台部落CoreJT

原创程序設計與算法 | (10) Lecture(5) OJ作業

OJ地址 Lecture (5)包含以下七道編程題，可以在上面的OJ提交。 028：與指定數字相同的數的個數 #include <iostream> using namespace std; #define N 100 int

2020-06-22 21:15:47

原创對話情感識別與生成 | (1) 對話情感識別與生成簡述

原文地址文章目錄1. 介紹2. 對話情感識別2.1 任務介紹2.2 數據集介紹2.3 相關工作介紹3. 對話情感生成3.1 任務介紹3.2 數據集介紹3.3 相關工作介紹4. 總結5. 參考資料 1. 介紹近年來，隨着自然語

2020-06-22 21:15:35

8

原创序列標註 | (9) 中文分詞評價指標（續）

上一篇博客我們介紹了中文分詞的一些評價指標，包括Precision、Recall、F1-score、OOVRecall和IVRecall。本篇博客我們將繼續介紹一些其他的評價指標：柔性評測方案。由於中文分詞還沒有形成一個公認的分

2020-06-08 01:05:17

4

原创序列標註 | (8) 中文分詞評估指標

原文地址 1. 背景 NLP中一個最基本任務就是分詞，當我們分詞完成之後怎麼來評判分詞結果的好壞呢？換句話來說就是我該如何對分詞結果打分？這個分數怎麼算法，依照的標準是什麼？例如：對於分詞一和分詞二的打分應該是多少呢？爲了搞清

2020-06-08 01:05:17

21

原创序列標註 | (7) 融入字典知識的神經中文分詞

文章目錄融入字典知識的神經中文分詞一、背景二、主要方法融入字典知識的神經中文分詞一、背景當前基於深度神經網絡的中文分詞方法直接從標註樣本/句子中學習相關信息，缺乏處理稀有詞以及和訓練集來自不同領域的數據的能力。OOV(Ou

2020-05-23 12:21:41

1

原创序列標註 | (6) 多標準中文分詞

文章目錄多標準中文分詞一、背景二、主要方法多標準中文分詞一、背景中文分詞中文分詞是中文自然語言處理的基礎任務，旨在辨別由連續字符組成的中文句子中的詞邊界。大多數方法把中文分詞轉換爲一個基於字符的序列標註問題，其中輸入句子

2020-05-22 09:42:21

原创知識圖譜和語義計算 | (2) 實體識別

知識圖譜和語義計算系列博客主要基於國科大趙軍老師《知識圖譜和語義計算》課程進行整理。文章目錄1. 信息抽取概述2. 信息抽取的基礎:分詞和詞性標註3. 命名實體識別4. 細粒度實體分類(entity typing)5. 開放域實

2020-05-18 13:00:26

原创序列標註 | (5) 命名實體識別技術綜述

本文是對《命名實體識別技術綜述》的摘錄和筆記。論文鏈接文章目錄1. 簡介2. 研究難點3. 主要方法4. 研究熱點5. 數據集和評價指標6. 參考文獻 1. 簡介命名實體識別(NER)的目的是識別文本中的命名實體（邊界）並

2020-05-17 03:16:14

1

原创程序人生 | (8) 好的研究想法從哪裏來

本文轉載自知乎, 原文地址作者：劉知遠 **背景說明：**臨近ACL 2020投稿截止時間，跟同學密集討論，爭論哪些研究想法適合投到ACL有機會命中。從自己十多年研究經歷來看，如何判斷一個研究想法好不好，以及這些研究想法從哪裏來

2020-05-15 09:45:27

原创知識圖譜和語義計算 | (1) 知識圖譜概述

知識圖譜和語義計算系列博客主要基於國科大趙軍老師《知識圖譜和語義計算》課程進行整理。第一講是知識圖譜的相關概述，只需簡單瞭解有個大體印象即可，之後各講會詳細展開介紹。文章目錄1. 什麼是知識圖譜2. 知識圖譜發展歷程3. 知識

2020-05-13 09:51:36

原创知識圖譜問答 | (5) 知識圖譜問答概述(下)

本篇博客主要基於微軟亞洲研究院段楠老師的《智能問答》第四章知識圖譜問答進行整理。知識圖譜問答，又稱 Knowledge-based QA 或 KBQA,是一種基於結構化知識庫（即知識圖譜）的智能問答方法。給定自然語言問題，該

2020-05-07 19:59:15

原创知識圖譜問答 | (4) 知識圖譜問答概述(上)