原创 【Matlab數字圖像處理】Chapter_1_初識數字圖像處理與識別
1.1 數字圖像 位圖（BMP/JPG/GIF）和矢量圖（PNG） 二值圖像、灰度圖像、RGB圖像（表1.1常見顏色RGB組合值）、索引圖像（節省存儲空間，使用了Palette(調色板)技術） Spatial Resolution（
2019-02-20 23:24:51
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原创 【Matlab數字圖像處理】Chapter_2_Matlab數字圖像處理基礎
IPT（Image Processing Toolbox）封裝了一系列針對不同圖像處理需求的標準算法。Matlab語言不同於C/C++系列語言對機器行爲的描述，其更強調矩陣運算和數值運算 2.1 Matlab 軟件簡介 addpat
2019-02-20 23:24:51
原创 【Faster R-CNN論文精度系列】代碼解讀並深入理解Region Proposal Network
【Faster R-CNN論文精度系列】 （如下爲建議閱讀順序） 1【Faster R-CNN論文精度系列】從Faster R-CNN源碼中，我們“學習”到了什麼？ 2【Faster R-CNN論文精度系列】代碼解讀並深入理解Regi
2018-12-08 00:18:28
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原创 【Faster R-CNN論文精度系列】原文精析
本文凝練了CSDN和知乎大佬的思想，並加入自己的理解和思考，僅做總結和參考。 經過R-CNN和Fast RCNN的積澱，Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN，在結構上，Faster RCNN已經
2018-12-08 00:18:28
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原创 【深度學習利器之NVIDIA Jetson TX2】Jetson-TX2入門——開箱刷機跑
因實驗室項目需要，最近開始學習Jetson TX2開發板的使用和進階，會一步步記錄下流程，僅供參考，轉載請註明出處。 1 準備工作 必備材料： Jetson TX2、原裝數據線和電源線（電源公頭需要自備）、搭載Ubuntu 64位系
2018-12-08 00:18:27
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原创 【可視化CNN】《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》深入解析
0 爲什麼選擇這篇Paper？ 2014年ECCV上的一篇經典文獻：《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，可以說是可視化理解CNN領域的開山之作。 一般給出輸入
2018-12-08 00:18:27
原创 【深度學習利器之NVIDIA Jetson TX2】Jetson-TX2入門——日常的一些小操作記載
查看硬件型號以及硬件溫度 很多拿到Jetson TX2開發套件的人，第一次開機都會問：爲啥風扇不轉呢？ 其實Jetson TX2運行到一定溫度時，風扇纔會運轉。 1.打開終端，輸入以下指令查看硬件 cat /sys/devices
2018-12-08 00:18:27
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原创 【Faster R-CNN論文精度系列】從Faster R-CNN源碼中，我們“學習”到了什麼？
1 Github代碼 從Github上搜索faster rcnn代碼，可以看到很多版本，star數最多的版本都是論文的作者，對源碼框架文件的分析很有必要的，可以弄清楚很多我們無法從論文中讀懂的點。 RBG大神寫的Python版本co
2018-11-28 13:15:31
原创 【NVIDIA Jetson TX2 Development Kit】Jetson-TX2入門——參數性能介紹
0 參數一覽 參考：https://elinux.org/Jetson 1 Jetson TX2 Overview The Jetson TX2 is a new iteration of the Jetson Developm
2018-11-28 13:15:31
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原创 【組會問題總結】2018.11.23 實驗室組會問題總結
Q1：Jupyter Notebook jupyter notebook使用手冊： https://www.jianshu.com/p/91365f343585 1.1 報錯：Terminal unavailable in Jup
2018-11-28 13:15:31
原创 【Faster R-CNN論文精度系列】代碼解讀並深入理解Anchor和Anchor Box
爲了更方便理解，我列出了實際情況中一個圖片的輸入對應的過程中的各個輸出結果的size，而實際情況中，輸入的size是不確定的，resize之後的大小也不確定，這裏只是爲了方便理解和說明。可以看到，anchorbox實際上是基於fea
2018-11-26 22:45:34
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原创 【深入理解貝葉斯公式】通過最大似然估計、最大後驗估計與最小二乘法來闡述
0 Preview 首先理解概率和似然概率的區別 概率：指給定參數之後，預測即將發生的事件的可能性； 似然概率：已經發生了某些事件，反推最優的參數； 最大似然概率：在已知觀測數據的前提之下，找到使得似然概率最大的那個參數值。（注
2018-11-26 08:51:56
原创 【CS-231n Note】 Python/Numpy Tutorial
Convolutional Neural Networks for Visual Recognition This tutorial was contributed by Justin Johnson. Introduction We
2018-11-26 08:51:46
原创 【TensorFire】網頁內置的神經網絡運行與加速技術
最近在看風格遷移的時候，看到了一個好玩的網站，叫Tensorfire Tensorflow（https://github.com/tensorflow/tensorflow） 0 簡介 TensorFire是一個瀏覽器內部的神經網絡庫
2018-11-26 08:51:45
原创 利用nvidia-smi模塊在Windows下監測GPU的實時狀態
在用GPU跑並行運算的時候，我們經常會需要查看GPU的利用率，溫度和顯存佔用率。但對於windows系統而言，在任務管理器內只能看到CPU的利用率和內存佔有率等信息，根本沒有GPU的相關信息。LInux系統下的GPU查看請另跳轉。 如
2018-11-20 09:18:14