原创 python 清空文件
import os cur_path = os.getcwd() scrip_path = os.path.join(cur_path, "01.py") with open(scrip_path, "r+") as f:
2020-07-06 12:35:41
原创 Linux下Git命令中文顯示亂碼
Linux下Git命令中文顯示亂碼的問題解決 解決方案：在終端輸入： git config --global core.quotepath false 參考 http://blog.csdn.net/tyro_java/art
2020-07-02 15:11:46
原创 Dockerfile
# Version: 1.0.0 FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn6-runtime LABEL maintainer="koukou" email="your e-mail address" #環境 ENV
2019-07-30 04:40:39
原创 解決 vscode 解決引入包時報警
setting----搜索 python.linting---settings.json 添加 "python.linting.pylintArgs": ["--generate-memebers"]
2019-06-29 06:51:17
1
原创 ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
python docker 環境下 Traceback (most recent call last): File "./tools/trainval_net.py", line 11, in <module> fro
2019-06-28 06:24:57
21
原创 python 利用flask 進行圖片數據傳輸
1 服務端代碼 from flask import request, Flask import base64 import cv2 import numpy as np app = Flask(__name__) @app.rou
2019-06-19 06:06:51
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原创 tf.argmax用法
import tensorflow as tf c= [[[16,6,3],[4,6,5]], [[8,7,9], [11,12,10]]] with tf.Session() as sess: print(sess
2019-02-27 17:58:13
原创 對字典進行排序
d={'line':3,'kou':24,'jom':15} a=sorted(d.keys()) b=sorted(d.values()) c=sorted(d.items(),key=lambda item:item[1
2019-02-22 03:16:06
原创 python2.7和3.5版本之間隨意切換
1 首先在ubuntu的終端ternimal輸入命令 安裝對應版本的python sudo apt-get install python3.5 安裝完成之後，你在終端中輸入python，輸出的信息裏面會提示是2.7版本的，也就是說默認
2019-02-14 17:54:40
原创 tensorflow筆記
1 Tensorflow程序一般分爲圖的構建和圖的執行兩個階段 [1,2]的shape值(2,)，意思是一維數組，數組中有2個元素。 [[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一個二維數組，每行有1個元素。 [[1,2]]的
2019-01-10 17:42:45
原创 Ubuntu16.04安裝視頻播放器
主要安裝步驟有以下三步 1 sudo apt-add-repository ppa:rvm/smplayer 2 sudo apt-get update 3 sudo apt-get install smplayer smplayer
2019-01-09 17:49:16
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原创 python 按指定列排序
list01=[[‘1’, 508], [‘1’, 281], [‘7’, 429], [‘9’, 696], [‘9’, 576], [‘g’, 79], [‘f’, 314]] out_data = sorted(list01,
2018-12-25 17:57:50
原创 pandas （二）
1 讀取csv文件 pd.read_csv("./file.csv",sep="—",encoding=‘utf-8’,header=None,engine=‘python’,names=[‘職位名稱’,‘公司名’,‘工作地點’,‘
2018-11-26 02:47:07
原创 Pandas (一)
使用字典創建DataFrame person_info={“Tom”:[‘男’,26,178,66],“Ming”:[‘女’,33,150,45]} person_df=pd.DataFrame(person_info).T pers
2018-11-26 02:47:07