原创 深度學習環境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安裝

0.前言本文作者接觸深度學習2個月後,開始進行目標檢測實踐。 本文作者的專題《目標檢測》鏈接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此專題的宗旨是讓基礎較爲薄弱的新手能夠順利實現目標檢測,專題內容

原创 深度學習環境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的下載

0.前言本文作者接觸深度學習2個月後,開始進行目標檢測實踐。 本文作者的專題《目標檢測》鏈接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此專題的宗旨是讓基礎較爲薄弱的新手能夠順利實現目標檢測,專題內容

原创 基於python的冒泡排序和選擇排序

0.產生7000長度的亂序列表import random a_list = list(range(1,7000 + 1)) normal_list = random.sample(a_list, k=len(a_list)) normal

原创 目標檢測第1步-運行tensorflow官方示例

0.前言在進行本文操作之前,需要先安裝好tensorflow的gpu版本。 本文作者的環境:python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已經安裝好的可以跳過,學習如何安裝tensorflow的gpu版本

原创 基於tensorflow+CNN的報警信息短文本分類

2018年10月15日筆記tensorflow是谷歌google的深度學習框架,tensor中文叫做張量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的簡稱,中文叫做卷積神經網絡。 文本分類是NLP

原创 基於tensorflow、CNN、清華數據集THUCNews的新浪新聞文本分類

2018年10月14日筆記tensorflow是谷歌google的深度學習框架,tensor中文叫做張量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的簡稱,中文叫做卷積神經網絡。 文本分類是NLP

原创 基於tensorflow+CNN的垃圾郵件文本分類

2018年10月12日筆記tensorflow是谷歌google的深度學習框架,tensor中文叫做張量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的簡稱,中文叫做卷積神經網絡。 文本分類是NLP

原创 基於tensorflow+RNN的新浪新聞文本分類

2018年10月11日筆記tensorflow是谷歌google的深度學習框架,tensor中文叫做張量,flow叫做流。 RNN是recurrent neural network的簡稱,中文叫做循環神經網絡。 文本分類是NLP(自然語

原创 基於tensorflow+CNN的搜狐新聞文本分類

2018年10月13日筆記tensorflow是谷歌google的深度學習框架,tensor中文叫做張量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的簡稱,中文叫做卷積神經網絡。 文本分類是NLP

原创 深度學習圖像方向學習線索

本文會列出深度學習圖像方向值得去關注的名詞1.代碼代碼資源網站:github(源碼)、stackoverflow(代碼查錯)2.框架深度學習框架選擇:tensorflow、pytorch 文章《TensorFlow和PyTorch誰更好》

原创 基於tensorflow+CNN的新聞文本分類

2018年10月4日筆記tensorflow是谷歌google的深度學習框架,tensor中文叫做張量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的簡稱,中文叫做卷積神經網絡。 文本分類是NLP(

原创 基於tensorflow+CNN的MNIST數據集手寫數字分類預測

2018年9月18日筆記tensorflow是谷歌google的深度學習框架,tensor中文叫做張量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的簡稱,中文叫做卷積神經網絡。 MNIST是Mix

原创 基於Keras+CNN的MNIST數據集手寫數字分類

2018年9月19日筆記Keras官方github鏈接:https://github.com/keras-team/keras 官方的口號是Keras: Deep Learning for humans,中文叫做Keras是給人使用的深度

原创 基於tensorflow+RNN的MNIST數據集手寫數字分類

2018年9月25日筆記tensorflow是谷歌google的深度學習框架,tensor中文叫做張量,flow叫做流。 RNN是recurrent neural network的簡稱,中文叫做循環神經網絡。 MNIST是Mixed N

原创 基於python的集合運算

兩個集合的運算有:交集、並集、差集 分別對應的操作符:& | ^test_list1 = [1, 2, 3 , 4] test_list2 = [3, 4, 5, 7] test_set1 = set(test_list1) test_s