原创 使用 R 進行敏捷數據科學-1
當我開始我的數據科學家職業生涯時，我並沒有真正的工作流程。在公司、潛在客戶和我之間，沒有人知道在“現實”世界中實施統計模型或機器學習方法意味着什麼。但是每個人都對這個“大數據”感興趣， 所以我們很快就開始做工作，但沒有明確我要做什麼。當我們
2021-08-02 15:30:25
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原创 R語言GUI開發
1 tcltk：Tk是一套在Unix-like，Mac，Windows下可移植的快速圖形開發工具ToolKit的縮寫。 2 RGtk2：跨平臺，而且開發難度也相對不高。 3 Qt：這個方案就是用Qt接受做圖參數，用R做圖再傳回給Qt。在GU
2021-07-18 16:51:11
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原创 從github上面獲取tar.gz 的R包文件
因爲我需要在離線服務器上面安裝R包，所以需要下載源碼。但是github上面只能下載zip包。那麼如何從github上面獲取R包的tar.gz 文件呢？ 我找了好久沒有找到，找到另外一種解決方式： devtools::install_loca
2021-06-21 22:26:22
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原创 數字編碼法
數字00—99的編碼：0——樹；02——鴨子；03——耳朵；04——紅旗；05——鉤子；06——勺子；07——柺杖；08——葫蘆；09——球拍；0——棒球；——筷子；2——嬰兒；3——醫生；4——鑰匙；5——鸚鵡；6——楊柳；7——玉璽；8
2021-05-24 00:48:43
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原创 基金有幾大類
1、貨幣型基金：僅投資於貨幣市場工具的基金稱之爲貨幣基金，常見的貨幣市場工具包括銀行定期存款、商業本票、承兌匯票等。這些投資標的流動性較強，安全性較高，所以貨幣基金的收益較爲穩定，風險相對較低，不過收益率也普遍偏低，目前貨幣基金預期收益率平
2021-05-19 23:27:47
原创 基金定投 支付寶上面進行基金定投
從整體來看，人在不同的年紀會承擔不同的經濟壓力，通常而言會有兩個波峯。 大多數人，在35歲左右會遇到一個消費高峯，在這個時期回遇到的問題包括置業，生育。第二個高峯是55歲的時候，這個時候是父母養老以及子女的支出。瞭解這個曲線可以幫助我們
2021-05-19 23:27:47
原创 效應量
做AB測試很重要的一部分就是功效分析，功效分析給出了樣本量，第二類錯誤，顯著性水平和效應量的關係。 效應量是什麼？效應量就是衡量差別，例如R方。例如雙樣本t檢驗，p 值顯著，那麼就說明這兩個樣本有差異，差異有多大，就通過效應量來了解。 獻上
2021-05-12 01:54:31
原创 R 語言- 使用循環創建滯後並根據列名計算累計和
問題： id = c("a", "a", "a", "b", "b") date = seq(as.Date("2015-12-01"), as.Date("2015-12-05"), by="days") v1 = sample(seq(
2021-04-17 00:14:22
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原创 R 中判斷是否不包含
在R中，判斷某一個值是否包含在某一個向量中，使用的是: %in% 那麼，如何判斷不包含？ library(Hmisc) "A" %nin% "B" 也可以是： !(A%in%B)
2021-04-17 00:14:22
原创 數據操作總結
1 reshaping 2 Subset obs 3 Subset Variable 4 summaries data 5 make new data 6 combine data 7 group data 關於數據的才做大致分爲這7類
2021-04-17 00:14:12
原创 Rstudio 常用快捷鍵 - mac
1 插入section label command + shift +R 2 插入代碼快 command +option + I 3 註釋當前行 command+shift +c 4 自動美化代碼格式 control + shift +A
2021-04-17 00:14:12
原创 應用模型
a.用戶基礎研究：用戶生命週期刻畫（進入、成長、成熟、衰退、流失）、用戶細分模型、用戶價值模型、用戶活躍度模型、意願度識別模型、用戶偏好識別模型、流失預警模型、用戶激活模型等 b.個性化推薦算法：基於協同過濾（USERBASE/ITEMBA
2021-04-13 12:26:21
原创 Prophet 時間序列預測工具 這套工具的價值 Prophet 的優點 Prophet 工作原理 總結
Facebook有一套開源的時間序列的預測工具。 Prophet是一個預測時間序列數據的模型。 它基於一個自加性模型，用來擬合年、周、季節以及假期等非線性趨勢。 它在至少有一年曆史數據的日常週期性數據，效果最好。 Prophet對缺失值，趨
2021-04-13 12:26:21
原创 apply 函數族
apply(對矩陣、數據框和數組進行行列的操作) lapply(作用於列表和數據框，對列表中的每個元素進行循環操作；如果是數據框，則是按列進行操作；最終都返回列表) sapply(lapply的簡化版，返回值是向量) vapply(類似於s
2021-04-09 18:51:16