原创 各類學習器評價指標
一、各類學習器評價指標 機器學習是藉助算法模型來解析數據，並從中學習，然後對真實世界中事件作出決策或預測的方法。根據是否提供數據的分類結果（數據的標籤），可將機器學習方法分爲兩大類：監督學習（如分類和迴歸方法），無監督學習（如聚類方法
2019-01-21 15:11:43
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原创 用Python進行描述性統計
描述性統計指標含義 numpy/scipy包中求響應統計指標的方法： 利用Python進行描述統計分析時，用到numpy庫/scipy庫 1. 中心位置：均值、中位數（分位數）、衆數 均值(mean(data))：描述了樣本觀測
2019-01-10 16:56:28
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原创 sklearn包中拆分數據集進行交叉驗證的方法對比
一、對比訓練模型前，不同拆分數據集方法 sklearn.model_selection.KFold() 交叉採樣，將實驗數據劃分得到若干個互斥子集。 sklearn.model_selection.StratifiedKFold()
2018-12-29 17:20:10
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原创 統計知識隨時記
一、概率中的PDF/PMF/CDF 離散隨機變量：概率質量函數（Probability Mass Function,PMF） PMF即離散隨機變量在各特定取值上的概率 連續隨機變量：概率密度函數（Probability Densit
2018-12-28 17:58:52
原创 matplotlib畫圖時中文顯示爲小方框的解決方法
Mac版本： 參考：https://www.cnblogs.com/Ootori/p/7716687.html 其中加代碼時要多一行：import matplotlib as mpl Windows版本： 參考：https://blo
2018-12-25 15:29:46
原创 Python編程隨時記
一、feature_importances_ 一般本質是決策樹的學習器會有該屬性，即特徵的重要程度，常用於查看某個模型中用到數據特徵的重要性排序。 RandomForest中的feature_importance
2018-12-14 16:38:30
原创 Python數據可視化--Matplotlib繪製圖形
一、Why’s Matplotlib Matplotlib：風格類似於Matlab，是基於Python的繪圖庫，屬於Python中最基礎的畫圖工具。他提供了一整套與matlab相似的命令API，十分適合交互式繪圖。 除了Matplo
2018-12-07 16:54:33
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原创 Python數據可視化-Seaborn繪製圖形
一、Seaborn特點 Seaborn是在matplotlib基礎上進行更高級的API封裝，常在繪製統計圖形時使用。 二、加載數據構建Seaborn圖像並設置主題格式 可以使用sns.load_dataset()函數來加載內置的Se
2018-12-07 16:54:33
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原创 機器學習方法系列-集成學習(ensemble learning)
集成學習ensemble learning：本身不是一個單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。 可以用兩句話形容： 1、“三個臭皮匠頂個諸葛亮”：一堆弱分類器的組合可以成爲一個強分類器； 2、“知錯能改，
2018-11-26 01:59:22
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原创 sklearn包中StratifiedKFold和KFold生成交叉驗證數據集的區別
一、StratifiedKFold及KFold主要區別及函數參數 KFold交叉採樣：將訓練/測試數據集劃分n_splits個互斥子集，每次只用其中一個子集當做測試集，剩下的（n_splits-1）作爲訓練集，進行n_splits次實
2018-11-26 01:59:22
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原创 sklearn包中cross_val_score進行交叉驗證
sklearn包中cross_val_score進行交叉驗證 一、cross_val_score函數功能及參數釋義 驗證模型在某個訓練集上的穩定性，輸出cv=k個預測精度。 sklearn.cross_validation.cross
2018-11-26 01:59:22
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原创 sklearn包中自動調參方法-網格搜索GridSearchCV
sklearn包中自動調參方法-網格搜索GridSearchCV 一、GridSearchCV主要作用及函數參數 GridSearchCV：作用是在指定的範圍內可以自動調參，只需將參數輸入即可得到最優化的結果和參數。相對於人工調參更省
2018-11-26 01:59:22
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原创 Python中Groupby函數應用
Pandas分組和聚合運算–Groupby函數應用 一、groupby函數功能 根據一個或多個鍵拆分pandas對象，計算分組摘要統計，如計數、平均值、標準差或用戶自定義函數等。 二、groupby函數原理 可將groupby函數分組
2018-11-20 02:14:21
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原创 機器學習之用Python進行邏輯迴歸分析
前言 迴歸和分類方法是機器學習中經常用到的方法，本文首先介紹這兩種方法的區別和聯繫，然後對分類方法中的邏輯迴歸進行較詳細的說明（包括其基本原理及評估指標），最後結合案例介紹如何利用Python進行邏輯迴歸分析。 一、分類與迴歸
2018-11-14 02:02:41
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原创 Python中辨析type/dtype/astype用法
Python中與數據類型相關函數及屬性有如下三個：type/dtype/astype。 名稱 描述 type() 返回參數的數據類型 dtype 返回數組中元素的數據類型 astype() 對數據類型進行轉換
2018-11-08 02:52:22
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