原创 OpenCV(三) 圖像輪廓
OpenCV(三) 圖像輪廓 上一節最後，我們說過這一次我們就將會講解真正的OpenCV圖像輪廓有關知識。輪廓發現的具體實現有多種方式，不過其的使用在OpenCV中的使用並不困難，不過想用好還需要多點基礎知識。這裏我們會首先講一講
2020-05-08 02:01:38
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原创 OpenCV（二）濾波詳解
我在之前的文章中 講了OpenCV中的濾波函數以及專門去模糊化的函數fastNlMeansDenoisingColored講解了OpenCV的入門。這一次，我們詳細講解OpenCV中的濾波函數，這樣我們在學會濾波函數之後，既可以按
2020-04-30 12:05:11
原创 OpenCV圖像處理系列（一）去除噪點
OpenCV一個出色的開源框架，其中Open指的就是OpenSource，開源。而CV則是計算機視覺（Computer Vision）。依靠OpenCV背後開源社區背書，其不僅在過去實現了絕大多數計算機視覺所需要的基礎算法，同時也
2020-04-30 12:05:11
原创 Ubuntu18.04 顯卡驅動安裝
更新阿里源 Ubutnu安裝後的第一件事是找到Software & Updates，將源更新爲阿里雲的源 。這樣可以幫助我們減少很多麻煩。 之後，到第二頁選擇Other Software勾選Canonical Partners。
2020-02-20 21:50:15
原创 Ubuntu18.04 CUDA與cudnn安裝
cuda版本的選擇 CUDA與cudnn有多種安裝方式，目前搜索cuda下載默認打開的是10.2：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 進入連接，按照要求選擇。本人使用的是1070
2020-02-20 21:50:15
原创 You must provide a username via either --os-username or env[OS_USERNAME]
在安裝好openstack之後,使用上傳鏡像命令進行鏡像的上傳,但是這時候報了"You must provide a username via either --os-username or env[OS_USERNAME]"的錯
2019-09-03 03:29:30
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原创 什麼是PyTorch？
原文鏈接：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-tens
2019-08-13 14:52:23
原创 使用PyTorch創建神經網絡
原文鏈接：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html#sphx-glr-beginner-b
2019-08-13 14:52:23
原创 jupyter notebook常用快捷鍵
閱讀目錄 命令模式(按ESC啓動) 編輯模式(按Enter啓動) Jupyter Notebook 的快捷鍵 使用前需要進行安裝： pip install jupyter (前提是你已經安裝好Python,並將python添加到環境解
2019-07-13 17:19:06
原创 虛擬機 centos 6.5 擴展根目錄分區大小
要想擴充虛擬機centos 空間，必須先擴充虛擬機本身物理空間.本文只描述如何增加centos系統的根目錄空間。以下內容,需要輸入命令以紅色標出,關鍵輸出內容以藍色標出。 1 查看磁盤情況 首先登陸root用戶,然後使用#fdisk -l
2019-07-02 17:56:42
原创 Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息係數詳解與實現
MIC MIC 即：Maximal Information Coefficient 最大互信息係數。 使用MIC來衡量兩個基因之間的關聯程度，線性或非線性關係，相較於Mutual Information（MI）互信息而言有更高的準確度
2018-12-25 19:12:11
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原创 Hive 快速上手
Hive 快速上手 本人大數據專業學生，本文檔最早是在學校上這門課時候的筆記。後來系統重裝重裝hive補充完善了這個筆記，今天偶然翻到，看格式應該是我當時打算髮布來着，但是後來忘記了。特此補發。內容主要來自於本校老師教學時自己編寫的文
2018-12-23 18:57:22
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原创 Hyperopt 入門指南
Hyperopt：是進行超參數優化的一個類庫。有了它我們就可以拜託手動調參的煩惱，並且往往能夠在相對較短的時間內獲取原優於手動調參的最終結果。 一般而言，使用hyperopt的方式的過程可以總結爲： 用於最小化的目標函數 搜索空間
2018-12-23 18:57:22
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原创 Lightgbm with Hyperopt
如何使用hyperopt對Lightgbm進行自動調參 之前的教程以及介紹過如何使用hyperopt對xgboost進行調參，並且已經說明了，該代碼模板可以十分輕鬆的轉移到lightgbm，或者catboost上。而本篇教程就是對原模
2018-12-18 12:59:53
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原创 在Python中使用lightgbm
前言-lightgbm是什麼？ LightGBM 是一個梯度 boosting 框架, 使用基於學習算法的決策樹. 它是分佈式的, 高效的, 裝逼的, 它具有以下優勢: 速度和內存使用的優化 減少分割增益的計算量 通過直方圖的相減
2018-12-17 19:07:06
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