原创 論文理解《Class-Agnostic Counting》
code https://github.com/erikalu/class-agnostic-counting 解決問題：建立一個適用於任何物體類別的計數模型； 解決方法：將計數問題轉化爲匹配問題，挖掘圖的自相似性； 主要貢獻： 1.提出
2019-05-11 18:10:20
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原创 IV WOE & 評分卡 & 分箱
數據分箱：對連續變量離散化；實際上就是按照屬性值劃分的子區間，可以簡單理解爲分段處理（不同的是對特徵進行分箱後，需要對分箱的每組進行woe編碼進行分箱評估，才能放進模型訓練）； 意義： 1.模型更穩定，特徵離散化後，起到簡化邏
2019-04-23 14:30:06
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原创 線性迴歸和對率迴歸
線性迴歸： 根據樣本學習從x到y的映射關係，如y=W^T·x+b，利用這個映射關係對未知數據進行預估，因爲y是連續實值，故爲迴歸問題； ·損失函數： 最小二乘；平方損失函數 ·正則化： L１正則化： Lasso迴歸
2019-04-20 16:06:08
原创 2019微軟暑期實習筆試題
微軟2019招暑期實習生的編程題 問題一： 【玻璃球遊戲】 一個隊伍中N個人從1到N編號，N個人之間的連線方式如下：編號爲K的人和編號爲J的人相連（J exactly divides K），玻璃球可以沿線傳遞；如果編號爲P的人有一個玻璃
2019-04-04 14:03:12
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原创 集成學習整理：Boosting & Bagging
一、集成學習 將若干弱分類器組合生成一個強分類器；弱分類器：指分類準確率只稍好於隨機猜測的分類器（錯誤率<50%）； 分爲兩大流派：bagging和boosting； 核心：如何實現數據多樣性，從而實現弱分類器的多樣性； 特點： （1）將
2019-04-02 13:59:28
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原创 論文理解《Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild》
CVPR2019 主頁： https://gjy3035.github.io/GCC-CL/index.html 才發現之前一直看的人羣計數總結也是這位作者的： https://github.com/gjy3035/Awesome
2019-04-01 14:01:26
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原创 python實現根據給定座標點生成多邊形mask
處理數據集的過程中用到了mask 但是源數據集中只給了mask頂點的座標值，那麼在python中怎麼實現生成只有0、1表示的mask區域呢？ 主要借鑑cv2中的方法： (我使用的數據情況是將頂點座標分別存儲在roi.mat中的x和y元素)
2019-03-18 14:01:49
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原创 論文理解《An Aggregated Multicolumn Dilated Convolution Network for Perspective-Free Counting》
github上有作者的代碼 https://github.com/diptodip/counting 文章發表於CVPR2018 看完整體感覺這篇文章更像是MCNN中的卷積層替換成多孔卷積層的一個改動，同時期發表的CSRNet也應用到了多
2019-03-09 16:12:16
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原创 CNN層計算
全連接層計算：採用與上層大小一致的作爲卷積核，根據全連接層的單元個數來設置卷積核的個數；一般取4096（2的冪級）； 1x1卷積運算：目的是縮減輸入層的通道數目； padding層計算：
2018-12-04 12:37:47
原创 程序放在Linux後臺 保存圖片
報錯信息： : no display name and no $DISPLAY environment variable 在引入pyplot、pylab之前，要先更改matplotlib的後端模式爲”Agg”。 # do this
2018-10-27 07:05:07
原创 【python】RGB圖片到灰度圖的轉換
ref: https://www.cnblogs.com/Chilly2015/p/4943724.html RGB到灰度圖轉換公式： Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定義轉換函數：
2018-10-15 06:14:29
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