原创 企業級數據庫POLARDB介紹&優化分享

PolarDB優化分享:PolarDB主要有五大核心優勢: 兼容性 PolarDB兼容了當下最主流的、開發者最喜歡用的MySQL和PostgreSQL兩種數據庫生態,這意味着MySQL和PostgreSQL的老用戶,在一行代碼不用

原创 【乾貨】數據庫論文專題

今天分享一份關於數據庫的論文資料專題,對數據庫方面進行了很深的研究。此專題共71篇文檔或論文,基本囊括了關於日常數據庫搭建,維護,測試,優化,CPU,OLAP,併發分析與編譯等方面的問題。 https://www.slidesta

原创 AICUG人工智能技術沙龍

2019年03月24日 13:00 - 17:30 上海長寧區福泉路111號神州數碼 本期由來自Intel、竹間智能、PinLan的老師爲大家帶來AI純技術乾貨分享,現場參與講師提問互動還可獲得技術書籍和精美禮品哦! 關於AICU

原创 高併發應用中的數據庫系統設計實踐

本次分享高併發應用場景介紹,對數據庫可能帶來的壓力,如何從內核、數據庫架構方面解決高併發場景調度問題。同時介紹阿里雲RDS PG相比社區版本有哪些優勢,客戶CASE 原文&地址https://www.sli

原创 Sizing the prize What’s the real value of AI for your business and how can you c

Artificial intelligence (AI) can transform the productivity and GDP potential of the global economy. Strategic invest

原创 攜程技術2018年度合輯

這本書作爲 2018 年攜程技術的結晶,集合來自攜程技術中心微信公衆號全年度的重要技術文章,涵蓋了從無線大前端到後端架構,從大數據到 AI 應用,從研發質量到 DevOps 幾乎所有主流的互聯網技術方向。總共 69 篇,細分爲 8 個

原创 強化學習在阿里的技術演講與業務創新

當前的機器學習算法⼤致可以分爲有監督的學習、⽆監督的學習和強化學習(Reinforcement Learning)等。強化學習和其他學習⽅法不同之處在於強化學習是智能系統從環境到⾏爲映射的學習,以使獎勵信號函數值最⼤。如果智能體的某個

原创 Kafka quick start

原文&地址https://www.slidestalk.com/s/Kafkaquickstart49206

原创 2019.02.23-Kyligence-爲 Apache Kylin 快速開發新數據源

講師:李棟 Kyligence 技術合夥人兼生態合作技術總監 演講概要:從v2.6.0版本開始,Apache Kylin 提供了一個Data Source SDK的功能,可以幫助開發者通過快速開發,實現Apache Kylin與新數據

原创 2019.02.23-中國銀聯-Apache Kylin 在中國銀聯的實踐

講師:王穎卓 中國銀聯 科技事業部高級主管 演講概要:10年前,中國銀聯建成了統一的企業級數據倉庫,確立了以 IBM Cognos 爲核心的多維分析應用。經過10年的積累,IBM Cognos 在各個方面都迎來了巨大的挑戰。經過選型驗

原创 2019.02.23-eBay-Apache Kylin Real-time Streaming

講師:馬剛 eBay 資深工程師 演講概要: 爲什麼要做新的 Kylin streaming, 及其特點 新 Kylin Streaming 的總體架構及組件 HA 及列存儲設計 消費及查詢性能 原文&下

原创 2018 HBase技術總結

HBase 是一個高性能,並且支持無限水平擴展的在線數據庫,其存儲計算分離的特性非常好地適應了目前的趨勢,並且在國內大公司內都被廣泛地應用,具有非常好的生態,是構建大數據系統的不二選擇。 原文&下載https

原创 2019.02.23-攜程-Apache Kylin 在攜程大數據平臺的優化及演進

講師:張巍 攜程 大數據資深研發工程師 演講概要:本次分享將介紹攜程在使用 Kylin 的過程中遇到的挑戰和相關優化以及對於未來的展望。 原文&下載https://www.slidestalk.com/s/

原创 DH內存分析引擎

DH內存分析引擎專爲高性能和大數據分析構建,比傳統數據庫 快 50x – 1000x。且基於工業化標準服務器,從TB 到 PB 快速擴展。 原文鏈接及下載https://www.slidestalk.com

原创 GraphLab: A New Framework For Parallel Machine Learning

原文&下載https://www.slidestalk.com/s/graphlab19587