原创 如何用深度學習框架PaddlePaddle實現智能春聯

編輯文章引言:  不知不覺春節假期馬上到來,在今年的春節話題中,不難發現,除了七大姑八大姨親切問候這些常規話題,人工智能的蹤跡也是隨處可見。AI在以全新的面貌向我們展示值得期待的未來,比如今天,我們可以用PaddlePaddle來嘗試寫副智

原创 開工的慾望 | AI Studio悄然上線新功能,用你的模型生成在線預測服務

開工第一天,小夥伴們是不是還沒有從過年的狀態轉換過來?今天給大家介紹一個AI Studio新功能,能讓大家用自己訓練好的模型,輕鬆生成在線預測服務,通過在線API調用,而且是免費的哦~大家是不是已經躍躍欲試了呢?那就快到AI Studio親

原创 百度PaddlePaddle再獲新技能 智能推薦、對話系統、控制領域都能搞定!

引言:人工智能技術越來越廣泛的應用於各行各業,而這一切都離不開底層深度學習框架的支持。近日,百度深度學習PaddlePaddle正式發佈了強化學習框架PARL,同時開源了基於該框架,在NeurIPS 2018強化學習賽事中奪冠的模型完整訓練

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原创 一塊GPU就能訓練語義分割網絡,百度PaddlePaddle是如何優化的?

一、 圖像語義分割模型DeepLab v3 隨着計算機視覺的發展,語義分割成爲了很多應用場景必不可少的一環。 比如網絡直播有着實時剔除背景的要求,自動駕駛需要通過語義分割識別路面,與日俱增的應用場景對語義分割的精度和速度的要求不斷提高。同

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引言:   不知不覺春節假期馬上到來,在今年的春節話題中,不難發現,除了七大姑八大姨親切問候這些常規話題,人工智能的蹤跡也是隨處可見。AI在以全新的面貌向我們展示值得期待的未來,比如今天,我們可以用PaddlePaddle來嘗試寫副智能春

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編輯文章引言:  不知不覺春節假期馬上到來,在今年的春節話題中,不難發現,除了七大姑八大姨親切問候這些常規話題,人工智能的蹤跡也是隨處可見。AI在以全新的面貌向我們展示值得期待的未來,比如今天,我們可以用PaddlePaddle來嘗試寫副智

原创 2018走向成熟 2019未來可期 | PaddlePaddle大有可爲

深度學習框架如同智能時代的“發電機”,讓人工智能技術更快速地普及到各行各業,推動融合創新,成爲智能時代最重要的基礎設施。PaddlePaddle作爲目前國內唯一功能完備的深度學習框架,經過2018年的快速成長,初具模型領先、性能優越、易學易

原创 TechDay實錄|摘取皇冠上的明珠,中文NLP的不二選擇——PaddlePaddle

NLP (Natural Language Processing)自然語言處理是人工智能的一個子領域,它是能夠讓人類與智能機器進行溝通交流的重要技術手段,同時也是人工智能中最爲困難的問題之一。因此,NLP的研究處處充滿魅力和挑戰,也因此被稱

原创 TechDay實錄 | 認識PaddlePaddle:更低使用成本、更高開發效率的深度學習框架

導讀:在人工智能時代,各行各業都在嘗試利用機器學習/深度學習等前沿技術來解決自身的業務需求,深度學習框架也應運而生。爲了繼續幫助AI開發者們在深度學習的道路上快速升級,百度PaddlePaddle於2019年重磅啓動系列技術公開課“Padd

原创 TechDay公開課實錄:PaddlePaddle車牌識別實戰和心得

車牌識別作爲一種常見的圖像識別的應用場景,已經是一個非常成熟的業務了,在傳統的車牌識別中,可以使用字符分割+字符識別的方式來進行車牌識別,而深度學習興起後,出現了很多端到端的車牌識別模型,不用分割字符,直接輸入車牌圖片即可識別出車牌字符。

原创 圖像分類任務不用冷啓動,PaddlePaddle一口氣發佈十大預訓練模型

PaddlePaddle在不斷增加官方支持的模型的同時,也在關注預訓練模型的豐富度。 在過去的版本中,我們已經發布了目標檢測Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和場景文字識別CRNN-CTC、OCR At

原创 語義分割老司機齊發車,AI Studio無人車賽事進入初賽衝刺階段

歷時2個月,總獎池9.9萬元的“AI Studio無人車車道線檢測挑戰賽”初賽階段已漸近尾聲。本次賽事共吸引700多名參賽者,1月17日-21日將是他們提交結果最後的期限,成績排行前50名的參賽者,將進入複賽階段,爭奪9.9萬元獎池。賽程安

原创 百度黃埔學院將培養一批首席AI架構師,爲“國之重器”賦能

深度學習高端人才不僅是AI發展的重要養分,也是企業轉型AI巨大推動力。2019年1月19日,百度黃埔學院——深度學習架構師培養計劃在百度科技園舉行開學典禮,深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任、百度AI技術平臺體系執行總監吳甜,中國信息通

原创 百度正式發佈PaddlePaddle深度強化學習框架PARL

去年,斯坦福大學神經生物實驗室與 EPFL 聯合舉辦了一場強化學習賽事——人工智能假肢挑戰賽(AI for Prosthetics Challenge),希望將強化學習應用到人體腿部骨骼仿真模擬模型的訓練。 經過激烈的角逐,最終來自百度大