原创 Keras利用卷積神經網絡瑪麗蓮夢露與愛因斯坦的識別Part
目的 突發奇想想會認爲下面這張圖片究竟是瑪麗蓮夢露還是愛因斯坦，主要目的順便實踐練習《Python深度學習》書中的例子，只採用了很小批量的數據，也沒有深究如何提高正確率，解決過擬合的問題。詳細可以參見《python深度學習》第五章
2020-06-23 07:51:23
原创 基於MATLAB的小遊戲（puzzle）
更新： 沒有素材或者.mat文件看着博客也比較難實現，下面是完整的遊戲文件 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1CH_vFQQ_m2rIXde-VtkPWg 提取碼：uo2x 遊戲畫面： 注：文章開始寫的時候
2020-05-30 18:45:11
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原创 Keras實現生成對抗網絡(GAN)（生成二維平面上服從某一分佈的點）
GAN原理 相關數學推導可參考 李宏毅https://www.bilibili.com/video/av36779967/?p=4 通俗的比喻：製造假鈔（G）和警察（D）對抗的過程。假鈔製造者製造假鈔，警察識別假鈔 假鈔製造者製造
2019-09-06 15:01:02
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原创 Keras卷積神經網絡瑪麗蓮夢露與愛因斯坦的識別Part2：使用預訓練模型VGG16
從Keras加載vgg16 from keras.applications import VGG16 import os conv_base = VGG16(weights = 'imagenet',
2019-06-30 15:12:37
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原创 Keras利用卷積神經網絡瑪麗蓮夢露與愛因斯坦的識別
目的 突發奇想想會認爲下面這張圖片究竟是瑪麗蓮夢露還是愛因斯坦，主要目的順便實踐練習《Python深度學習》書中的例子，只採用了很小批量的數據，也沒有深究如何提高正確率，解決過擬合的問題。詳細可以參見《python深度學習》第五章
2019-06-25 15:08:01
原创 matlab用梯度下降擬合迴歸直線
看了神經網絡的梯度下降(Gradient Descent）逼近的方法之後就寫了一個擬合散點（y= kx+b）的程序，原理是使方差最小（對擬合直線來說這樣的算法肯定不算是好算法）。 x=(1:10)'; y=[2;3;3;4;5;6;4
2019-02-20 21:42:02
原创 Coursera 吳恩達Deep Learning 第二週作業邏輯迴歸 Matlab 實現
由於不太熟悉python，把python的代碼複製跑了一遍之後打算用Matlab 寫一遍。 原來的python的參照GitHub：https://github.com/Kulbear/deep-learning-coursera/bl
2019-02-11 22:15:32
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原创 C++Primer練習答案-第三章
練習答案 Exercise 3.1: Rewrite the exercises from § 1.4.1 (p. 13) and § 2.6.2 (p. 76) with appropriate using declarations
2018-10-02 07:45:24
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原创 C++Primer筆記+練習答案-第二章
筆記部分比較混亂只記錄自己認爲重要的點。 筆記 2.1 基本內置類型 2.1.1 算術類型 詳見p30表格 2.1.2 類型轉換 非布爾值轉換爲布爾值時，非零爲true，0爲false。 布爾值在算術表達中，true爲1，false爲
2018-10-02 07:45:24
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原创 C++Primer學習筆記+練習答案-第一章
有錯歡迎指出 筆記部分 1.1 編寫⼀個簡單的 C++程序 每個 C++程序都包含⼀個或多個函數 (functi0n), 其中⼀個必須命名爲 main。 操作系統通過調⽤ main 來運⾏ C++程序。 int main() {
2018-09-26 09:09:56
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