原创 win10 安裝pytorch（anaconda）
現有：anaconda + python（3.7） 一. 更改anaconda爲清華鏡像 1. 各系統都可以通過修改用戶目錄下的 .condarc 文件。Windows 用戶無法直接創建名爲 .condarc 的文件，可先執行下面命令，生
2020-07-07 07:54:50
原创 在pycharm使用anaconda構建的pytorch虛擬環境
打開pycharm，在files->settings->project:<xxx>->project interpreter界面，可以設定project interpreter。 選擇【齒輪】，點擊【Add】，後進入： 選擇【Exis
2020-07-07 07:54:50
原创 《純小白 》win10安裝tensorflow，並運行在jupyter notebook上
1.下載anaconda 網址：https://www.anaconda.com/download/ 打開網址之後就可以見到上圖。 我安裝的是python3.7版本中的64位，直接點擊就可以，然後等待下載。 2.安裝anaconda
2020-07-07 07:54:50
原创 vue中使用md5加密
1. 安裝 js-md5 npm install --save js-md5 2. 導入包 import md5 from 'js-md5'; 3. 使用 console.log(md5(selfrobotid)); 注：“sel
2020-05-22 12:20:42
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原创 前端：input中value值接受參數（：value）
value前面加“：”，可以改變其值（即：value接受參數），否則只能顯示“ ”裏的東西。 eg（只差一個“：”）： 另附：
2020-05-15 17:07:17
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原创 win10下git學習-3-恢復到修改之前的某一狀態（reset）
背景：當使用git進行修改並提交（add、commit）之後，發現改錯了，應該回到之前的某一版本，應該怎麼辦呢？ 舉例 - 說明： 用【git log --oneline】可以查看到更改的信息，可以看到我已經對1.py（我這裏的gitC
2020-04-27 16:34:35
原创 win10下git學習-2.2- (git diff各種情況)
1. git diff 適用：當前文件處於更改後狀態，也就是說沒有進行【add】和【commit】操作，處於【 M】狀態（可以用git status -s查看）。 eg： 得到：文件更改的內容，“+”表示新增的部分，“-”表示刪除的部分
2020-04-27 16:34:35
原创 win10下git學習-2-修改git下文件
接着【win10下git學習】上一部分繼續。 打開【gitCode】文件夾下的【1.py】文件（原來爲空），然後對其進行更改並保存。 查看當前git狀態： git status 查看當前git狀態簡化版： git status -s
2020-04-25 16:31:01
原创 win10下git學習-使用入門
本人純小白，一點一點學着來的，寫的也比較全，適用於0基礎的。略顯墨跡，別介意。 內容來源：【莫煩Python】的【b站】視頻，其實我就是個搬運工，哈哈。 1. 下載git 直接在百度瀏覽器下搜索【git】，點擊【git官網】，然後頁面會自
2020-04-25 16:31:01
原创 vscode自動補全html
漢化後，點擊【文件】-->【首選項】-->【設置】，搜索【file】，點擊【在setting.json中編輯】。 原內容： 添加【"*.vue":"html"】後保存，現內容： 可以實現輸入<div>後，回車自動生成</div>等。
2020-04-21 22:57:14
原创 win10 下安裝vue-cli
如果你還沒有安裝nodejs的話，請先安裝nodejs，參見上一篇博客。 1. 全局安裝vue-cli npm install vue-cli -g vue-cli提供了幾個模板給開發者用於不同類型的項目，具體查看： vue lis
2020-04-19 11:51:38
原创 win10 下安裝nodejs（小白安裝）
1. 下載安裝包 官網地址：https://nodejs.org/zh-cn/ 點擊紅框進行下載。 下載完成後，雙擊進行安裝。 點擊【next】，同意協議後，選擇下載路徑，建議安裝的路徑不要有中文或者空格，下圖是我的安裝路徑。 點擊
2020-04-19 11:51:38
原创 Spark安裝-ubuntu 18.04下安裝
在安裝spark之前，首先需要安裝配置Hadoop,這個就不做詳細介紹了，可以參看另一篇： https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/81865101 本文參考：htt
2019-06-27 08:25:29
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原创 Bert源碼解析--訓練集生成
這一部分的源碼主要實現在create_pretraining_data.py和tokenization.py兩個腳本里。 先介紹主要部分：create_pretraining_data.py 這裏小標1，2用的太多了，爲了方便區分，我用了
2019-04-19 06:48:18
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