原创 tensorflow-gpu版本安裝巨坑
1. 按照如下的教程基本可以調通Tensorflow-gpu 1.13.1+Python 3.7.2+CUDA 10.0 +cuDNN7.5的配置，簡單的測試可以通過。 https://blog.csdn.net/weixin_44095
2019-05-29 20:07:47
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原创 OP_REQUIRES failed at conv_ops.cc:386 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape..
tensorflow-gpu驗證準確率是報錯如上： 解決辦法： 1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' 強制使用CPU驗證-----慢 2.'batch_size', 降低爲32，即可使用G
2019-05-29 20:07:47
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原创 基於深度學習的目標檢測模型R-CNN系列理解
參考下文： 基於深度學習的目標檢測技術演進：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN object detection我的理解，就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置，並標註出物體的類別。object detection
2018-12-23 23:11:01
原创 1.深度學習初步-- 人工神經網絡
傳統的識別----提取特徵，如SIFT等 深度學習圖像上的應用--分類（2012年開始，錯誤率降到10%以下） 1.線性分類器-----決策邊界，LR或者SVM 關鍵W 損失函數----衡量吻合度 分類器---softmax --交
2018-12-19 09:22:54
原创 Windows平臺下caffe的python接口配置及測試
https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/79532894 https://blog.csdn.net/px41834/article/details/79527
2018-12-19 09:22:54
原创 Matlab GUI顯示當前時間,設置定時器(timer)
https://blog.csdn.net/superjunenaruto/article/details/54614569 % 窗體打開時，先執行該函數 function untitled3_OpeningFcn(hObject, e
2018-12-19 09:22:54
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原创 5. CNN卷積神經網絡注意點
1.神經網絡訓練 優化方法----SGD隨機梯度下降----Mini-batch SGD 梯度使用一個batch算出來的；如32張； 鏡像不改變內容，提高抗造能力，還可加噪聲； 前向傳播softmax歸一化後可以得到概率值,概率與真實的
2018-12-17 13:12:21
原创 python圖像處理
1. 三維矩陣存儲方式 2.[python]numpy.mean()用法 https://www.cnblogs.com/DLarTisan/p/8891405.html 3. matlab和caffe中RGB圖像存儲順序 MATLAB
2018-12-16 13:11:51
原创 caffe圖像識別實例代碼
# -*- coding: utf-8 -*- """ Classification: Instant Recognition with Caffe """ # 設置 import numpy as np import matplotli
2018-12-16 13:11:51
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原创 caffe初步理解
1.不需要寫代碼 2.步驟 1）數據源製作2）網絡定義 3）定義solver 4)train 3. caffe:model zoo-----github上的代碼 4. blob layer net layer： name----自己定
2018-12-12 22:49:58
原创 tensorflow報錯
1. import cifar10 gives : ImportError: No module named 'cifar10' 執行cifar10_download.py時報錯如上； 解決：cifar10.py拷貝到同目錄下；
2018-12-07 13:25:43
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原创 python基礎
1. 列表加減元素：---棧數據結構 append(); extend(); insert(); remove(); del(); pop();---彈出 列表分片----一段列表 2. 從0開始計數 3.元組----有逗號
2018-12-07 13:25:42
原创 opencv--凸包-convex hull理解
https://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/70194073
2018-12-01 00:11:51