位的。 >python Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec

原创 Linux虛擬機與主機之間無法ping通的解決辦法

1、關閉防火牆 分別關閉Windows和Linux防火牆。Linux防火牆關閉命令在不同發行版本略有不同,搜索引擎搜索即可。 2、橋接到具體網卡 如果選擇的是橋接模式,這種情況較爲常見: 編輯 >> 虛擬網絡編輯器 >> 更改設置,選

原创 CTF常用工具集整理

1、CTF在線工具 對於編碼、雜項問題,使用這個網站的在線工具來解決綽綽有餘。傳送門:http://ctf.ssleye.com/ 2、CMD5 MD5加密解密也是件極爲複雜的事情,藉助一些在線工具可以使問題變得簡單,當然你也可以

原创 Python3.6打包 py 文件爲 exe 文件

pyinstaller安裝與使用 很多時候都需要將python源文件打包成exe可執行程序,這時候pyinsaller就派上用場了。 直接用pip安裝: >pip install pyinstaller 網上很多教程說pyinsta

原创 Java基本語法與命令行運行方法

Java基本語法 大小寫敏感:Java大小寫敏感 類名:對於所有的類來說,類名的首字母應該大寫。如果類名由若干單詞組成,那麼每個單詞的首字母應該大寫,例如 MyFirstJavaClass。 方法名:所有的方法名都應該以小

原创 Git常用命令及常見問題分析

CREATE(創建倉庫) 克隆一個現有的遠程倉庫 $ git clone ssh://[email protected]/repo.git 可以使用ssh連接,也可使用https,ssh速度更快。使用ssh協議需將自己的公鑰添加至遠

原创 Python函數返回值問題

Python函數返回值問題 模塊化程序設計中將一個大的程序按功能劃分成若干個小程序模塊,常用的方法就是將某個確定的功能封裝爲一個函數,對外提供接口,在其他模塊中只需導入該模塊即可調用。爲了得到確定的結果,對函數返回值的檢查顯得尤爲重