原创 AI研究方法論總綱與前沿分析

                                                                                                               前言 注意:本書

原创 神經生物學與腦科學筆記(一)

當今的人工智能兩個分支,一個是以大數據驅動的感知智能,另一個是以腦科學和神經生物學驅動的認知智能,包括智能機器人,智能皮膚。

原创 知恥而後勇

很多人不知道上個世紀萬維網誕生於高能物理研究所。其實,AI是一個非常古老的話題了,自從牛頓創立微積分以及希爾伯特開啓現代數學起,AI就已經存在了。物理學就是最好的AI,因爲物理學更好地揭示了自然世界的規律。這個規律就是用方法論發現規則,A

原创 隨筆一則

                                                                                  最近的思考          白巖鬆竟然沒有微信,有追求的人果然不同。每天

原创 中文分詞的逆向最大匹配算法(2016年)

逆向最大匹配算法,中文分詞機械化分詞中最基本的算法,也是入門級別的算法。但是,在機械化分詞方面的效果,表現卻很好。尤其是在大文本的時候,一次取較多詞語進行匹配,因爲大文本匹配成詞的概率遠遠高於小文本,所以會有很好的表現。下面的代碼,來自I

原创 搜索算法之兩個數組取交集的算法(2017年博客園)

在垂直搜索中,有很多方法可以控制返回結果的數量。比如用戶輸入"上海世博會",要求只顯示跟上海世博會相關的內容。有三種方法可以參考:①BooleanQuery,AND邏輯②phraseQuery,精讀最高,只出現"上海世博會"連續的短語的文

原创 《凸優化》學習筆記(一)

凸優化在數學優化中有着重要且特殊的身份。數學優化是一個廣泛的話題,理解凸優化之前,請先理解線性優化。在機器學習算法中,已知的比如LogisticRegression,SVM,都與數學優化有關,在數學中,不存在無約束優化問題。比較常見的構建

原创 平衡的三叉樹

2016年3月份,寫了一個平衡的三叉樹算法包,還寫了一個基於逆向最大匹配算法的中文分詞算法包。現在,將平衡的三叉樹算法包上傳。首先看一下包結構:   1.chinese.utility.cfg代碼: package chinese.ut

原创 語義理解最新看法

       給你一篇文章或者一個句子,人們在理解這些句子時,頭腦中會進行上下文的搜索和知識聯想。對於一篇有思想的文章,作者的創作構思以及核心思想,我們人腦基本的處理邏輯都是結合過去學習過的規則和概念進行抽象總結。作者的創作過程可以形成一

原创 DNN的BP算法Python簡單實現(2017)

BP算法是神經網絡的基礎,也是最重要的部分。由於誤差反向傳播的過程中,可能會出現梯度消失或者爆炸,所以需要調整損失函數。在LSTM中,通過sigmoid來實現三個門來解決記憶問題,用tensorflow實現的過程中,需要進行梯度修剪操作,

原创 特別說明

《矩陣論》+《實變函數與泛函數分析》+《凸優化》+《統計學》是研究機器學習的數學基礎,至少需要1年以上的全面系統研究。本人堅決反對速成,一定要慢下來不浮躁,踏實搞研究,務實不以發論文爲生,避免"唯論文論"的浮誇。一定要建立大格局,搞研究就

原创 探尋《矩陣論》與AI的結合(二)

總述:https://blog.csdn.net/randy_01/article/details/80616681 這篇博客主要論述了前5章內容,接下來將進一步深入並且補齊後兩章。國外翻譯版的《矩陣論》主要教會從業人員一種研究矩陣的方法

原创 語義理解的看法

       給你一篇文章或者一個句子,人們在理解這些句子時,頭腦中會進行上下文的搜索和知識聯想。對於一篇有思想的文章,作者的創作構思以及核心思想,我們人腦基本的處理邏輯都是結合過去學習過的規則和概念進行抽象總結。作者的創作過程可以形成一