原创 深度學習參考學習的連接
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原创 Ubuntu18.04系統查看已安裝的python版本,及其配置
Ubuntu18.04系統查看已安裝的python版本,及其配置 1.查看已安裝版本 終端輸入如下: python2 --version#查看python2安裝版本 python3 --version#查看python3安裝版本
原创 YOLOV3調參
YOLOV3調參 參考鏈接。 完成了learning rate參數和decay參數的調整,這一篇嘗試調整一些其他的參數,如ignore_thresh、以及data argument 相關的的參數,目前得到的最好的實驗結果是: l
原创 LabelImg圖片標註
LabelImg 一個圖片標註工具. 用Python寫成,Qt是圖形界面的接口。 標準信息可保存到一個類似於Pascal voc格式你一樣的,ImageNet使用的一個XML文件裏。 安裝 下載預編譯二進制庫 Windows &
原创 pytorch配置
在pytorch官網按照如下配置選擇 將command複製到anaconda promt下執行
原创 更新conda出現錯誤 ERROR conda.core.link:_execute(481)
在剛剛安裝的Windows10 conda上, 請通過運行更新conda $ conda update -n base conda 執行事務:失敗 ERROR conda.core.link:_execute(481):卸載軟件包
原创 深度學習教程推薦
anaconda配置pytorch 理論學習:雷鋒網cs231n,網址https://ai.yanxishe.com/page/groupDetail/19 課程中不懂的可以看解讀https://zhuanlan.zhihu.co
原创 siftDemoV4 sift算法的matlab程序
參考:代碼君的B站視頻https://www.bilibili.com/video/av22927823 特徵提取與匹配 在命令窗口執行命令 match(‘scene.pgm’,‘book.pgm’) 可顯示兩張圖片的匹配效果
原创 kmeans聚類分析
來自代碼君 聚類分析 介紹了通過MATLAB進行K均值聚類的流程,包含了聚類概念簡介、2維和3維數據準備、Kmeans函數調用等關鍵步驟。最後,通過散點圖和混淆矩陣評估了K均值聚類結果的準確率。
原创 sift特徵匹配
開源matlab程序來自:vlfeat,網址http://www.vlfeat.org/download.html 選擇matlab選項下載 參考視頻https://www.bilibili.com/video/av429119
原创 ERROR tensorflow 1.13.1 has requirement tensorboard1.14.0=1.13.0, but you'll have tensorboard 1
ERROR: tensorflow 1.13.1 has requirement tensorboard<1.14.0,>=1.13.0, but you’ll have tensorboard 1.11.0 which is i
原创 更新pip失敗
執行更新pip的命令:python -m pip install --upgrade pip 出現錯誤,連續嘗試依然失敗,應該是網絡原因 第二條重新嘗試,安裝成功
原创 windows下wget
wget下載網址 http://www.interlog.com/~tcharron/wgetwin.html 解壓到目錄 比如我解壓到D:\Tool\wget 添加wget環境變量,這樣使用就更方便了,右鍵計算機->屬性->高級
原创 AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'leaky_relu'解決方法
解決方法是更新到對應的版本:keras 2.1.5 tensorflow-gpu 1.2.1 更新的操作如下(使用國內鏡像):
原创 windows下pip安裝
小白適用: 用管理員權限運行cmd 然後按照指令安裝即可