原创 2018蘇州GTC會議筆記主題演講可解釋性、魯棒性和公平性：THUIR 個性化推薦研究進展 [CH81402]機器學習的發展和行業應用前景 [CH8502]用 TensorFlow 加速 AI [CH
主題演講NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勳先生關於計算領域之未來的主題演講。 演講人：黃仁勳 NVIDIA 創始人兼 CEO 2018/11/21 週三 10：00 - 12：00 | 主會場 三層金雞湖廳可解釋性、魯棒性和公平
2018-12-17 10:30:05
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原创 Snownlp簡介情感分析
簡介SnowNLP是一個python寫的類庫，可以方便的處理中文文本內容，是受到了TextBlob的啓發而寫的，由於現在大部分的自然語言處理庫基本都是針對英文的，於是寫了一個方便處理中文的類庫，並且和TextBlob不同的是，這裏沒有用NL
2018-12-12 17:50:10
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原创 python函數基礎字符串操作numpy 和list互相轉換
字符串操作刪除去掉兩端字符串： strip(), rstrip(),lstrip()s = ' -----abc123++++ ' # 刪除兩邊空字符 print(s.strip()) # 刪除左邊空字符 print(
2018-12-12 17:50:10
原创 圖數據庫neo4j介紹（5）——常用函數常用函數shortestPath 查詢最短路徑正則collect數據導入
常用函數功能描述UPPER它用於將所有字母更改爲大寫字母。LOWER它用於將所有字母改爲小寫字母。SUBSTRING它用於獲取給定String的子字符串。REPLACE它用於替換一個字符串的子字符串。聚集函數描述COUNT它返回由MATCH
2018-12-11 16:50:12
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原创 圖數據庫neo4j介紹（2）——概念
三大概念標籤label 相當於數據表，比如Person節點 node 也叫定點，標籤下可以有N個節點，每個節點表示一個對象，可以代表一個實體。 relation 關係 節點之間的連線代表對象之間的關係。 注：節點和關係都可以帶若干的
2018-12-07 17:30:27
原创 圖數據庫neo4j介紹（4）——常用語法
排序 order by按照英雄的血量排序match(n:hero) return n order by n.HP 倒序加desc結果：image.pngskip limitskip 跳過前多少行union union allunion：
2018-12-07 17:30:27
原创 圖數據庫neo4j介紹（1）——基礎
什麼是圖數據庫基於數學裏的圖論的思想和算法而實現的高效處理複雜關係網絡的新型數據庫系統。 在社交網絡、實時推薦、人工智能領域應用廣泛。爲什麼要圖數據庫世界本就是由關係組成的傳統數據庫無法實現最適合處理關係圖數據庫解決哪些問題？傳統數據缺點
2018-12-07 17:30:06
原创 圖數據庫neo4j介紹（3）——CypherCreateMatchSetDELETE REMOVE
什麼是Cypher 1.“Cypher”是一個描述性的類Sql的圖操作語言。相當於關係數據庫的Sql，可見其重要性！ 其語法針對圖的特點而設計，非常方便和靈活。 沒有Join，是一大特點！ 2.Cypher是一個申明式查詢語言，適合
2018-12-07 17:30:06
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原创 天池大賽——瑞金醫院MMC人工智能輔助構建知識圖譜大賽審題解題思路解題訓練模型編寫預測結果
審題比賽目的： 以人工智能輔助糖尿病知識圖譜構建爲題，通過糖尿病相關的教科書、研究論文來進行糖尿病文獻挖掘並構建糖尿病知識圖譜。比賽時間 大賽分爲第一賽季、第二賽季和總決賽三個階段 第一賽季爲實體抽取 第二賽季爲關係抽取 第三賽季
2018-12-05 10:00:06
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原创 pandas幾個小函數
1.把列表轉化爲series，並且命名，和其他列進行拼接：new_concat=pd.concat([id,Series(train_predict,name='pre')],axis=1)2 .把已經打亂順序的id重新進行排序id = i
2018-11-22 11:32:53
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原创 mysql數據庫安裝和使用
下載和安裝mysql 安裝社區解壓版太坑了，服務器一直開起不了 後來直接下載的安裝版本，下載install版本， 安裝教程：https://blog.csdn.net/theLostLamb/article/details/78797
2018-10-18 11:12:52
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原创 關於知識圖譜的幾個問題
1.爲什麼知識圖譜對於機器實現人工智能如此重要呢？知識圖譜實現機器認知智能的兩個核心能力：“理解”和“解釋”。機器理解數據的本質是建立起從數據到知識庫中的知識要素（包括實體、概念和關係）映射的一個過程。將知識庫中的知識與問題或者數據加以關聯
2018-10-10 12:03:03
原创 知識圖譜和可解釋性深度學習的發展深度學習問題知識圖譜爲可解釋提供依據利用知識圖譜對可解釋性應用知識圖譜在可解釋性上的困難
深度學習的發展這些年深度學習突飛猛進，各種深度學習模型層出不窮，各種網絡結構紛紛登場。可實際上它發展的本質是由大數據喂出來的，使得機器在圖像、語音識別等感知能力方面甚至超越人類。在深度學習的推動下，自然語言處理方面也取得了顯著進展。深度學習
2018-10-10 12:03:03
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原创 知識圖譜api調用
基本上有以下三種功能：1：用名稱查實體列表2：用實體查屬性列表和對應值3：用實體和屬性查對應屬性的值Wiki和google連不上網，這裏中重點試了試CN-Dbpedia，比如，我想找一下蘋果公司這個實體的三元組信息；先通過名稱來查詢實體列表
2018-10-10 10:48:25