原创 9、Numpy高級索引

1、番外說明 大家好,我是小P,本系列是本人對Python模塊Numpy的一些學習記錄,總結於此一方面方便其它初學者學習,另一方面害怕自己遺忘,希望大家喜歡。此外,對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴,歡迎加入QQ羣 8

原创 6、Numpy從已有的數組創建數組

1、番外說明 大家好,我是小P,本系列是本人對Python模塊Numpy的一些學習記錄,總結於此一方面方便其它初學者學習,另一方面害怕自己遺忘,希望大家喜歡。此外,對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴,歡迎加入QQ羣 8

原创 3、Numpy的數據類型

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原创 5、Numpy創建數組

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原创 1、Numpy簡介和安裝

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原创 YOLOV3實戰6:顯示中文標籤(YOLOV3中文標籤)

一、番外說明 大家好,我是小P,今天在此給大家分享一下基於DarknetAB版本的YOLOV3如何生成和顯示中文標籤的方法,效果如下圖所示,希望大家支持和喜歡。此外,對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴,歡迎加入QQ羣

原创 2、NumPy Ndarray 對象

1、番外說明 大家好,我是小P,本系列是本人對Python模塊Numpy的一些學習記錄,總結於此一方面方便其它初學者學習,另一方面害怕自己遺忘,希望大家喜歡。此外,對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴,歡迎加入QQ羣 8

原创 語義分割經典論文翻譯1:DFANet:Deep Feature Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation(DFANet翻譯)

大家好,我是小P,今天給大家帶來曠視在語義分割剛發佈的一篇論文,該論文提出的模型算力很小,可以實現實時語義分割,有很強的學習意義,強烈建議初學者細讀,有任何疑問歡迎交流和討論。此外,對“對象檢測”和”語義分割“感興趣的小夥伴,歡迎加入

原创 模型壓縮論文解讀1:MobileNets-Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile ...(MobileNets解讀)

一、番外說明 大家好,我是小P,今天給大家帶來深度模型壓縮經典文獻MobileNets的解讀,關於輕量化模型的介紹,資料齊全。 此外,對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴,歡迎加入QQ羣 813221712 討論交流,

原创 模型壓縮經典文章翻譯2:MobileNets-Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile ...(MobileNet翻譯)

一、番外說明 大家好,我是小P,今天給大家帶來深度模型壓縮經典文獻 MobileNet 的翻譯,中英對照。 此外,對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴,歡迎加入QQ羣 813221712 討論交流,進羣請看羣公告! 點

原创 目標檢測學習路線

一、番外說明 大家好,我是小P,今天給徘徊在目標檢測大門的初學者指引一條學習目標檢測的線路,希望大家支持和喜歡。此外,對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴,歡迎加入QQ羣 813221712 討論交流,進羣請看羣公告!

原创 DL經典文章翻譯5:MultiBox-Scalable Object Detection using Deep Neural Networks

一、番外說明 大家好,我是小P,今天和大家帶來目標檢測經典論文翻譯的MultiBox,希望大家支持和喜歡。 此外,對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴,歡迎加入QQ羣 813221712 討論交流,進羣請看羣公告(點擊

原创 DL經典文章翻譯4:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

大家好,我是小P,今天給大家帶來經典深度學習論文翻譯的RCNN,這篇文章是深度學習用於對象檢測的經典入門文章,強烈建議初學者細讀,有任何疑問歡迎交流和討論。此外,對“對象檢測”感興趣的小夥伴,歡迎加入對象檢測羣813221712討論和

原创 目標檢測論文解讀1:RCNN-Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

一、番外說明 大家好,我是小P,今天和大家一起學習目標檢測領域的經典文章-RCNN,希望大家支持和喜歡。此外,對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴,歡迎加入QQ羣 813221712 討論交流,進羣請看羣公告! 點擊鏈

原创 DL經典文章翻譯3:M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network

大家好,我是小P,今天給大家帶來經典深度學習論文翻譯的第三篇,關於M2Det的文章,中英對照。這篇文章是2018年AAAI的一篇文章,在MS COCO數據集上mAP達到43%的同時能有10+FPS,推薦大家研讀。此外,對“對象檢測”感