原创 CS231N-Assignment1-KNN中no-loop
1.NumPy / SciPy Recipes for Data Science: Computing Nearest Neighbors 2.關於CS231N-Assignment1-KNN中no-loop矩陣乘法代碼的講解 3
2019-07-02 18:31:26
原创 sigmoid、softmax和交叉熵損失函數
這幾個概念看似簡單，但很多人應該還是模模糊糊，並沒有十分搞清楚，主要疑惑的點應該就是下面幾個問題。 1.sigmoid和softmax的關係？ 參考 2.二分類時，最後的輸出層應該是1個神經元還是2個神經元？ 參考 3.多分類包
2019-06-29 18:33:51
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原创 最大似然估計(MLE)與最大後驗估計(MAP)
對於函數P(x|θ)，從不同的觀測角度來看可以分爲以下兩種情況： 如果θ已知且保持不變，x是變量，則P(x|θ)稱爲概率函數，表示不同x出現的概率。 如果x已知且保持不變，θ是變量，則P(x|θ)稱爲似然函數，表示不同θ下，x出
2019-06-25 08:26:00
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原创 dict(字典)的排序與查找
min(record, key=record.get)， 返回最小的value對應的key，如果有多個value相同，只返回第一個。 max(record, key=record.get)，返回最大的value對應的key，如果
2019-06-25 08:26:00
原创 Pytorch中BCEWithLogitsLoss和CrossEntropyLoss的區別
BCEWithLogitsLoss用於單標籤二分類或者多標籤二分類，輸出和目標的維度是(batch,C)，batch是樣本數量，C是類別數量，對於每一個batch的C個值，對每個值求sigmoid到0-1之間，所以每個batch的
2019-06-21 18:50:54
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原创 對遞歸的理解以及怎麼寫遞歸程序
1.一定要搞清楚當前你的遞歸程序的功能是什麼，以及需不需要返回值，如果需要，則返回的值是什麼，如果對當前遞歸程序要完成的功能模棱兩可、一知半解，那麼邏輯肯定混亂，也就不容易寫出正確的遞歸程序。 2.找遞歸終止條件，根據函數
2019-06-10 20:45:05
原创 玩轉算法面試 從真題到思維全面提升算法思維(筆記)
一、複雜度分析 爲了保險起見，上述的數據規模可以再減少一個量級 O(nlgn) 在數據量很大的時候，與O(n^2)差距還蠻大的。在數據量很大的時候，O(nlgn)甚至都與O(n)差距不大。 遞歸算法的時間複雜度分析
2019-06-10 20:45:04
原创 算法(位運算)
負數的位運算： 負數進行位運算時是以補碼形式進行的，如果運算結果首位爲1，結果也需要求一次補碼，才能得到最終的結果。 例子如下： 1.-10的補碼： #原碼，負數首位爲1 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0
2019-05-11 04:36:29
原创 pytorch基礎
1.訓練時順序 #第一種寫法 #梯度置零，也就是把loss關於weight的導數變成0 optimizer.zero_grad() #前饋計算輸出和損失 outputs =
2019-05-10 02:10:47
原创 python中的 迭代器/生成器/可迭代對象/可調用對象的區別和聯繫
1.iterator: 迭代器對象,也屬於python的名詞，只能迭代一次。需要滿足如下的迭代器協議 定義了__iter__方法，但是必須返回自身 定義了next方法,在python3.x是__next__。用來返回下一個值，並且當
2019-05-08 23:00:27
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原创 Python3中**和*的區別
我們知道**代表次方。 如下 >>>12 * 12 144 >>>12 ** 2 144 >>>a=1e200 >>> a 1e+200 >>>a ** 2 Traceback (most recent call last): F
2019-04-18 18:30:52
原创 Pythorch torch.nn 與 torch.nn.functional的區別
我們知道在torch.nn和torch.nn.functional中有許多類似的激活函數或者損失函數，例如： torch.nn.ReLU 和 torch.nn.functional.relu torch.nn.MSEloss 和 to
2019-04-11 18:25:15
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原创 關於梯度下降的一些概念理解
偏導數的定義 前面已經說明，二元函數z=f(x，y)的圖形一般是一張曲面，它在點(x0，y0)處對x的偏導數相當於一元函數z=f(x，y0)在點x0處的導數，在幾何上，函數z=f(x，y0)的圖形可看成在平面y=y0上的曲線，即曲面z
2019-03-29 18:23:43
原创 python argparse/logging
1.python argparse用法總結 2.Python-argparse-命令行與參數解析 python logging模塊使用教程
2019-03-26 18:19:30