原创 Linux服務器安裝cuda,cudnn，顯卡驅動和pytorch超詳細流程
基本的環境 首先了解自己服務器的操作系統內核版本等信息： 查看自己操作系統的版本信息：cat /etc/issue或者是 cat /etc/lsb-release等命令 查看服務器顯卡信息： lspci | gre
2020-06-21 01:41:03
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原创 變分自編碼器VAE詳解
emmmmm…先來一首BGM吧。 VAE的講解 網絡的邏輯輸入和輸出 這是我爲了更加清晰的介紹流程圖而設定的（不知專業的詞哈） 首先，對於一批數據來說，生成模型的目標就是學習得到一個分佈P(X)P(X)P(X)，使得該
2020-06-21 01:41:03
原创 Windows10+Pytorch +CUDA10+cudnn7
Windows 下的Pytorch +CUDA10+cudnn7的搭建 pytorch 下載網址； 到官網上根據自己的電腦的配置，選擇對應的參數之後，會給出對應的運行的命令； 檢查是否安裝成： ipython
2020-05-30 14:19:06
原创 Linux服務器安裝pytorch超詳細流程
基本的環境 首先了解自己服務器的操作系統內核版本等信息： 查看自己操作系統的版本信息：cat /etc/issue或者是 cat /etc/lsb-release等命令 查看服務器顯卡信息： lspci | gre
2019-08-08 17:14:32
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原创 matlab2019a
由於很多地方的下載不穩定，這裏提供matlab2019a的下載地址，同時也有下載器的提供。速度穩定。 [matlab2019a下載地址](鏈接：https://pan.baidu.com/s/1zeIkkDdeGXF9XHv13
2019-08-06 17:17:54
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原创 變分自編碼器VAE(Auto-Encoding Variational Bayes)邏輯詳解
emmmmm…先來一首BGM吧。 VAE的講解 網絡的邏輯輸入和輸出 這是我爲了更加清晰的介紹流程圖而設定的（不知專業的詞哈） 首先，對於一批數據來說，生成模型的目標就是學習得到一個分佈P(X)P(X)P(X)，使得該
2019-06-15 17:50:51
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原创 邏輯迴歸>>>>>最大似然>>>>>最大後驗概率
邏輯迴歸 emmmm…先來首音樂 Album Soon 線性迴歸 在統計學中，線性迴歸（英語：linear regression）是利用稱爲線性迴歸方程的最小二乘函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這
2019-06-14 00:01:18
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原创 如何區分生成模型和判別模型？
生成模型和判別模型 簡單的概念 監督學習的目標是學習的得到一個模型，通過這個模型對給定的輸出，得到一個特定的輸出，從而預測該數據的類別。這個模型可以稱爲 classifier。這個模型對應的函數一般是 Y=f(X)Y=f(X)Y
2019-06-10 19:07:05
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原创 windows10下的工作站搭建: cuda10 + tensorflow-gpu1.12.0 + cudnn 7.4 +PyCharm2018
windows10下的工作站搭建: cuda10 + tensorflow-gpu1.12.0 + cudnn 7.4 +PyCharm2018 安裝cuda：開發工具 PyCharm的破解激活這一章節就結束了。。。。。 安裝c
2019-01-17 22:43:21
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原创 在MNIST數據集上訓練一個卷積網絡自編碼器
首先你肯定知道了什麼是自編碼，一般我們常見的自編碼是使用的多層感知機來實現的，也就是多層的全連接神經網絡結構。本小記中我們使用CNN實現一個七層的卷積神經網絡構成的自編碼器。 自編碼器使用很廣泛，我覺得它的思想就是同一空間
2018-10-13 09:34:31
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原创 關於struct.unpack_from(fmt=,buffer=,offfset=)使用中常見的錯誤
1. 首先介紹該函數的使用場景： 該函數可以將緩衝區buffer中的內容在按照指定的格式fmt='somenformat'，從偏移量爲offset=numb的位置開始進行讀取。返回的是一個對應的元組tuple，一般使用的場景是從
2018-10-13 09:34:31
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原创 one_hot實現
查看tensorflow裏面one_hot編碼的實現，源碼內容如下： def dense_to_one_hot(labels_dense, num_classes): """Convert class labels from
2018-10-13 09:34:31