原创 [深度學習]經典網絡結構(二)——Alexnet(2012)
#本文意爲總結自己學習的網絡模型，以留作筆記使用,如有錯誤，歡迎在下方評論 一、簡介 AlexNet可以說是現代深度CNN的奠基之作,它可以算是LeNet5的一種更深更寬的版本。 二、網絡結構 AlexNet網絡的輸入尺寸爲224*224
2020-07-06 05:01:35
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原创 [深度學習]經典網絡結構(四)——NIN
#本文意爲總結自己學習的網絡模型,以留作筆記使用，如有錯誤,歡迎在下方評論 一、簡介 NIN改進了傳統的CNN，採用了少量參數就取得了超過AlexNet的性能，AlexNet網絡參數大小是230M，NIN只需要29M 二、網絡結構 NIN
2020-07-06 05:01:35
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原创 tensorflow-gpu==1.10.0+win10+vs2015+cuda9+cudnn7.3.0
一 準備工作 1 查看自己的GPU是否能夠安裝CUDA 2 查看tensorflow-gpu所對應的cuda和cudnn的版本 3 下載上述軟件包 二 安裝順序 1 安裝vs2015 2 安裝CUDA (安裝完之後，系統變量會自動爲你
2020-07-06 05:01:35
原创 tensorflow-gpu==1.10.0+win10+vs2015+cuda9
一 準備工作 1 查看自己的GPU是否能夠安裝CUDA 2 查看tensorflow-gpu所對應的cuda和cudnn的版本 3 下載上述軟件包 二 安裝順序 1 安裝vs2015 2 安裝CUDA (安裝完之後，系統變量會自動爲你
2019-07-30 07:53:57
原创 [深度學習]目標檢測框架——SSD
一、簡介 SSD只需要一張輸入圖片和ground truth box（真實的邊界框）就可以開始訓練. 1、在不同尺寸特徵圖的每個位置上，選取不同長寬比生成一系列的default box，在用卷積預測classification+buond
2019-06-11 21:15:02
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原创 [深度學習]經典網絡結構(五)——VGGNet
#本文意爲總結自己學習的網絡模型,以留作筆記使用，如有錯誤,歡迎在下方評論 一、簡介 VGGNet論文中全部使用了3*3的小型卷積核，步長爲1和2*2的最大池化核，步長爲2，通過不斷加深網絡結構來提升性能 二、網絡結構 三、VGG16網
2019-06-11 21:15:02
原创 [深度學習]經典網絡結構(三)——ZFNet(2013)
#本文意爲總結自己學習的網絡模型，以留作筆記使用,如有錯誤，歡迎在下方評論 一、簡介 ZFNet的網絡結構，是在AlexNet上進行了微調，其主要貢獻在於通過使用可視化技術揭示了神經網絡各層到底在幹什麼，起到了什麼作用。 二、網絡結構
2019-06-11 21:15:02
原创 [深度學習]經典網絡結構(一)——LeNet5
#本文意爲總結自己學習的網絡模型，以留作筆記使用,如有錯誤，歡迎在下方評論 一、簡介 Lenet是一個用來識別手寫數字的最經典卷積神經網絡，是早期卷積神經網絡中最有代表性之一，其論文是CNN領域第一篇經典之作。 二、網絡結構 LeN
2019-06-11 21:15:02
原创 TensorFlow的高級庫：Keras, TensorLayer, Tflearn比較
鏈接:https://blog.csdn.net/dhsig552/article/details/52319541?locationNum=1&fps=1 鏈接:https://blog.csdn.net/dhsig552/articl
2018-10-21 00:53:29
原创 圖片標識工具彙總
對於監督學習算法而言，數據決定了任務的上限，而算法只是在不斷逼近這個上限。世界上最遙遠的距離就是我們用同一個模型，但是卻有不同的任務。但是數據標註是個耗時耗力的工作，下面介紹幾個圖像標註工具： Labelme Labelme適
2018-10-20 01:19:28
原创 python開發大全
python基礎教程 python基礎系列教程——Python的安裝與測試：python解釋器、PyDev編輯器、pycharm編譯器 python基礎系列教程——Python庫的安裝與卸載 python基礎系列教程—
2018-10-20 01:19:28