原创 讓女朋友都能聽懂的神經網絡(神經網絡簡介)
今天大管準備和大家來聊一聊神經網絡。這樣吧，爲了把事情說清楚我們還是從源頭說起——感知機。 感知機是在1957年提出，是神經網絡(深度學習)的起源算法。因此瞭解感知機的構造也就是了解神經網絡不可或缺的一步。 感知機到底是什麼?
2020-05-12 03:04:57
原创 嶺迴歸分類器RidgeClassifier及RidgeCV(代碼詳解)
由於文章長度有限，上次大管和大家簡單聊了下嶺迴歸，今天咱們來看一下如何用嶺迴歸做分類——嶺迴歸分類器。 RidgeClassifier 嶺迴歸器有一個分類器變體:RidgeClassifier，這個分類器有時被稱爲帶有線性核的
2020-05-10 15:15:04
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原创 # 寫一個函數，統計字符串中有幾個字母，幾個數字，幾個空格，幾個其他字符，並返回結果。
import re def statistical(s): letter = "[a-zA-Z]" digital = "[0-9]" blank = "[ ]" letter_numbers = 0 digital_numb
2020-05-09 03:46:01
原创 線性迴歸和嶺迴歸代碼詳解及Demo
最近有小夥伴問我說，有沒有sklearn的代碼詳解，前面博客講的有點偏理論了。接受了小夥伴的意見，以後大管就理論和代碼穿插着聊吧。今天咱就來聊一聊sklearn中線性迴歸和嶺迴歸(L2正則)的代碼詳解吧。 sklearn.linear_m
2020-05-07 10:24:53
原创 研究生複試經驗
由於疫情的影響，研究生的複試也被推遲了。雖然說今年研究生擴招了，但擴招的名額遠遠趕不上研究生報考增長的名額，今天考研的學弟學妹壓力還是很大。從考研結束到複試結束大概有4個多月的時間，這段時間應該是最難熬的時間，今天大管就和大家說一說我的那
2020-05-05 19:49:10
原创 通俗易懂的PCA降維原理詳解
在機器學習實際的開發中，對原始數據的處理可能會佔到主要的工作量，數據處理的好壞也往往直接關係到模型最後結果的好壞。在我們對原始數據進行特徵提取時，有時會得到高維的特徵向量，其中包含很多冗餘和噪聲。此時我們希望在高維的特徵中找
2020-05-02 23:15:02
原创 最大似然估計到底是怎麼一回事
今天大管和大家聊一聊極大似然估計是到底怎麼一回事。有的同鞋看了很多機器學習算法，也用了很多極大似然估計，可能對它具體是什麼還有點懵。 既然要把極大似然估計搞明白，就繞不開一個話題，什麼是估計。這裏我們聊點估計和函數估計。 點估計
2020-04-30 00:54:19
原创 分類模型評判的指標(附ROC實現)-通俗易懂
在機器學習領域，判斷模型的好壞往往是通過評價指標來得到的。而在衆多的指標中，大部分指標只能片面的反應模型的一部分性能，如果不能合理的運用，往往會得到錯誤的結論。下面我們通過一個小故事來開始今天的內容: 某公司希望把自己的廣告針對性的定向投
2020-04-30 00:54:19
原创 CSDN賬戶被凍結
鄙人幾天很不幸，賬號被凍結了。 糾其原因是自己發了一篇小廣告，當然不是你們想的那種廣告。一開始沒審覈過，後來沒在意。 大概過了有半個小時，鄙人在登陸的時候，顯示賬號已經被凍結，解凍聯繫客服。當時我就不淡定了，哪裏有客服的聯繫方式啊
2020-04-30 00:54:19
原创 線性迴歸的sklearn代碼實現
前幾天大管在文章中講了迴歸和L2正則的一些知識點，今天上午有小夥伴問了一些問題並且問我有沒有具體的python代碼。這篇文章大管就和大家一起學習sklearn中封裝好的代碼。話不多說直接上代碼: import numpy as np i
2020-04-23 22:35:15
原创 一文讀懂餘弦相似度
在探究機器學習問題時，我們常常需要比較兩篇作文的相似度有多高，網上的兩篇新聞的相似度有多高，兩個用戶對於不同電視劇的喜好相似度有多高，在求解這類問題時，實際上是在計算他們之間的餘弦相似性。那麼究竟什麼是餘弦相似度，什麼又是餘弦距離
2020-04-19 04:20:57
原创 Tensorflow的那些坑-lib\site-packages\tensorflow\contrib\rnn\python\ops_gru_ops.dll not found
今天在使用使用cpu版的tensorflow跑卷積神經網絡的時候非常慢，整整一天一夜6000次迭代還沒有跑完。於是我就想把cpu版本的tensorflow換成gpu版本的。首先CUDA和cudnn已經安裝完成，CUDA安裝的是8.0版本，
2020-04-03 07:17:40
原创 java中的網絡編程及Demo
網絡編程又可以稱之爲socket編程。網絡編程的三要素是指：IP地址，端口號和協議(UDP和TCP)。 一、UDP編程 1、使用UDP發送數據的流程分別是： 創建發送端Socket對象： DatagramSocket datagramSo
2020-02-22 21:23:15
原创 java中的反射機制及Demo
一、反射 反射機制是java在實際開發中最常用到的，比如三大框架中都用到了反射機制。JAVA反射機制是在運行狀態中，對於任意一個類，都能夠知道這個類的所有屬性和方法，對於任意一個對象，都能夠調用它的任意方法和屬性。 反射機制看似將java
2020-02-22 21:23:15
原创 java中輸入流和輸出流以及property的使用
輸入流和輸出流的使用步驟分爲以下三步： 1、創建輸入流 2、創建輸出流 3、讀寫數據 4、釋放資源 不同的用法如以下代碼所示： public class Test3 { /** * @param args * @throws
2020-02-22 21:23:15