原创 埋點體系設計再思考

大概一年前在簡書寫和大家分享了用戶行爲埋點數據採集的相關內容,得到了很多贊和關注,很高興這些內容可以幫助到大家。 在之後的一年裏,團隊部署了神策分析,Thea 接觸學習到了目前主流的埋點模型--「事件模型」,有很多啓發,讓我開始重新思考埋

原创 【用戶行爲採集】(三)埋點管理系統

用戶行爲數據採集──埋點,是用戶行爲分析中非常重要的環節,直接決定數據廣度、深度、質量,影響後續所有的環節。就埋點本身來說,技術實現的難度並不高,但是整個埋點的過程可以說十分的複雜繁瑣,有非常多細節和流程需要考慮,不同類型客戶端如何採集,

原创 【用戶行爲採集】(四)埋點測試功能

用戶行爲數據採集──埋點,是用戶行爲分析中非常重要的環節,直接決定數據廣度、深度、質量,影響後續所有的環節。就埋點本身來說,技術實現的難度並不高,但是整個埋點的過程可以說十分的複雜繁瑣,有非常多細節和流程需要考慮,不同類型客戶端如何採集,

原创 【用戶行爲採集】(二)建立採集規範

用戶行爲數據採集──埋點,是用戶行爲分析中非常重要的環節,直接決定數據廣度、深度、質量,影響後續所有的環節。就埋點本身來說,技術實現的難度並不高,但是整個埋點的過程可以說十分的複雜繁瑣,有非常多細節和流程需要考慮,不同類型客戶端如何採集,

原创 Kylin 在滿幫集團千億級用戶訪問行爲分析中的應用

作爲大數據團隊,需要給公司的各條業務線提供數據服務。爲了更好地洞察用戶行爲,支撐各大事業羣的產品和運營同學給用戶提供更好、更深層次的服務,我們自研了流量分析平臺 APPDATA,代替了分散在各個事業羣和業務線的商業化流量分析工具,完成了流量

原创 【譯文】服務型創業公司的下一步?

原文:What’s Next for Marketplace Startups? – Andreessen Horowitz 商品 v.s. 服務:下一個萬億美元的機會 在互聯網發展的頭幾十年裏,面向商品市場的初創企業取得了令人難以置信的

原创 【用戶行爲採集】(一)常見埋點方式及對比

常見的埋點方式主要有三種:代碼埋點、全埋點、可視化埋點。 代碼埋點 代碼埋點是最經典埋點方式,實施埋點的研發將埋點代碼結合到業務代碼中,實現用戶行爲數據的採集。這種埋點方式能採集到非常複雜的行爲,尤其是一些非點擊的、不可視的行爲,必須用代

原创 思考數據驅動

近來研讀了很多數據驅動方面的書籍,以此重新思考數據驅動企業發展的邏輯、階段,並對日常工作中面對的具體任務進行拆解。 文章結構 數據驅動的邏輯 企業經營的過程是由一系列的決策構成的。譬如,創業公司爲了探索新的業務場景,上線了新的業務線,管理

原创 有效的需求管理

在實際的產品迭代中,需求並不是一個一個的產生、梳理、設計、實現的,往往是一堆一堆地出現。並且,資源總是有限的。如果沒有對需求進行有效的管理,產品工作就會是一團亂麻。這跟消費類似,想買的東西總是很多,而收入總是跟不上,如果不想出現經濟危機,就

原创 標籤系統的設計

推薦、精準營銷作爲重要的業務場景,廣泛存在於當今互聯網。一些主要的領域、公司都推出了相關的產品和服務,包括: 亞馬遜的個性化產品推薦; 淘寶推薦系統的千人千面; 今日頭條的新聞推薦; 各種個性化廣告; 以上這些智能推薦系統的基礎,都是給用

原创 成爲數據產品經理

本文討論問題: 數據產品是什麼? 如何構建數據產品? 數據產品經理的職責與能力要求? 通常,BI團隊的發展路徑爲:臨時需求階段、自動化報表階段、自主研發BI工具階段、數據產品平臺(即豐富的數據應用)階段。隨着團隊提供的服務越來越精細化,

原创 深入淺出:產品經理個人成長

本文要討論的內容是產品經理職業上的成長,這個問題是從業至今,最常被拿來思考的問題,不同的階段,都會得到不同的答案。近來看了兩篇文章,一篇是 Tim Burton 的《How to Pick a Career》,另一篇是一隻土賊的《我爲什麼不