原创 R、冗餘分析(RDA)、ggplot2、置信橢圓

R、冗餘分析(RDA)、ggplot2、置信橢圓  在生態環境領域中(實際中,其他專業也用到),冗餘分析(RDA)是我們常用的分析方法,分析目的爲“解釋變量”對“響應變量”的影響情況。類似RDA的方法,還有CCA。這裏以RDA爲例

原创 QIIME2-傻瓜式安裝

傻瓜式安裝QIIME2安裝平臺:WSL+Ubuntu 20.04 LTS+Minicondayml文件下載”q2“類型插件下載”q2“類型插件安裝總結 安裝平臺:WSL+Ubuntu 20.04 LTS+Miniconda QII

原创 相對重要性分析

 在生態環境領域中,有時候我們要分析多個解釋變量對響應變量的影響,當含有多個響應變量時,爲了方便展示,我們可以bar圖對結果展示。R的relaimpo程序包有多種模式計算解釋變量的重要性,這裏以“lmg”模式爲例。 library(r

原创 Python&R LEfSe 分析

軟件安裝與路徑添加  在涉及到物種或基因組間差異分析的方法中,LEfSe是目前常見的方法。LEfSe實現的方式主要有在線分析和本地分析,在線分析會受到網絡及其他因素影響,因而速度可能極慢。本地分析可基於Windows或Linux系統,

原创 R、主成分分析(PCA)、ggplot2

R、主成分分析(PCA)、ggplot2  在生態環境領域中,作爲非約束排序的方法之一,主成分分析(PCA)是我們常用的分析方法。本文以R語言vegan包rda函數演示主座標排序及基於ggplot2繪圖。 a=read.csv("D:

原创 R、冗餘分析(RDA)、ggplot2

R、冗餘分析(RDA)、ggplot2  在生態環境領域中,冗餘分析(RDA)是我們常用的分析方法,分析目的爲“解釋變量”對“響應變量”的影響情況。類似RDA的方法,還有CCA。這裏以RDA爲例→數據處理、分析過後,我們需要對結果進行