原创 Flask快速入門及知識整理
一、Flask介紹（輕量級的框架，非常快速的就能把程序搭建起來） Flask是一個基於Python開發並且依賴jinja2模板和Werkzeug WSGI服務的一個微型框架，對於Werkzeug本質是Socket服務端，其用於接收h
2020-06-03 19:14:24
原创 flask-wtforms
簡介 WTForms是一個支持多個web框架的form組件，主要用於對用戶請求數據進行驗證。 安裝： pip3 install wtforms 用戶登錄註冊示例 1.用戶登錄 當用戶登錄時候，需要對用戶提交的用戶名和密碼進行多種格式
2020-06-03 19:14:24
原创 將dataframe 對象寫入數據庫中,並指定數據類型
在數據分析並存儲到數據庫時，Python的Pandas包提供了to_sql 方法使存儲的過程更爲便捷，但如果在使用to_sql方法前不在數據庫建好相對應的表，to_sql則會默認爲你創建一個新表，這時新表的列類型可能並不是你期望的。例如我
2020-06-03 19:14:14
原创 sublime text 3.2.1 3207註冊（自行破解）方法
原文鏈接：https://www.jianshu.com/p/1dc6ca5b9175 看到sublime text剛發佈了最新版本3.2.1 3207，可是升級後之前註冊的版本就失效了，需要重
2019-08-23 07:18:08
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原创 pyecharts畫圖
有時我們會很希望把數據展示在地圖上，來做數據可視化，使數據更加清晰明瞭，可謂一圖勝百文。先說說我用地圖做什麼了：微信好友全國分佈，顯示票房省份數據，全國評分顯示等等，我這個語言能力很是頭疼啊，進入正題吧! 在使用地圖前需要安裝一下適
2019-04-25 19:29:48
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原创 python manage.py makemigrations 執行報錯 解決辦法
報錯原因:已經在settings.py文件中註冊過app仍舊提示沒有安裝，並且使用makegirations命令時會拋出如下異常 ValueError: The field admin.LogEntry.user was declared
2019-04-19 07:40:19
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原创 python庫--pandas--Series.str--字符串處理
S: Series I: Index 方法 返回值 參數 說明 .capitalize() S/I 將Series/Index中的字符串大寫 .cat() S/I/str 使用給定分隔符連接字符串 other=None None
2019-04-15 08:31:40
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原创 python--利用datetime模塊計算時間差
python中通過datetime模塊可以很方便的計算兩個時間的差,datetime的時間差單位可以是天、小時、秒,甚至是微秒,下面我們就來詳細看下datetime的強大功能: from datetime import datetime
2019-04-13 08:06:31
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原创 本地mysql快速遷移到服務器數據庫中
我們可以使用linux的scp命令(scp無法在windows使用),加上mysql自帶的mysqldump,能很快的完成數據庫的遷移 將本地的數據庫(music_db)導出爲sql文件(music_db.sql) mysqldum
2019-04-11 07:44:07
原创 python利用joblib保存訓練模型
在機器學習中我們訓練模型後，需要把模型保存到本地，這裏我們採用joblib來保存 from sklearn.externals import joblib #保存訓練模型 def Save_Model(self, model, fi
2019-04-10 07:33:51
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原创 Python數據分析之pandas學習
Python中的pandas模塊進行數據分析。 接下來pandas介紹中將學習到如下8塊內容： 1、數據結構簡介：DataFrame和Series 2、數據索引index 3、利用pandas查詢數據 4、利用pandas的DataFra
2019-04-09 07:30:06
原创 基於人工智能的5G無線網規劃和優化
摘要:自組織網絡(SON)在即將到來的5G系統中的功能是人工智能(AI)機制的一個很有前途的領域。在這方面，本文分析瞭如何在AI概念的基礎上構建未來5G系統中無線接入網規劃和優化的自組織網絡。提出了一個框架，通過基於學習的分類、預測和聚類
2019-04-09 07:30:06
原创 聚類算法——python實現SOM算法
算法簡介 SOM網絡是一種競爭學習型的無監督神經網絡，將高維空間中相似的樣本點映射到網絡輸出層中的鄰近神經元。 訓練過程簡述：在接收到訓練樣本後，每個輸出層神經元會計算該樣本與自身攜帶的權向量之間的距離，距離最近的神經元成爲競爭獲勝者，稱
2019-04-09 07:30:06
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原创 用KNN解決非線性迴歸問題
最近有一批數據，通過4個特徵來預測1個值，原來用線性迴歸和神經網絡嘗試過，準確率只能到40%左右。用KNN結合網格搜索和交叉驗證，正確率達到了79%，沒錯，KNN解決迴歸問題也很贊。 什麼是KNN KNN就是K近鄰算法（k-Nearest
2019-04-07 09:27:33
原创 30分鐘學會用scikit-learn的基本回歸方法（線性、決策樹、SVM、KNN）和集成方法（隨機森林，Adaboost和GBRT）
本文主要參考了scikit-learn的官方網站 前言：本教程主要使用了numpy的最最基本的功能，用於生成數據，matplotlib用於繪圖，scikit-learn用於調用機器學習方法。如果你不熟悉他們（我也不熟悉）,沒關係，看看n
2019-04-07 09:27:33