原创 LLVM intrinsic 介紹

什麼是 LLVM intrinsic LLVM 支持 “intrinsic function” 的概念。這些函數具有衆所周知的名稱和語義,並且需要遵循某些限制。總的來說,這些 intrinsic 代表 LLVM 語言的擴展機制,在添加到語言

原创 LLVM 是什麼?

有什麼說的不對的地方,還請多多支出, 謝謝~ 概述 LLVM : 全稱是這個Low Level Virtual Machine,底層虛擬機,名字是帶有虛擬機,但是現在早已和虛擬機沒有任何關係了. 是整個LLVM項目,我目前瞭解的有5部分

原创 國產芯片GPU, 需要你助力

大家大概都知道美國製裁華爲,制裁我們的高端芯片行業。 國家開始重視這個產業這個領域,其實我們大家都有很多機會投入到這個事業中去做有意義的事情。 真的是選擇比努力重要,你選擇一個好的行業有更好的事了,同時就能積累更多的財富。 我相信,大家

原创 回顧10年職業生涯,重新啓航

臨近2022年春節。因爲我們這邊項目上,已經封板了,沒有新的需求上線,自然基本上也沒什麼事兒了,我就提前請假了,現在已經在老家了,正好利用這段時間,來回顧一下自己職業生涯10年的時間發生了哪些變化。 與此同時正好把這10年中遇到的一些問題

原创 購物英語詞彙

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原创 TensorFlow 基礎學習 - 4 (重點是調參)

準備數據 !wget --no-check-certificate \ https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.appspot.com/horse-or-human.

原创 TensorFlow 基礎學習 - 1

學習目的 瞭解機器學習的一些基礎功能,一些基礎用法,然後在我們的實際工作中創造出更多的火花。 環境準備 環境話有很多,我在學習的這個慕課的實驗室、谷歌實驗室。還有騰訊實驗室都可以用來做,也非常方便,本地環境搭建也是非常的方便,但是在訓練數

原创 TensorFlow 基礎學習 - 2

讓我們來看這樣一個場景,讓計算機識別不同的服裝用品(有提包、鞋子、褲子等10類物品)。我們將用包含10種不同類型的物品圖片的數據集來訓練一個神經元網絡,實現分類。 數據導入 首先通過tf.keras的API可以直接獲得Fashion MNI

原创 TensorFlow 基礎學習 - 3 CNN

卷積神經網絡 抓住它的核心思路,即通過卷積操作縮小了圖像的內容,將模型注意力集中在圖像特定的、明顯的特徵上。 max pooling - 增強特徵,減少數據 實現 在下面的代碼中模型在訓練數據上的精度可能上升到93%左右,在驗證數據上可能

原创 雲測試自動化框架

環境部署,以及使用的問題, 有沒有想過直接在用雲創建一個自動化測試框架,動態的分配資源? 可以利用利用 OpenStack,Ubuntu,KVM等開源項目構造了雲計算軟件測試平臺。 雲計算軟件測試平臺是一個複雜的軟件、硬件和服務的綜合體,

原创 音頻質量評估-1

原理 音頻的原理 把模擬信號轉變成 數字信號,前者是連續的,後者離散的。因此有DAC和ADC。 需要關注的三個指標,這三個指標決定音頻的質量 比特率:表示經過編碼(壓縮)後的音頻數據每秒鐘需要用多少個比特來表示,單位常爲kbps。 這個

原创 Vscode 安裝Java Spring項目

記一次二次開發Spring項目的,用vscode配置環境過程。因爲vscode是用json文件保存的配置。好多都過時了。強行提筆記錄一下 安裝組件 一個java, 一個spring boot 安裝Maven和Java java這個簡單

原创 Python線程間如何通信

我對於線程這部分知識比較薄弱,併發是一個複雜的問題,在測試過程中很少用到這個知識點。 由於全局解釋器鎖 (GIL),CPU 綁定任務不適合 Python 線程。Python 中的並行計算應在多個進程(而不是線程)中完成。 實例: 工作線程從

原创 怎麼測試大數據

先拋出個問題 我們爲什麼要測試大數據 什麼大數據測試 大數據測試可以定義爲涉及檢查和驗證大數據應用程序功能的過程。大數據是傳統存儲系統無法處理的大量數據的集合。 策略 測試處理數 TB 數據的應用程序將從一個全新的級別和開箱即用思維中

原创 音頻質量評估-2

音頻質量評估-1:之前主要學習了音視頻的編碼和解碼原理,和測試音頻質量的方法。接下來繼續學習下當前 短視頻 領域的 視頻質量測試方法。 算法瞭解 可以參考python的 scikit-image這個庫。裏面有很很多算法。 PSNR