原创 leetcode上面的Tree合集

leetcode上面的Tree合集94.Binary Tree Inorder Traversal95.Unique Binary Search Trees II96. Unique Binary Search Trees98.V

原创 python中的除法、取整與保留小數

/ 與 // 的區別 >>> 1 / 2 0.5 >>> 1 // 2 0 向下取整 >>> import math >>> int(1/2) 0 >>> math.floor(1/2) 0 向上取整 >>> math.ceil(1

原创 scikit-learn學習

scikit-learn是python中常見的機器學習庫,簡寫爲sklearn sklearn包含很多機器學習方式 Classification 分類 Regression 迴歸 Clustering 非監督分類 Dimensionali

原创 使用python讀寫csv文件

with open('some.csv','w',encoding="UTF8",newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows([[1,2,3],[1

原创 python random隨機數生成模塊

random.random:隨機生成0到1.0之內的浮點數 random.uniform(a,b):隨機生成a與b之間的浮點數 random.randint(a,b):隨機生成a與b之間的整數 random.randrange(a,b,s

原创 KNN k-近鄰算法

KNN主要使用來分類的。 算法原理: 假設有帶有標籤的訓練樣本集,其中包含每條數據與所屬分類的對應關係; 輸入一個沒有標籤的新數據,將新數據的每個特徵與樣本集中數據對應的特徵進行比較,計算新數據與樣本數據集中每條數據的距離,對求得所有距離

原创 SLAM學習

SLAM學習一、 SLAM典型應用領域二、 SLAM框架三、 研究現狀四、 SLAM分類(基於傳感器SLAM分類)五、 公開數據集六、 開源方案七、 視覺SLAM發展八、 VSLAM未來趨勢 SLAM(Simultaneous l

原创 python 實現十大排序算法

排序算法實現冒泡排序選擇排序插入排序希爾排序歸併排序快速排序堆排序計數排序桶排序基數排序時間空間複雜度 冒泡排序 這個算法的名字由來是因爲越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。 算法過程: 進行N-1趟操作 每一趟,都是不斷

原创 kaggle titanic

  Kaggle泰坦尼克之災講解 看完之後,kaggle比賽的重點主要是: 對數據的認識 數據中的離羣點\特殊點的分析和處理 重要的特徵工程(feature engineering) 模型融合(model ensemble) impor

原创 python jieba第三方庫

jieba 是一個優秀的中文分詞第三方庫 jieba利用一箇中文詞庫,確定漢字之間的關聯概率 jieba常見庫函數 import jieba s = "君埋泉下泥銷骨,我寄人間雪滿頭" result = jieba.lcut(s)

原创 使用pip發佈python程序

1.註冊賬號 首先在https://pypi.org 網站上註冊賬號 2.創建要上傳的文件 代碼結構 其中的幾個文件 setup.py,需要通過這個文件進行 Python 代碼的編譯(可能會有依賴的其他代碼包或者依賴的 C 文件)和安裝

原创 python matplotlib模塊

matplotlib 是python的繪圖庫 折線圖plot import matplotlib.pyplot as plt from random import * x = range(60) y_beijing = [uniform

原创 Ajax

AJAX = Asychronous Js and XML(異步的JS和XML) Ajax最大的優點就是在不重新加載整個頁面的情況下,可以與服務器交換數據並更新部分網頁內容。 其中包括如下幾個步驟: 使用XMLHttpRequest對象發

原创 使用python一句話,使在局域網內進行文件傳輸

打開要進行文件傳輸的目錄,進入cmd,輸入如下指令python -m http.server 8888 輸入ipconfig,查看局域網ip地址 這裏是192.168.1.118。 之後在瀏覽器或是處在同一局域網下的手機查看192.1

原创 使用python腳本將圖像變成九宮格,並將腳本打包exe文件

from PIL import Image image = Image.open('12.png') width, height = image.size # 高和寬進行比較,較大的爲新圖片的長度 new_length = hei